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许小年:这次衰退周期必超过08年,企业唯一要做的是收缩

中欧国际工商学院经济学和金融学教授许小年表示,此次新冠疫情导致的经济衰退周期一定超过2008年全球金融危机,经济好转要看年底的情况。在全球抗疫过程中,企业唯一要做的就是收缩。

许小年(资料图) 图片来源:视觉中国

记者 樊旭

中欧国际工商学院经济学和金融学教授许小年日前表示,此次新冠疫情导致的经济衰退周期一定超过2008年全球金融危机,经济好转要看年底的情况。在全球抗疫过程中,企业唯一要做的就是收缩。

3月26日,许小年在中欧校友会分享会上演讲时说,全球化的今天,中国经济已离不开世界。“全球疫情一天不结束,我们就没订单,工人没有工资就没有消费。后半段我们跑不了,要陪着全球走完防疫的全程。世界经济恢复正常,中国才能正常。”

他预计,今年一季度中国经济负增长是定局。国家统计局数据显示,今年1-2月,固定资产投资、社会消费品零售品总额、规模以上工业增加值同比均出现两位数以上的下滑,投资和社消下跌幅度更是超过20%。

如何应对,许小年认为,从短期来看,并没有什么办法,经济好转要看年底的情况。他指出,在全球抗疫过程中,企业唯一要做的就是要收缩。财政政策上要学习别国,救中小企业。

“企业还在就有希望。一旦倒闭了就会很困难,企业没有十几年功夫是站不住的。中小企业占城镇就业80%,保住他们就是保住社会稳定。”他说。

长期来看,许小年认为,从根本上讲还是要保护私有产权,放松管制,全面减税。

针对新基建能否成为新经济增长点的问题,许小年表示,30万亿、50万亿的钱从何而来?目前财政要减税,已经很紧张。银行贷款有债务风险。有钱为什么不直接给企业和老百姓,而去搞短期不见效益的项目,逻辑有问题。”

从全球来看,许小年认为,出现1930年代大萧条的概率不大。他指出,大萧条时,美国国民经济中的几大板块:企业部门、金融部门、家庭部门,资产负债表全部被破坏,市场发生恐慌抛售,引起流动性紧张,银行倒闭。但当下美联储无限量化宽松释放流动性,银行体系健康,家庭负债表完好,“只要美国金融不出事情,就不会有大的影响”。

问答环节

问:中国会变成资本避风港吗?

许小年:中国难以独善其身,全世界都没有避风港。但这不是说中国没有投资机会,中国市场和美国市场很多公司有吸引力。比如传统的日用品公司,过去估值30倍,现在12倍可以买。我个人不太喜欢按区域和行业,还是看公司的基本面。几个跌停板就有机会出来了。现在不管中国美国已经有很多公司有投资机会了。需要把握一个关键点:这些企业有足够的现金储备可以熬过疫情。做投资不要看行业,看企业。

问:如何看待中国房地产市场?

许小年:没研究房地产,回答不了。房地产市场是个非常地方化的市场,不能谈中国的房地产市场,能谈北京市朝阳区CBD房地产。我经常讲海底捞,餐饮业这么大打击,还是70多倍市盈率。这不分行业,建议做投资不看行业看企业。

问:如何看待人民币?

许小年:长期看人民币要贬值,发行量的原因。所以从基本面分析告诉我长期趋势,短期看不了。

问:美联储没有犯错,中国央行做的怎么样?

许小年:减存款利息是老百姓手里拿钱。中国金融体系还没有太大问题,没有很多坏账。这个时候拉大息差,50个基点的息差够不够核销破产企业带来的坏账?金融体系的稳健性,我认为国内流动性没啥问题,主要还是取决于资产质量。盯住坏账是关键。

问:全球化观点,疫情结束后产业链重构会否成为选择?不一定短期,中长期会发生吗?

许小年:不是说疫情后调整,是一直都在调整的,从来没有停止过。我们做企业的都知道,选择性价比最佳供应商,评选淘汰。各国经济发展不同阶段,变化永远是进行时。我不认为疫情会有什么特别的影响,调整不是因为疫情,难道下次武汉还是始发地?我调整意大利供应商,也没有替代品啊(西服料子)。

问:能推荐几本书吗?

许小年:我一时半会想不起来,读读世界史吧。

问:中国经济中长期的发展趋势是怎样的?

