正在阅读:

探讨人工智能时代的工作前景:职场人应学会如何学习

扫一扫下载界面新闻APP

探讨人工智能时代的工作前景:职场人应学会如何学习

职业培训、发展在AI时代至关重要。而对职场人而言,应该了解相关技能和产业政策,也只有学会如何学习,才不会被淘汰。

随着技术的快速发展,关于如何应对人工智能给职场生态、社会职业带来的改变,已经成了亟待解决的课题。

2018年11月8日,由亚洲协会香港中心主办、摩根大通支持、中国发展研究基金会协办的“人工智能时代的工作前景:职业教育与培训”研讨会在北京举行。这是推出“领先一步”系列研讨会的第四年,研讨会一直以来都聚焦于职业教育与培训主题,讨论逐年深入。

围绕“人工智能的时代背景”,各位嘉宾分享了全球的优秀实践,微软、腾讯、北京福田戴姆勒、智联教育等企业通过圆桌讨论探讨了企业未来如何培养高科技人才。同时也不忘回望过去,中国发展研究基金会和摩根大通对计划实施情况做出了阶段性总结。

“赢未来计划”进展不错,成绩需待明年

加快职业教育和职业培训体系的发展,是中国掌握人力资本发展主动权的关键之一。中国发展研究基金会副秘书长方晋在演讲发言中称,在中国目前的考试制度和招生制度下,职业教育和普通基础教育之间划出了明显的分界线,并由此产生了一种根深蒂固的偏见。那些上中等职校的学生普遍被贴上“失败”的标签。

受到摩根大通的支持,中国发展研究基金会于2016年发起“中等职业教育赢未来”计划,旨在提高中等职业教育的教学质量,帮助学生掌握获得优质工作的技能。据摩根大通中国区首席执行官梁治文介绍,过去三年,摩根大通总计捐款达1900万元,预计将惠及四川、广东、贵州和河北四省的31所中等职业学校的150,000名学生。

该项目的亮点在于通过培训教师来提升教学理念,让教师到企业里培训,让企业高级技师参与到课程修改和设置中来。

摩根大通全球慈善亚太区主管、执行董事徐丹向界面新闻记者表示,该项目目前进展不错。2019年将进入计划实施第三年,将结束实验阶段。她继续补充道,“我们还希望通过政策建言,结合政府资源来扩大项目的规模。”

摩根大通布局和提升大数据能力

作为全球领先的金融机构,摩根大通之所以涉足职业教育这一社会事务,和它的公益事业发展方向有关。徐丹表示摩根大通致力于推动包容性经济增长,其全球公益战略含三个支柱,实际上与职业技能培训和就业领域形成交叉。

三个支柱为职业技能培训和就业、帮助小微企业的发展和改善家庭的财务健康。第一个支柱下,摩根大通在世界范围内搭建起了“青年新技能”和“职场新技能”两个大的项目框架,都是目前投入较多、为期五年的项目,前者自2016年起已投入7500万美元,后者在过去五年里投入2.5亿美元。

从徐丹的介绍来看,除了资金投入以外,摩根大通还会从两个方面做出贡献:经验分享和技术指导。

庞大的摩根大通技术团队还在项目筹期就会给予技术方面的指导。目前他们与香港职业训练局合作了一个关于STEM(科学,技术,工程,数学教育总称)教育的项目,还处于初期阶段,教育内容专注于培训编码、大数据(Big data)等方面的技能。

而摩根大通积累的成熟、宝贵的经验,来自于长期筹办、参与亚太地区和全球的职业教育项目。徐丹在接受界面新闻记者采访时介绍了他们在欧洲、亚洲做项目时探索出来的三个重点:首先,以数据为基础,了解和应对劳动市场的变化和需求;其次,以同伴学习(Peer Learning)为基础,建立包含政府、职业学校、培训者、企业等多对象的学习网络;第三,因地制宜支持学徒制。为有需要的年轻人提供实践实训的机会,提高就业能力,对接有质量的工作机会。

AI时代,关键在于学会如何学习

怎么处理人工智能给劳动力市场带来的新难题,怎么让职场人为未来做好准备,众多嘉宾的发言都指向了职业技能的提升。

AI是赋能于人,而不是取代人类,被取代的是那些无法顺应科技发展做出自我提升的个体。微软大中华区人工智慧暨数位转型负责人赵质忠在厘清概念后,提出“我们教会学生的应该是学习的能力。善于学习的能力能够帮助学生适应高速变化的社会,从而不会被科技的发展而淘汰。”

腾讯研究院社会研究中心总监王晓冰的发言进一步谈到了具体技能,在未来,数据处理将被人工智能技术取代,而跨领域分析、推理以及创造能力——目前中国基础教育中极度缺失的部分,很长一段时间里都无法被取代。中国面临着至少50万以上的人工智能人才缺口。

值得一提的是,方晋认为人工智能给社会的冲击是一个发展过程。从数据上来看,中国发展研究基金会最新的调研成果《中等职业教育与未来人力资本发展——中等职业教育赢未来计划阶段性报告》中表明,近半数中职学生对人工智能等产业发展政策以及相关就业信息有过了解,这将有助于他们获得一份体面、稳定的工作。

研讨会上,各位参会嘉宾都对软技能的重要性达成了共识。在未来,软技能至关重要,比如团队合作、批判性思维、怎么样去适应新的环境、怎么样学习一个新的行业等等。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

评论

暂无评论哦,快来评价一下吧!

