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华为常务董事汪涛:人工智能未来十年将全面进入千行百业

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华为常务董事汪涛:人工智能未来十年将全面进入千行百业

“人工智能作为一种通用目的技术(GPT),正从阶段一迈入阶段二、正开始与社会环境产生更多的碰撞,并且相互促进。”

图片来源:视觉中国

记者 | 郑超前

8月29日,在2019世界人工智能大会上,华为常务董事、华为ICT战略与Marketing总裁汪涛分享了华为在人工智能以及行业智能化转型上的一些进展和思考。

他认为,未来十年,人工智能将全面进入千行百业,与实体经济产生全方位碰撞。

“人工智能作为一种通用目的技术(GPT),正从阶段一迈入阶段二、正开始与社会环境产生更多的碰撞,并且相互促进;过去几年中,人工智能在互联网中的发展已经遇到天花板,而根据华为GIV的预测,到2025年,企业对AI的采用率将达到86%,行业智能化转型正当时。”汪涛说道。

他强调,人工智能的三要素包括算力、算据和算法,但算力是基础。从人工智能研究所和学术界看,谁的算力强,谁输出的研究成果就快、就多。根据预测,AI算力需求每年将增长10倍,算力对全行业智能化转型变得越来越重要。

另一方面,随着5G、IoT、智能终端、自动驾驶等发展,行业应用越来越多样化,端云协同、智能边缘、海量数据处理的场景也越来越多;应用多样性也带来数据的多样性,数字、文本、图片、视频、图像、结构数据、非结构数据等多数据类型共存已成为常态。

应用多样性和数据类型的多样性带来多样性算力需求,当前以X86+GPU为主的计算生态已无法满足行业发展的需要。

汪涛表示,随着智能世界的加速带来,我们的战略从联接扩展到联接+计算,为世界提供充裕而经济的算力,并不断为客户创造价值。比如,2018年Q3和2019年Q1,华为分别发布了Ascend芯片和Kunpeng芯片,他们分别面向人工智能场景和通用计算场景提供算力。

目前,基于昇腾310的华为云服务:华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务超过50+API都已经基于Ascend 310服务,日均调用量超过1亿次,而且在快速增长,预计年底日均调用量 >3亿。

ModelArts已经打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,日均作业量以及在线开发者:日均训练作业任务超过4000个,32000小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占 10%, 机器学习5%,ModelArts已经拥有开发者超过3万。

另外,华为已将鲲鹏普遍运用到对客户提供的产品与服务之中,包括基于鲲鹏的服务器、存储、数据库、大数据及基于鲲鹏的华为云服务等,并结合端到端的业务场景,打通生态全链条,率先完成系统级验证。

他还表示,从2016年开始,我们就在华为的IT系统中使用鲲鹏。截止到目前,华为在全球数据中心已部署了超过10万台鲲鹏设备(包括服务器、存储、网络设备等),月均访问用户数超过30万,有力的支撑了研发、生产、办公等业务活动。我们相信,随着鲲鹏计算产业向纵深发展,华为会与伙伴一起孵化出更多的行业解决方案,在更丰富的应用场景上,为广大行业客户创造价值。

未来,华为将有三个价值主张:以行业聚合应用:在政府、金融、运营商、互联网等关键行业,形成完整的生态链和具有竞争力的解决方案;以联盟孵化标准:通过绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟构建基础软硬件的标准体系,促进产业的健康发展;以社区发展开发者:开发者是一个产业的灵魂,华为将鲲鹏开发者社区打造成计算产业的主流社区,力争通过5年时间,发展100万开发者。

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华为常务董事汪涛:人工智能未来十年将全面进入千行百业

“人工智能作为一种通用目的技术(GPT),正从阶段一迈入阶段二、正开始与社会环境产生更多的碰撞,并且相互促进。”

图片来源:视觉中国

记者 | 郑超前

8月29日,在2019世界人工智能大会上,华为常务董事、华为ICT战略与Marketing总裁汪涛分享了华为在人工智能以及行业智能化转型上的一些进展和思考。

他认为,未来十年,人工智能将全面进入千行百业,与实体经济产生全方位碰撞。

“人工智能作为一种通用目的技术(GPT),正从阶段一迈入阶段二、正开始与社会环境产生更多的碰撞,并且相互促进;过去几年中,人工智能在互联网中的发展已经遇到天花板,而根据华为GIV的预测,到2025年,企业对AI的采用率将达到86%,行业智能化转型正当时。”汪涛说道。

他强调,人工智能的三要素包括算力、算据和算法,但算力是基础。从人工智能研究所和学术界看,谁的算力强,谁输出的研究成果就快、就多。根据预测,AI算力需求每年将增长10倍,算力对全行业智能化转型变得越来越重要。

另一方面,随着5G、IoT、智能终端、自动驾驶等发展,行业应用越来越多样化,端云协同、智能边缘、海量数据处理的场景也越来越多;应用多样性也带来数据的多样性,数字、文本、图片、视频、图像、结构数据、非结构数据等多数据类型共存已成为常态。

应用多样性和数据类型的多样性带来多样性算力需求,当前以X86+GPU为主的计算生态已无法满足行业发展的需要。

汪涛表示,随着智能世界的加速带来,我们的战略从联接扩展到联接+计算,为世界提供充裕而经济的算力,并不断为客户创造价值。比如,2018年Q3和2019年Q1,华为分别发布了Ascend芯片和Kunpeng芯片,他们分别面向人工智能场景和通用计算场景提供算力。

目前,基于昇腾310的华为云服务:华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务超过50+API都已经基于Ascend 310服务,日均调用量超过1亿次,而且在快速增长,预计年底日均调用量 >3亿。

ModelArts已经打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,日均作业量以及在线开发者:日均训练作业任务超过4000个,32000小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占 10%, 机器学习5%,ModelArts已经拥有开发者超过3万。

另外,华为已将鲲鹏普遍运用到对客户提供的产品与服务之中,包括基于鲲鹏的服务器、存储、数据库、大数据及基于鲲鹏的华为云服务等,并结合端到端的业务场景,打通生态全链条,率先完成系统级验证。

他还表示,从2016年开始,我们就在华为的IT系统中使用鲲鹏。截止到目前,华为在全球数据中心已部署了超过10万台鲲鹏设备(包括服务器、存储、网络设备等),月均访问用户数超过30万,有力的支撑了研发、生产、办公等业务活动。我们相信,随着鲲鹏计算产业向纵深发展,华为会与伙伴一起孵化出更多的行业解决方案,在更丰富的应用场景上,为广大行业客户创造价值。

未来,华为将有三个价值主张:以行业聚合应用:在政府、金融、运营商、互联网等关键行业,形成完整的生态链和具有竞争力的解决方案;以联盟孵化标准:通过绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟构建基础软硬件的标准体系,促进产业的健康发展;以社区发展开发者:开发者是一个产业的灵魂,华为将鲲鹏开发者社区打造成计算产业的主流社区,力争通过5年时间,发展100万开发者。

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