记者|金淼

“我们拥有看似越来越多的数据，以及越来越多的AI算法时，是否应用场景就能产生非常多的变革，让我们服务的患者最终收获到真正诊疗的效率呢？”零氪科技CEO张天泽在9月21日的第四届中国医药创新与投资大会上大会抛出了这个问题。

在近期医药行业内的几次会议中，将数据通过AI算法处理后用于药物研发、临床过程中的讨论不断升温。港交所也曾表示想要将数据作为可交易资产，让医疗数据更好为健康服务。

相较于其他行业的数据，医疗数据具有明显的商业价值、社会价值。随着医疗行业的信息化水平不断提升，将会进一步推动医疗数据的增长。

近年来相关部门相继颁布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》、《国家医疗保障局医疗保障信息平台建设工程实施方案》，支持行业发展。

根据艾瑞咨询的报告显示，医疗数据将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗和生活方式等五个领域为整个行业带来变革。

体系搭建、机构运作更多是通过电子化病例实病例共享，帮助远程医疗、患者管理等更加高效。

而在临床研发、诊断治疗两个领域，目前国内已经有零氪、思派这类企业试图在此领域掘金。

国内对以上企业的利好消息来自于今年5月，国家药品监督管理局药品审评中心发布公开征求《真实世界证据支持药物研发的基本考虑》，其中明确“考虑到药物临床研发过程中，存在临床试验不可行或难以实施等情形，利用真实世界证据用以评价药物的有效性和安全性成为可能的一种策略和路径。”

一些发病人数少，入组慢的疾病能够通过真实世界积累的医疗数据推动疾病的临床研究、精准诊疗。

零氪、思派等企业都试图在在收集真实世界数据的基础上，对数据进行清洗、加工处理。处理后的数据能够为药物研发企业、临床医生提供科研和临床应用。

此前零氪创始人张天泽曾表示通过随访肺癌患者，将患者的基因检测数据、临床数据、随访数据收集、整理，可以帮助药企开发新的适应症。并且通过对已上市药物在人群中疗效的持续观察，也能够为上市后药物扩大适应症提供可能。

但目前存在问题是，虽然国内医院开始大量使用HIS(医院管理)系统，但是目前国内300多家企业参与到HIS系统的销售中，各家HIS系统间存在架构不同，数据无法互通的问题，真实世界数据的数据收集将产生诸多不便。并且由于利益因素，各医疗机构是否能够将数据进行共享也是一道难题。

另外，虽然人工智能可以帮助真实世界数据进行结构化的处理，但是医疗领域由于临床描述复杂性及医学逻辑的专业性，人工智能并非能够完全处理医疗数据。

但是毫无疑问的是，上述问题一旦解决，将会大大减少企业研发支出，提升药品转化率，从而降低药价，多方获益。