下载界面新闻

微信公众号

微博

探讨人工智能时代的工作前景:职场人应学会如何学习

职业培训、发展在AI时代至关重要。而对职场人而言,应该了解相关技能和产业政策,也只有学会如何学习,才不会被淘汰。

随着技术的快速发展,关于如何应对人工智能给职场生态、社会职业带来的改变,已经成了亟待解决的课题。

2018年11月8日,由亚洲协会香港中心主办、摩根大通支持、中国发展研究基金会协办的“人工智能时代的工作前景:职业教育与培训”研讨会在北京举行。这是推出“领先一步”系列研讨会的第四年,研讨会一直以来都聚焦于职业教育与培训主题,讨论逐年深入。

围绕“人工智能的时代背景”,各位嘉宾分享了全球的优秀实践,微软、腾讯、北京福田戴姆勒、智联教育等企业通过圆桌讨论探讨了企业未来如何培养高科技人才。同时也不忘回望过去,中国发展研究基金会和摩根大通对计划实施情况做出了阶段性总结。

“赢未来计划”进展不错,成绩需待明年

加快职业教育和职业培训体系的发展,是中国掌握人力资本发展主动权的关键之一。中国发展研究基金会副秘书长方晋在演讲发言中称,在中国目前的考试制度和招生制度下,职业教育和普通基础教育之间划出了明显的分界线,并由此产生了一种根深蒂固的偏见。那些上中等职校的学生普遍被贴上“失败”的标签。

受到摩根大通的支持,中国发展研究基金会于2016年发起“中等职业教育赢未来”计划,旨在提高中等职业教育的教学质量,帮助学生掌握获得优质工作的技能。据摩根大通中国区首席执行官梁治文介绍,过去三年,摩根大通总计捐款达1900万元,预计将惠及四川、广东、贵州和河北四省的31所中等职业学校的150,000名学生。

该项目的亮点在于通过培训教师来提升教学理念,让教师到企业里培训,让企业高级技师参与到课程修改和设置中来。

摩根大通全球慈善亚太区主管、执行董事徐丹向界面新闻记者表示,该项目目前进展不错。2019年将进入计划实施第三年,将结束实验阶段。她继续补充道,“我们还希望通过政策建言,结合政府资源来扩大项目的规模。”

摩根大通布局和提升大数据能力

作为全球领先的金融机构,摩根大通之所以涉足职业教育这一社会事务,和它的公益事业发展方向有关。徐丹表示摩根大通致力于推动包容性经济增长,其全球公益战略含三个支柱,实际上与职业技能培训和就业领域形成交叉。

三个支柱为职业技能培训和就业、帮助小微企业的发展和改善家庭的财务健康。第一个支柱下,摩根大通在世界范围内搭建起了“青年新技能”和“职场新技能”两个大的项目框架,都是目前投入较多、为期五年的项目,前者自2016年起已投入7500万美元,后者在过去五年里投入2.5亿美元。

从徐丹的介绍来看,除了资金投入以外,摩根大通还会从两个方面做出贡献:经验分享和技术指导。

庞大的摩根大通技术团队还在项目筹期就会给予技术方面的指导。目前他们与香港职业训练局合作了一个关于STEM(科学,技术,工程,数学教育总称)教育的项目,还处于初期阶段,教育内容专注于培训编码、大数据(Big data)等方面的技能。

而摩根大通积累的成熟、宝贵的经验,来自于长期筹办、参与亚太地区和全球的职业教育项目。徐丹在接受界面新闻记者采访时介绍了他们在欧洲、亚洲做项目时探索出来的三个重点:首先,以数据为基础,了解和应对劳动市场的变化和需求;其次,以同伴学习(Peer Learning)为基础,建立包含政府、职业学校、培训者、企业等多对象的学习网络;第三,因地制宜支持学徒制。为有需要的年轻人提供实践实训的机会,提高就业能力,对接有质量的工作机会。

AI时代,关键在于学会如何学习

怎么处理人工智能给劳动力市场带来的新难题,怎么让职场人为未来做好准备,众多嘉宾的发言都指向了职业技能的提升。

AI是赋能于人,而不是取代人类,被取代的是那些无法顺应科技发展做出自我提升的个体。微软大中华区人工智慧暨数位转型负责人赵质忠在厘清概念后,提出“我们教会学生的应该是学习的能力。善于学习的能力能够帮助学生适应高速变化的社会,从而不会被科技的发展而淘汰。”

腾讯研究院社会研究中心总监王晓冰的发言进一步谈到了具体技能,在未来,数据处理将被人工智能技术取代,而跨领域分析、推理以及创造能力——目前中国基础教育中极度缺失的部分,很长一段时间里都无法被取代。中国面临着至少50万以上的人工智能人才缺口。

值得一提的是,方晋认为人工智能给社会的冲击是一个发展过程。从数据上来看,中国发展研究基金会最新的调研成果《中等职业教育与未来人力资本发展——中等职业教育赢未来计划阶段性报告》中表明,近半数中职学生对人工智能等产业发展政策以及相关就业信息有过了解,这将有助于他们获得一份体面、稳定的工作。

研讨会上,各位参会嘉宾都对软技能的重要性达成了共识。在未来,软技能至关重要,比如团队合作、批判性思维、怎么样去适应新的环境、怎么样学习一个新的行业等等。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。