文|AI说

作为一部国民级综艺，《奔跑吧》新一季的开播无疑圈到了海量综艺迷和粉丝的关注，而首播集中，“城市垃圾分类”主题也引爆了有关垃圾分类、环境保护的讨论和思考。

节目中，朱亚文、白宇在杭州一家商场体验餐厨垃圾清运工作，一个商场光是一天所要倒掉的厨余垃圾量就有5000多斤，粮食浪费问题引人深思。但更加严峻的是垃圾“围城”，郑恺和王彦霖体验辛苦的厨余垃圾分拣工作，三十多层楼厚（100多米）的垃圾填埋场，自然降解需要300年时间。

实际上，我们每人每天在不知不觉当中就产生1.2公斤垃圾，垃圾的增量速度远高于自然降解的时间，造成大量的垃圾被堆放暴露在自然环境中，对人和动物造成的危害，相关文章多如牛毛，这里不再另行讨论。另一方面，垃圾分类、垃圾处理的混乱和传统化，也加剧了垃圾造成的危害。

明星们体验垃圾工人的工作，让粉丝们大呼“辛苦”“心痛”，甚至有粉丝说：“现在人工智能这么厉害了，能不能让机器人来干这种‘反人类’的工作？”

Hmmm，其实人工智能解决垃圾问题，听上去有一丢丢靠谱，那么现状如何呢？

垃圾回收工厂里的机器人

《奔跑吧》节目中，一位工作人员告诉明星们，自己脸上的伤疤，是在处理其他垃圾时被“化学药品”所伤。垃圾分类可能比我们想象的更加危险，在工作中，负责回收垃圾的工人在工作中受伤的数量是其他工人的两倍，而居高不下的死亡率也使这项工作成为最危险的职业之一。

在美国，一些垃圾处理工厂已经开始引入人工智能技术，主要方向为垃圾分类机器人，经过图像识别分类模型训练之后，机器人可以在垃圾传送带上用吸盘吸出玻璃、塑料容器和其他可回收物品，识别速度可达每秒识别一次，效率是人工的两倍。

目前，美国的AMP Robotics和Bulk HandlingSystems公司，以及芬兰的ZenRobotics公司都在进行相关技术的研发，并针对不同的垃圾类型推出对应的分拣机器人。

可以预见的是，随着算法和设备的改进，垃圾分类的效率将越来越高，也更安全，并降低回收成本，同时造纸厂、塑料回收商和其他重复使用原材料的公司会获得更多就业机会，这些岗位也比垃圾分拣员更加人性化，此外，如果可回收物品被更好的分拣出来，就减少了需要填埋、焚烧、转运的垃圾总量，起到保护环境的作用。

从垃圾入箱的那一刻介入可行吗？

即使有人工智能的介入，在垃圾的后期分类与处理上，成本依然相对高企，如果能在垃圾流程链的起始阶段就做好分类，或者进行一些简单的处理，这一过程的压力会减轻很多。

但现实情况是，“垃圾分类入箱”的口号喊了很多年，执行效果不容乐观。一方面国民教育缺乏深入，容易流于形式，导致人们经常出于图省事和分类了解不足，把垃圾一股脑儿地塞进垃圾箱。另一方面，也有部分垃圾处理厂收垃圾简单粗暴，无视政策规定的原因。

所以很多企业开始在垃圾箱上想“点子”。比如外国Autonomous团队开发的Oscar人工智能垃圾箱，它可以通过摄像头识别用户扔进来的垃圾是可回收的还是不可回收的，再自动放入对应的分区里，最后你会得到两袋分类好的垃圾。

不过这个垃圾箱需要用户帮它“学习”，如果Oscar的机器学习算法识别不出来放入的垃圾，那么LED就会闪烁红色，提示用户通过“经验”条目的分类来帮助用户。每当用户向Oscar讲授一项新内容时，该信息就会存储在云端的人工智能服务器中，并与所有其他Oscar单元共享，这可能具有一定的风险。（比如学习到了错误的经验？）

目前这款垃圾箱只在国外少数社区进行试点，但从设备来看，应该价值不菲，高昂的成本可能会成为普及的障碍。此外，Oscar垃圾箱也是“没有网我要死了”星人，需要wifi链接算法服务器以共享数据，这进一步限制了它的投放地点。

所以，目前垃圾分类还是没有捷径可走，目前国内试点的那种有人靠近就会播报“厨余垃圾投绿桶、其他垃圾进黄桶”的所谓智能垃圾箱，作用也很有限，主要还是得靠人类自己的素质和自律！

要不，先从工业垃圾开始？

生活垃圾的产生，受到人类行为、社区环境、垃圾处理产业链的多重因素制约，这加大了垃圾处理的难度。因此，也有企业开始从环境相对单一、比较容易实现标准化的工业垃圾入手。实际上，美国很多生产商已经与废物循环利用公司合作，引进AI技术，在工业与建筑原料分类上进行合作。

举例来讲，北美纸箱包装委员会与阿尔卑斯废物循环利用及AMP机器人这两家公司合作，开始测试利用AI提升食品和饮料包装循环利用效率的可行性，配备的Cortex机器人长着像蜘蛛一样的机械臂，并通带有摄像机，主机可以利用机器学习算法来辨别出现在工厂传送带上的废物。目前，机器人每天工作大约16小时，每分钟可以做出60次分拣动作，高于人类每分钟40次的平均值。

AMP机器人公司的创始人马坦亚·霍罗威茨曾表示，机器人现在只能负责分拣一种物料，但仍然能够在分拣过程中不断地收集数据，令分类的准确度不断提升，使分类过程越来越高效，增加可回收物料的总量，也就减少了工厂的垃圾产量。

再比如芬兰公司ZenRobotics与Recon废物服务公司合作，研发的循环利用机器人可进行建筑垃圾分类，分拣出可循环利用的物料，比如将废物分类成金属、木头、石头等组分。除了登陆美国市场，ZenRobotics还与江苏绿和环境科技有限公司合作，在中国建立了第一条利用机器人的建筑垃圾循环利用生产线。

看起来，工业垃圾是比生活垃圾好处理多了，但思路是否能沿用？想来昂贵的智能垃圾箱不太可能被大众所接受，也没人喜欢在家里搞一大堆分类的机器臂，又不是在拍蒸汽朋克的电影……

所以短期内，我们在家里还是得靠自己好好分类一下垃圾。前文提及，自己分类面临的最大问题还是“这玩意到底是可分类还是不可分类？”

不妨开个脑洞，现在智能音箱在家庭里已经很常见了，如果让它具备一个新功能，看一下用户手上的垃圾，就能告诉你应该丢到哪个分类桶里，岂不美哉？