记者 | 金淼

编辑 | 许悦

腾讯在医疗领域的探索又加深了一步。7月9日，腾讯公司在官方公众号上发布其首个AI驱动的药物发现平台“云深智药（iDrug）”，基于腾讯AI Lab自主研发的深度学习算法，为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持，能够覆盖临床前新药研发全部流程的五大模块。

腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲接受界面新闻采访时表示，云深智药计划在提供高准确度、高效率的功能模块之外，也将创建学习能力更强的智能模块来帮助优化药物研发流程、设计每次实验策略，进一步缩短药物研发周期。

“在平台服务的基础上，平台还将为制药公司提供定制化服务，满足药企针对特定靶点或数据体系的个性化需求。另外也期待和药企共同开发创新型算法和模型。”

新药研发周期长、成功率低、费用高一直困扰着制药行业。平均需要约14年时间，花费26亿美元才能将一款新药推向市场。近年来，全球涌现了百余家专注于通过人工智能技术提速靶点发现、化合物合成、化合物筛选、性质预测、晶型预测的科技公司。

这些科技公司通过强大的计算能力，减少新药研发过程中人力、时间、物力等投入，从而降低药物研发成本，提速新药研发环节，更快筛选出具有较高活性的化合物为之后的临床实验做准备。

辉瑞、GSK、默沙东等全球制药巨头近年来都联手此类科技企业，以期在新药研发环节通过较低风险获得利润最大化，实现产业升级。但国内方面，受制于此前国内药企的研发能力限制，国内AI+新药研发的公司仅有寥寥几家。

随着国内创新药器的发展及人工智能水平的不断提高，近年来行业内也涌现出了一批优质企业。但同时，由于AI赋能药物研发属于交叉学科，团队AI和药物研发跨学科背景，全球AI+新药研发都面临人才短缺的问题。

黄俊洲表示，目前云深智药团队由来自药物研发科研机构和知名药企的专家、AI算法科学家和平台系统技术开发工程师共同搭建。

据悉腾讯AI Lab于2017年开始AI+医疗探索，不断拓展和深化研究与应用，从影像筛查、病理诊断、再到2019年初启动了药物研发项目。

目前云深智药已经运行十个左右研发项目，其中包括对抗新冠病毒药物的虚拟筛选和性质预测，筛选得到的化合物目前正在实验验证中。