古埃及人认为：香水是太阳神的汗水，如果将香味散发到空气中，就可以与神交流。

香水的魅力自古以来让人们无法抗拒。走在路上，我们都曾被那擦肩而过的香气唤醒，那一瞬间，或惊喜，或欣赏，甚至一段往事涌上心头。绝对称得上是一种高峰体验，更是人与人之间的一种气味“沟通”。

香水为什么这么神奇？

香水设计背后的调香师起到了关键作用。可以说，在香水设计这个神秘的领域里，顶尖大师们的技艺比起米其林餐厅的主厨都有过之而无不及。关于这点，爱马仕御用调香师Jean Claude Ellena就曾经在自己的《调香师日记》里用“厨师”来比喻调香师这个职业：“那些香料都是原料，虽然很重要，但更重要的是创作者的想法，创作方法也相当重要。最上等的原料未必能制出第一流的香水。”

但是，训练出一名一流的调香师通常要花费超过十年时间，并且他们往往只为顶级奢侈品牌的香水服务，昂贵的价格让很多普通消费者望而却步。同时，不断细分的香水市场也让调香师们要面对越来越复杂的需求，在“艺术”与“商业”之间保持平衡不再简单。“变革”迫在眉睫。

人工智能技术或许可以为香水行业的变革指出方向。IBM的Watson研究中心和Symrise公司合作开发了为香水设计服务的AI算法——Philyra，研究现有的香味配方，然后将其成分与其他数据集进行比对。

Symrise是一家总部位于德国的全球主要香水供应商，其客户涵盖了雅诗兰黛、雅芳、科蒂、唐娜·卡兰等香水大牌，Symrise的高管Achim Daub表示，公司已经向巴西第二大化妆品商店出售了两款人工智能研发的香水，并将于2019年正式对外销售。

AI如何理解人对于气味的感受和偏好？

答案就是“数据”，数据是人工智能创新的基础。Symrise拥有多年收集的170万种香气配方，Philyra算法首先将海量的配方与Symrise提供的其他客户数据进行比较，例如，哪些香水最畅销，哪个年龄段的人喜欢哪种气味，目标消费者在哪个国家或地区。进而，Philyra就能针对目标人群设计出全新的香水配方。

调香师正在与IBM的AI系统共同设计香水

来自IBM的Richard Goodwin作为首席科学家参与了该项目，他表示，Philyra就像是调香师的“学徒”一样创造新的香水。它会不断学习，掌握香水各种成分，例如用哪种原料代替橙油，什么时候该采用玫瑰油代替柠檬。

举个例子，Symrise曾接到一个来自巴西的订单，要为当地“00后”的年轻群体设计香水。随即，Philyra全面分析了当地该年龄段消费者中流行的气味配方，之后设计出了两种新的香水。Symrise高级调香师David Apel表示，第一款香水闻起来像是充满“异国风味的菜肴”，并且被黄油味的基调衬托出来。而另一款则闻起来像是结合了柚子与广藿香的桂花茶的气味，闻了之后让人感觉“活力四射”。

两款香水在巴西市场的调研中获得了广泛的认可，与其他当地流行的“00后”香水对比后被评价为最佳的香型。而这两款香水将很快在当地4000个零售店销售。

数百年来，人们始终在“艺术”与“科学”之间探索完美的香水设计。未来，AI将和人类调香师组成最佳搭档，人类调香师只要专注于“艺术”的部分就好，而复杂的“科学”问题可以交给AI。