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高大上的大数据基金,能躲避股灾么?

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高大上的大数据基金,能躲避股灾么?

利用大数据选基金吗,不同的数据偏向不同的行业风格,但是大数据并不是万能的。

股市,大数据,量化投资,新浪,淘宝

近期市场暴跌,人心涣散,有菜友跟菜导提到:百度和广发基金联合推出的“百发精选”,到底是什么基金?值不值得购买?能不能用大数据来躲过股灾?

借此机会,菜导收集了目前市场上存在的大数据基金,从投资选股及大数据特点来“揭秘”这大数据基金!

大数据的“抗跌”表现:

菜导看基金,先看收益表现。博时淘金100指数基金、南方大数据300指数基金、广发百发100指数基金、广发百度精选指数基金(正在发行),让我们看看他们各自近两个月的表现(20150625-20150823):

在下跌势中,大数据基金比普通的宽基指数下跌更多。广发百发100和博时淘金100下跌均超过34%;而沪深300和中证500等宽基指数只有25%左右的跌幅。

如何用“大数据”来选股?

大数据基金的选股多采用“多因子”模型,参考此类基金的基金合同,大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。下面,咱们逐步解开神秘的面纱,看看都长成什么模样!

财务,就是公司的财务指标,包括营业收入、净利润、市值等指标;主要看公司的基本面是否靠谱。譬如贵州茅台,是非常棒的公司,利润高、现金流高,是众多的价值投资者所追逐的“标准好公司”。

动量,就是公司的股价、成交量、波动率等指标;主要看股票成交是否活跃。譬如近期的国企改革代表股——中粮系股票(中粮地产、生化等),这类股票动量特别足,获得了市场的热烈追捧。

大数据,就是百度的搜索量、新浪财经的话题热度、淘宝的订单量等全市场的大数据。譬如近期淘宝卖家电的订单量大增,那么可能是家电行业的未来盈利有提升。此类的大数据有各自的优劣点。

拿到了上述的三类数据,基金公司通常根据数据给每个股票打分,然后统计得出各股票的得分,得分排名前100的就构成100指数;至此,100指数的成分股就出来了,就可以直接购买这100只股票了。(当然真实的策略筛选过程还会比这复杂。)

买大数据基金到底是买啥——购买大数据背后的市场行为。

淘宝的大数据——偏消费?

博时淘金100采用淘宝的电商数据,从商品的收藏数、销售量、销售价格等指数构成大数据;从收藏数、销售量的变化可以提前发现行业的景气。菜友们都知道,在淘宝上购买的基本都是消费品,因此你的“淘宝”行为集合起来确实能够反应消费行业的变化。

但是,因为淘宝中不卖钢铁,不卖房子等上游和中游的产品,因此其代表的消费类行业走势会更家准确。

基金公司在搭建模型时,也会加大其他行业的配置,从而弥补消费行业“一家独大”的缺点。

新浪财经大数据——偏事件?

南方大数据300指数基金,联合新浪财经的大数据进行选股。财经媒体一般在有公司事件发生时,会重点报道和跟踪;并且入选财经类的公司事件,一般偏中型市值的股票。因此,对于中证800指数类的成分股,其在新浪财经的大数据中会比较稍好。

但是,对于一些小市值的股票,其事件的报道和点击率通常较低,覆盖度会有一些缺失。而基金公司在搭建模型时,也会综合考虑而增加中小市值的配置。

百度搜索大数据——偏热点?

广发联合百度的百发100指数和百发精选指数基金,以百度的搜索数据为基础来选股。百度的搜索大数据具有特别及时、区分度高等特点,对于助涨杀跌的选股思路比较有帮助。譬如:在某个公司突发利好时,股价飙升,因此能迅速成为搜索的热点,而成为热点后又进一步推升其股票在模型的得分,因此此类股票更能入围指数成分股。

但是,市场的热点,也有丑闻和妖股,那么,这类股票是否也会编入指数中呢?菜导认为,基金模型在选股时,肯定会将违法违规、处罚警告等数据过滤掉的。

超高的收益率是否可信?

大数据基金有个很显著的特点——其过往的收益率非常高。这类收益率是否可信呢?菜导认为:这得看他宣称的收益率是“样本内”的收益还是“样本外”收益,样本外收益和真正的基金运作收益较为贴近。

样本内外的区别,打个比方:菜导为了参加魔兽电子竞技,在特定的地图上和AI不停地训练,由此产出了一套严密的游戏策略,并在这个地图上能用10分钟打赢了电脑,这就是样本内的收益;若菜导还是用这个策略,换了新的游戏地图和对手,能够在15分钟内打赢对手,这就是样本外的收益。

可见,样本内收益可以做的很高,而样本外收益才是真正检验基金收益的有效方式,才是最靠谱的收益。

百发精选基金是否该认购?

目前百发精选基金,宣称其收益从09年至今达到了***%,并未说明是样本外收益是多少?菜导建议:有意向的菜友,可以向其广发客服咨询下样本外收益。若为了稳妥起见,可暂不参与认购,待观察一个月净值表现后(跟常见各大指数对比),再决定是否申购。

从去年年底爆发的大数据基金的浪潮,让购买也成为了一种“时髦”的行为,但是,掀起“大数据”的盖头,你会发现:大数据并不是万能的,在下跌势中,其跌幅甚至比宽基指数还大。 菜友们要擦亮眼睛看清楚,毕竟收益高才是王道!