许小年:从中长期看,中国经济告别高速增长,在很长时间内会在中低位运行。

对于经济形势的判断,我们要搞清楚一件事,为什么近年来中国经济下行?因为工业化的红利吃完了。改革开放之后中国进入工业化阶段,从农业国转变为工业国需要资本积累,资本积累靠投资,强劲的投资拉动下,中国经济实现了两位数的高速增长。大约以2008年金融危机为分界,中国经济的增长很快下降到6%~7%,表面看是因为金融危机的外部冲击,实际情况是本来就应该下一个台阶了,工业化已经完成,资本积累和投资高增长期结束了。

中国不再是个农业大国,改革开放前80%的人口住在农村,到2019年末,我国常住人口城镇化率达到60.6%。1980年代我们还是一个短缺经济,彩电、洗衣机等家用电器买不到,企业建个厂,产品不愁卖,现在卖不动了,市场饱和,产能全面过剩。中国已经从农业国成为了第一大家电生产国、第一大钢铁生产国、第一大汽车生产国、第一大手机生产国。这些“第一”背后是产能过剩——我们不缺产能了,不缺厂房、机器设备,中国已形成了比较完整和成熟的工业经济体系。

没有工业化时期的投资拉动,经济增速下降不是很正常的事情吗?而且,即使经济增速只有“5”或者“6”,又有什么关系呢?依然是世界上增长速度最高的国家,起码是最高的之一。因此,对于经济增速的下行不必过于紧张,讨论保“6”还是保“5”没什么意义,就是降到3%又怎么样?反正我是不关心,应该关心的是增长的质量,关心企业的健康。

问:你怎么看待一些新零售初创企业的失败?另外,有业内人士认为,“无人零售”还仅仅停留在技术应用层面,没有回归零售的本质。你认同这个观点吗?

许小年:新零售和旧零售都是零售。新零售无非是使用了一些新的工具,它并不是一个新的零售行业,并没有产生新的商业规律。不管在零售行业中使用互联网、大数据,或者其他技术,它依然是零售业,依然服从零售业的本质和规律。

因此,想做零售业的年轻人,首先要理解零售业,在理解零售业的基础之上,思考如何运用新技术提高零售业的效率。如果不理解零售业,那么失败的可能性就非常大。不幸的是,一些创业者以为技术可以改变一切,他们热衷于这样那样的新理论,例如曾经风靡一时的“长尾理论”,结果在市场上走了弯路,栽了跟头。

理解零售业的本质围绕两大维度,第一,为客户提供高性价比的产品,第二,为客户提供丰富的购物体验。如果不理解这两个维度,做零售业就很有可能失败。新旧零售的本质都是这两个维度,当然不止这两个方面,但是这两个维度是最基本的。特别是在中国的环境中,为客户提供高性价比的产品和商品尤为重要。

第一条是最重要的。新零售也好,旧零售也罢,不管用什么手段,最终还是要落到高性价比的产品上。否则,做零售业就可能失败。如果一个零售平台单纯追求月活用户数、日活用户数,追求规模的扩张速度,而忽略了零售业的本质是为客户提供高性价比产品,那失败的可能性是非常大的。

零售行业要回到产品、回到客户体验,离开这两条都有可能失败。如果不聚焦这两条去谈规模、谈速度,那么失败的可能性非常大。因为它偏离了零售业的本质。零售业的本质不是规模,不是速度。规模和速度是本质所决定的表象。只要有了高性价比的产品,规模自然就有了,速度自然就上去了,靠补贴是没有用的。

问:你觉得零售业未来发展的难点在哪里?

许小年:因为零售业是一个进入壁垒比较低的行业,也就是门槛比较低的行业,对于零售商来说,零售业未来发展的难点在于做护城河、做城墙。所以,零售业的零售商面临的一个难题是什么呢?就是零售商们很难决定价格。零售行业是一个红海市场。因为进入壁垒低,谁都能进来。开一个街边小店,几十万就可以开了,进入壁垒很低,又没有什么技术含量。因此,在价格上,零售商很少有定价权。

