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上海多所高校增设人工智能专业,白玉兰开源开放研究院即将揭牌

截至目前,上海交大、复旦、同济、上大等13所高校和5个科研院所设置了人工智能相关学科点。

图片来源:图虫创意

“人工智能的大潮即将到来。”7月9日,在2020年世界人工智能大会开幕式现场,清华大学国家金融研究院院长朱民表示。

在经历技术的快速爆发期后,人工智能进入场景落地、人才培养的新阶段。

2018年4月,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向。

2019年3月29日,教育部公布全国首批35所人工智能专业建设高校名单,上海交大、同济大学两所上海高校在列。

界面新闻从上海市经信委获悉,截至目前,上海交大、复旦、同济、上大等13所高校和5个科研院所设置了人工智能相关学科点。

上海交通大学人工智能研究院副院长宋海涛表示,在上海的人工智能发展过程中,人才队伍建设以及源源不断的人才保障机制不可或缺。

人工智能的深入可持续发展,需要强劲的基础研究提供源源不断的创新理论和核心技术支持。

上海交大目前已布局数学基础研究中心、机器认知计算研究中心、视觉智能研究中心、智能语音与自然语言处理研究中心、集成电路EDA技术研究中心、操作系统研究中心、智能网联汽车研究中心、云边端协同制造研究中心、智能金融科技研究中心和人工智能治理与法律研究中心等11个研究中心建设,涉及前沿基础、关键技术、应用场景和治理规则四个方面。

2019年,上海交大获批在电子信息与电气工程学院新增人工智能专业本科专业,首届76名学生共编成3个班级。

2019年底,上海交通大学人工智能研究院数学基础研究中心正式成立,依托自然科学研究院和数学科学学院,开展若干人工智能前沿科学问题研究。

与上海交大同时期获批新增人工智能专业的,还有同济大学。2019年,同济新增10个本科专业,其中多个专业与人工智能相关,包括智能建造、智能制造工程、数据科学与大数据技术、微电子科学与工程等。 

今年新冠肺炎疫情期间,上海自主智能无人系统科学中心团队研发的疫情地理信息系统(Tongji NCP-GIS),能初步实现上海疫情动态分析可视化、空间影响评估、数据空间分析、人员活动轨迹示踪等功能,为疫情防控预警和校园防疫决策分析提供空间信息辅助和支撑。

依托同济大学建设的上海自主智能无人系统科学中心成立于2018年12月,据相关负责人介绍,中心开启建设“智能科学与技术”上海市高峰学科,首批将培养118名人工智能博士生,其中部分博士生已经在张江人工智能岛开展科研工作。

今年,在前期开设了大量人工智能相关课程的基础上,复旦大学新设人工智能本科生专业,招生计划在40人左右。专业下设智能算法与计算、认知计算与智能、社会计算与智能、数据计算与智能四个方向。

复旦大学新开设的人工智能本科生专业设于新工科试验班,学生大学四年只要绩点达到要求,就自动具有保送研究生资格。

图片来源:同济大学

“开源开放是AI与社会发展深度融合的有力工具,要想获得先发优势,开源开放生态的建设至关重要。”上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉表示。

2017年,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,明确将“开源开放”作为四大指导原则之一, 推动人工智能技术和应用发展创新。

同年,上海市出台《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》,上海市人工智能产业工作领导小组办公室编制《关于建设人工智能上海高地构建一流创新生态的行动方案(2019-2021)》,提出要“联动国际资源,打造开源开放社区平台”。

界面新闻获悉,在2020世界人工智能大会闭幕式上,上海白玉兰开源开放研究院将揭牌发布。

上海白玉兰开源开放研究院由上海交通大学联合中国电子技术标准化研究院、北京大学、机器之心、华东师范大学、开源社、上海人工智能研究院有限公司等单位成立。

据了解,世界人工智能大会开发者日主论坛还将发布《人工智能开源开放发展报告》,该报告梳理了人工智能开源开放发展现状,并提出了开源开放生态的发展特点和建设建议。

此外,校企合作将进一步促进人工智能技术的落地。

2020年6月18日,全球创新创业集聚区——“零号湾”建成已满五年。该创新区由上海交通大学、上海市闵行区人民政府、上海地产集团合作建立。据上海交通大学人工智能研究院副院长宋海涛介绍,零号湾入驻项目总体超过650个,在孵企业超480家,项目融资总额超过12亿元。

人工智能作为其中的重点研发及产业布局领域,已陆续吸引上海人工智能研究院、上海交大医疗机器人研究院等机构入驻。

“在人工智能这个生态体系里,除了创新载体、创新平台,还离不开世界级的应用场景。”宋海涛对界面新闻表示,工业智能化与智能网联,是上海交大人工智能场景开发的两个重要方向,最快在今年三季度,会有一批示范场景公布。

目前,上海交大已跟地方政府、产业集团合作,开发新一轮的人工智能应用场景,基于真实问题真实数据,针对性地进行人工智能产业化的开发和应用。

宋海涛指出,在高校实验室与人工智能企业的合作中,高校提供的是“0-1”的开发,提供算法模型;企业提供的是“1-10乃至1-100”的产业化应用。

“人才在人工智能发展中不可或缺,尤其要注重后续新生力量的培养。”他认为,目前上海交大、同济等高校均在布局人工智能学科建设,高校应注重基础理论的教学,不断加速人才梯队发展。

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