 

 

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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利用大数据选基金吗,不同的数据偏向不同的行业风格,但是大数据并不是万能的。

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近期市场暴跌,人心涣散,有菜友跟菜导提到:百度和广发基金联合推出的“百发精选”,到底是什么基金?值不值得购买?能不能用大数据来躲过股灾?

借此机会,菜导收集了目前市场上存在的大数据基金,从投资选股及大数据特点来“揭秘”这大数据基金!

大数据的“抗跌”表现:

菜导看基金,先看收益表现。博时淘金100指数基金、南方大数据300指数基金、广发百发100指数基金、广发百度精选指数基金(正在发行),让我们看看他们各自近两个月的表现(20150625-20150823):

在下跌势中,大数据基金比普通的宽基指数下跌更多。广发百发100和博时淘金100下跌均超过34%;而沪深300和中证500等宽基指数只有25%左右的跌幅。

如何用“大数据”来选股?

大数据基金的选股多采用“多因子”模型,参考此类基金的基金合同,大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。下面,咱们逐步解开神秘的面纱,看看都长成什么模样!

财务,就是公司的财务指标,包括营业收入、净利润、市值等指标;主要看公司的基本面是否靠谱。譬如贵州茅台,是非常棒的公司,利润高、现金流高,是众多的价值投资者所追逐的“标准好公司”。

动量,就是公司的股价、成交量、波动率等指标;主要看股票成交是否活跃。譬如近期的国企改革代表股——中粮系股票(中粮地产、生化等),这类股票动量特别足,获得了市场的热烈追捧。

大数据,就是百度的搜索量、新浪财经的话题热度、淘宝的订单量等全市场的大数据。譬如近期淘宝卖家电的订单量大增,那么可能是家电行业的未来盈利有提升。此类的大数据有各自的优劣点。

拿到了上述的三类数据,基金公司通常根据数据给每个股票打分,然后统计得出各股票的得分,得分排名前100的就构成100指数;至此,100指数的成分股就出来了,就可以直接购买这100只股票了。(当然真实的策略筛选过程还会比这复杂。)

买大数据基金到底是买啥——购买大数据背后的市场行为。

淘宝的大数据——偏消费?

博时淘金100采用淘宝的电商数据,从商品的收藏数、销售量、销售价格等指数构成大数据;从收藏数、销售量的变化可以提前发现行业的景气。菜友们都知道,在淘宝上购买的基本都是消费品,因此你的“淘宝”行为集合起来确实能够反应消费行业的变化。

但是,因为淘宝中不卖钢铁,不卖房子等上游和中游的产品,因此其代表的消费类行业走势会更家准确。

基金公司在搭建模型时,也会加大其他行业的配置,从而弥补消费行业“一家独大”的缺点。

新浪财经大数据——偏事件?

南方大数据300指数基金,联合新浪财经的大数据进行选股。财经媒体一般在有公司事件发生时,会重点报道和跟踪;并且入选财经类的公司事件,一般偏中型市值的股票。因此,对于中证800指数类的成分股,其在新浪财经的大数据中会比较稍好。

但是,对于一些小市值的股票,其事件的报道和点击率通常较低,覆盖度会有一些缺失。而基金公司在搭建模型时,也会综合考虑而增加中小市值的配置。

百度搜索大数据——偏热点?

广发联合百度的百发100指数和百发精选指数基金,以百度的搜索数据为基础来选股。百度的搜索大数据具有特别及时、区分度高等特点,对于助涨杀跌的选股思路比较有帮助。譬如:在某个公司突发利好时,股价飙升,因此能迅速成为搜索的热点,而成为热点后又进一步推升其股票在模型的得分,因此此类股票更能入围指数成分股。

但是,市场的热点,也有丑闻和妖股,那么,这类股票是否也会编入指数中呢?菜导认为,基金模型在选股时,肯定会将违法违规、处罚警告等数据过滤掉的。

超高的收益率是否可信?

大数据基金有个很显著的特点——其过往的收益率非常高。这类收益率是否可信呢?菜导认为:这得看他宣称的收益率是“样本内”的收益还是“样本外”收益,样本外收益和真正的基金运作收益较为贴近。

样本内外的区别,打个比方:菜导为了参加魔兽电子竞技,在特定的地图上和AI不停地训练,由此产出了一套严密的游戏策略,并在这个地图上能用10分钟打赢了电脑,这就是样本内的收益;若菜导还是用这个策略,换了新的游戏地图和对手,能够在15分钟内打赢对手,这就是样本外的收益。

可见,样本内收益可以做的很高,而样本外收益才是真正检验基金收益的有效方式,才是最靠谱的收益。

百发精选基金是否该认购?

目前百发精选基金,宣称其收益从09年至今达到了***%,并未说明是样本外收益是多少?菜导建议:有意向的菜友,可以向其广发客服咨询下样本外收益。若为了稳妥起见,可暂不参与认购,待观察一个月净值表现后(跟常见各大指数对比),再决定是否申购。

从去年年底爆发的大数据基金的浪潮,让购买也成为了一种“时髦”的行为,但是,掀起“大数据”的盖头,你会发现:大数据并不是万能的,在下跌势中,其跌幅甚至比宽基指数还大。 菜友们要擦亮眼睛看清楚,毕竟收益高才是王道!

 

 

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。