那零售商最大的挑战是什么?在价格由市场决定的情况下,零售商品在市场上一般不具有一定的不可替代性。一些零售商品不像苹果手机,大家曾经都抱怨苹果手机的定价太高了。但是目前市场上就苹果一家这种款式。五六个月以后,华为、三星他们才会推出相似功能的手机。因此今天想要这一款产品,你必须接受苹果手机的价格,这是因为苹果手机目前在市场上具有一定的不可替代性。

所以,做研发、提高产品的技术含量,实际上是为了提高进入壁垒,在市场上创造一定的不可替代性,创造不可替代性的目的是为了获得定价权。对于零售行业的普通商品,零售商没有定价权。去超市买猪肉,但凡给贵5毛钱,顾客就走了。这是因为零售行业的普通商品没有办法区分自己、互相区分。零售业的大部分商品,都是可以或者很容易被替代的,因此零售商没有定价权。

没有定价权,零售商最大的挑战是什么?那就是如何降低和控制零售业各项操作环节中的成本。零售业大致可以分解为三个环节:采购、分捡配送、交货。例如在采购环节,对零售商来说,要降低成本就要想方设法地提高采购批量,形成规模效益。规模效益取决于成本结构。企业的总成本由固定成本和可变成本组成。固定成本的比重越大,规模效益越好。对于零售商来说,采购批量越大,获得的进价越低,成本越低,毛利率越高。

问:你觉得未来机器人代替人工是一件好事还是一件坏事?

许小年:我不认为AI技术会很快地进入到各行业,并取代大量的人工。去年我禁止学生谈AI,今年我禁止学生谈区块链。为什么?因为我不懂,而且我99%的学生都不懂。

AI是以数字化为基础的,但是目前数字化都没做到,AI就无从谈起。我在我的课堂上就只探讨商业的本质。我希望大家在创业时,不要追逐市场热点。企业的存在是为了给客户创造价值。思考商业的本质,也就是思考如何为客户创造价值。不为客户创造价值,企业就没有价值,就不可能赚钱。企业赚的钱是客户对它创造的价值的认可,这是常识。

问:所以你也不觉得像AI、区块链这种技术是未来发展的方向或者是风口吗?

许小年:我不敢说,但是我坚决反对风口。做企业不是找风口,做企业是为了给客户创造价值。为客户创造了价值,企业才能赚到钱。所以做企业要回归商业本质,回归常识。没有价值创造,钱从哪里来?

在什么情况下要用到AI?当企业实现数字化以后,企业的每一台机床每天都在产生大量的数据,每一个人每天产生大量的数据,企业的物流、企业的资金流等巨量数据达到海量、天量级。这时,传统的数据处理方法已经没有办法来解决问题了,才用AI。AI和大数据是分不开的。没有数据,AI无从谈起。

例如AlphaGo,不是它的程序设计师非常聪明,把世界围棋冠军打败了。AlphaGo把世界围棋冠军打败了,是因为AlphaGo读取了天量的数据,读取了几万张、几十万张的棋谱,最后通过大数据分析总结出下棋的策略。所以它是站在几千个、几万个围棋高手的肩膀上,通过大数据的分析,才找到了打败世界围棋冠军李世石的方法。

面对的是几千个世界高手,李世石怎么可能打得过?AlphaGo并不聪明,但是AlphaGo高效率,它可以高效地处理数据。有大量数据,AlphaGo才能够获得一些智慧,才能从高手的下棋的策略中总结分析出一套战法。没有大数据,AlphaGo什么都不是。

问:你觉得未来企业数字化转型的难度在哪?

许小年:传统思维是企业进行数字化转型的一个比较大的束缚。对于企业来说,最好的方法还是学习。通过学习国际上和国内的一些数字化转型成功案例,来思考自己企业的问题。

其实数字化的原理是很简单的,但是人一旦形成一种习惯思维之后,就很难跳出自己的思维定式。我看到一些企业简单的数字化转型模式,它在工厂所有的零件贴一个二维码,每个零件用扫描枪扫描,然后加工屏幕上显示出这个零件的加工工艺。加工后再把这个零件丢到一个贴有二维码的箱子里。

这么简单的数字化,它实现了对零件质量保障的跟踪,机床利用率的统计优化以及零件物料的调配。另外,还帮助企业节省了成本,提高了人员的效率,提高了客户体验度。客户加工的东西全程都可以追溯。因此企业想要完成数字化的转型就要进行认知和思维上的一个转变,学习新的技术,思考自己的痛点问题。

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