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北京师范大学校长董奇:建议智能化教育评价纳入国家相关战略

智能化的教育评价需要国家从科学研究、人才培养、学科建设等方面给予更多的投入和关注。

图片来源:视觉中国

文 | 21世纪经济报道 王峰 张雅婷

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如何对中小学生的教育质量进行评价,是教育教学的指挥棒。建立以发展素质教育为导向的科学评价体系,已成为教育改革的顶层设计内容。

不久前印发的《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》明确指出,建立以发展素质教育为导向的科学评价体系,国家制定县域义务教育质量、学校办学质量和学生发展质量评价标准。

在8月1-2日召开的“人工智能与教育大数据峰会·2019”上,北京师范大学校长董奇介绍,教育部委托北京师范大学正在牵头组织制定这三项标准。峰会由北京师范大学和科大讯飞主办。

董奇在演讲中介绍,科技的日新月异和经济全球化时代的到来对未来社会的人才素养提出了新要求,但传统的教育评价由于受技术的限制,对这些重要素养难以进行客观的评估,因此需要整合多方面的科技进展,赋能教育评价。他介绍了智能化教育评价的应用成果和未来建议。

以下为董奇演讲内容节选:

人工智能和教育结合是一个十分重要的领域。今天,人工智能、大数据、VR、AR等技术正在并将进一步深刻影响教育评价的形态,促进它的转型,而教育评价的转型将创造更好的教育生态。

董奇在“人工智能与教育大数据峰会·2019”上演讲

今天的教育要进行变革,目的就是帮助我们的孩子提升未来需要的核心素养。事实上,在当下的教育条件下,中小学生的发展仍然存在很多问题,涉及到学生的身体健康、心理健康、社会责任感,涉及到学生的实践动手能力、创新能力、社会沟通交往能力等等。这些问题,它的长期存在和我们今天在教育实践中存在的另一些突出问题密切相关:教育实践中,我们仍然存在重分数轻能力、重共性轻个性、重知识轻素养、注重结果不注重过程、重视学习不注重健康等。我们年复一年地试图解决这些问题,但是一直成效甚微。

造成这些问题的原因虽然很多,但有一个十分关键的因素就是教育评价。到今天为止,我国的教育质量评价制度并没有十分完善,使得今天仍然存在比较突出的应试教育倾向,素质教育推进十分困难。比如中考、高考,它的主要功能是人才选拔,不是用来全面评价教育质量的手段和方法。也正因为这样,教育评价制度体系的建立,教育评价方法的改革到了必须抓的地步。

不久前印发的《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》明确指出,建立以发展素质教育为导向的科学评价体系,国家制定县域义务教育质量、学校办学质量和学生发展质量评价标准。教育部委托北京师范大学牵头组织全国的专家、一线的校长老师正在共同制定这三项标准。要做到这一点,光有政策导向是不够的,还需要科学方法的支撑。

过去和现在的教育评价技术区别

所以,我想简单介绍一下未来的教育评价有哪些新的趋势。云计算技术、5G、物联网、智能终端,这些为我们开展智能的教育评价提供了支撑条件。AR、VR、智能识别技术、穿戴设备等,使得我们能够创设更加真实的情境来评价孩子。建模技术、分析技术的发展,使得我们能够将评价的结果更加准确、高效、及时地反馈给个体。

这一系列技术的整合将推动教育评价进入新的发展阶段,智能化教育评价的趋势已经出现,并带来了一系列变化。

过去的教育评价由于技术的限制,只能注重知识和基本能力的评价,很难对德智体美劳进行全面的评价。过去,我们的评价方法比较简单,只能更多地用于选拔、甄别。现在可以发挥评价更重要的功能,那就是用于改进,进行精准的指导。

过去的评价,由于计算、储存等技术的有效性,我们只能用抽样的方法,选取有代表性的样本,不可能针对所有的学生。即使针对这个抽样样本,也更多是给予一般的平均数标准差的描述,很难做到针对每一个学生。现在使用新的技术,使得我们既可以面对所有的学生,不用取样,还能给每一个学生进行个性化的评价、指导。

过去我们收集的数据只能是比较简单的文本信息或者一些图片信息,视频信息都很有限(做研究用视频信息成本太高)。现在我们可以收集大量多模态信息,而且能对这些信息进行自动化、智能化的分析、加工、评判。

过去我们的评价是在一些非真实的场所,比如专门的考场,在特定的时间进行,不能在真实的生活学习工作过程中,在真实的情景中对人进行评价。现在智能化评价使这样一种工作成为可能。过去的评价形式就是考试。现在的评价可以潜入学生的日常学习,协助老师日常的教育,带有一些伴随性、隐形性的特点,增加了评价结果的真实性。

过去的评价分析成本很高,通常需要延迟反馈。现在可以做到及时的反馈,及时的指导,而且有针对性的个性化推送。

所有这些都是在一系列新技术的发展、整合的条件下取得的,集成创新将是智能化教育发展的一个重要前提。

智能化教育评价成果

下面我简单举几个智能化教育评价的例子。

我们对学生的情绪、情感能不能进行评价?比如数学学习过程中,有的孩子是有数学学习焦虑的,有的甚至很严重。我们可以将学生学习过程中的情绪状态和他的成绩关联。我们也可以通过数学成绩的高与低,以及学生对数学学习的热爱程度,自信心如何来看一门数学课的教学效果怎么样。这些已经可以利用文本、语音、图像识别技术以及学谱仪等一些方法对它进行评价。

在今天,人的社会交往技能是非常重要的。我们通过两个及以上同学间的群体合作过程中形成的过程性数据,从中抽取关键有用信息,能对学生社会交往的水平进行评价。但网上社会的交往水平和网下可能是一致的,也可能不一致。有的学生网上网下的社会交往水平差不多,有的可能有较大差异,我们都可以对它进行更深入的研究。

语言表达能力也很重要。过去我们对这方面的评价集中在阅读理解,对口语、听力的评价比较困难,做研究成本也非常高。现在语音技术的发展以及人工智能技术的发展,使我们无论对母语,还是对第二语言,还是对外国人学汉语,都提供了前所未有的新的可能。

艺术素养测评不能只是填问卷。对于学生的艺术素养,比如书法,现在我们可以用OCR技术,来对学生的书法水平进行更为客观的、大样本的、低成本的测量。艺术素养不仅包括欣赏,更要学会表达。我们现在可以用语音识别技术来对学生表现型的艺术素养进行测试。今年5月,我们在同一天对20万中小学生进行了演唱的艺术素养测试。实现全国范围内600多个区县全程化的测评数据储存、分析和加工。这些应用有的取得了比较明显的效果,有的还处在初步阶段。但是新的工具会提高教育教学的效率、质量。

要做好未来的工作,我建议从国家层面,应该把智能化教育评价作为国家相关战略的重要部分。智能化的教育评价需要国家从科学研究、人才培养、学科建设等方面给予更多的投入和关注。整合各方力量,建立一个国家层面的智能教育评价平台。

来源:21世纪经济报道

原标题:北京师范大学校长董奇:建议智能化教育评价纳入国家相关战略

最新更新时间:08/05 17:14
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