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华为鲁鸿驹:利用5G+AI,未来期待在网络、运营、商业三个层面创造新的价值

当前to B场景下如何发挥AI和5G的协同效应是产业研究的热点之一,也必将激发业务创新,以更敏捷更灵活更低成本的方式使能千行百业商业成功。

图源:图虫创意

记者 | 姜菁玲

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华为在5G建设中扮演着重要角色。根据市场调研机构Dell'Oro的最新报告,今年一季度,在5G通信设备市场中,华为以35.7%的市场份额继续排名第一,对比去年第四季度,华为市场份额增长了0.4%。

在7月10日召开的世界人工智能大会上,华为公共开发部总裁鲁鸿驹发表了《5G引领新基建、AI创造新价值》的主题演讲,对外梳理了华为在5G+AI方面的探索和展望。

以下为演讲原文(略有删减):

我们的时代正从享受人口和流量红利的消费互联时代转变为以连接和数据红利为核心的产业互联时代。而人工智能技术在这一转型中扮演着融合创新的催化剂作用。

面向5G网络,通过应用ADN架构,全栈引入AI,我们期待能够在网络、运营、商业三个层面创造新的价值。华为最大化网络价值的同时打造一张更加绿色节能的通信网络。在节能领域,基于AI持续挖潜5G能效,首先在设备级节能上基于第三代Masenmemo(音)技术可进一步实现射频IC和ISK的深度休眠。引入AI对历史话务数据进行训练,进而制定精细化的节能策略,从而实现节能范围更广、节能时段更长,网络能效得以最大化。在网优领域,为达到Masenmemo最大效果,手动调整费时费力,通过引入人工智能的性能预测能够迅速的锁定Masenmemo的最佳参数配置组合,并在用户规模上线后开启自动智能迭代,让参数组合动态自动适配场景的变化。

自2017年开始华为就将AI技术应用在服务于运营商规划、建设、运维、优化的运营流程中,将过去30年积累的电信行业知识与机器学习生成的模型构建在技术平台上并持续演进,从而为客户提供更为高质高效的专业服务。在5G规划阶段,通过引入AI小区级的AI流量预测精准度达到75%-85%,价值区域从月缩短到周或者日,有助于提升投资效率。在5G的建设阶段,通过全景相机现场采集信息,基于算法、摄影、测量实现远程在线勘测,代替传统现场手工测量。通过AI图像识别对栈点安装进行在线质检,加速5G部署。

在维护阶段,通过AI智能故障大幅度压缩原始,提升运维效率和质量,保障超可靠5G网络。在优化阶段,通过3DRACK仿真技术挖掘网络的潜力,提升速率,并把时延问题的缔结效率从周提升到天。在5G时代随着AI切片和MEC等关键信息,运营商从传统业务提供者转变为千行百业的to B业务提供者,行业市场对网络提出了多样化需求,将AI技术运用于应用场景识别,帮助运营商更敏捷实现新业务创新。比如需要运营商提供稳定的5G网络,保障线网选手的比赛公平,同时提供多玩家视角的直播体验。

在密集人群的大带宽低时延的业务场景下,我们正在研究将AI技术应用解决5G网络QS的动态评估,基于大数据分析快速实现OTT的商业诉求到网络能力的映射,并给予在线评估线网资源通过自动部署动态切片灵活调度MEC的算力,以满足直播业务的质量要求。同时在直播过程中基于AI算力的KPI监控,智能调控网络参数,实现网络自优化,突发故障主动自愈,保证OTT电竞直播顺利进行。

当前to B场景下如何发挥AI和5G的协同效应是产业研究的热点之一,也必将激发业务创新,以更敏捷更灵活更低成本的方式使能千行百业商业成功。

2019年华为与中国移动共同选择在河南移动开展全面系统的ADN联合创新,一方面解决5G建设初期工期紧急、维护压力大、优化周期长等挑战,另一方面共同探索网络+AI的技术应用和合作模式,加快创新成果的推广复制。

经过一年多的共同努力,在智能网络运维、智能规划优化、智能能效管理、智能业务保障等四个方面开展了数十个课题规模验证。智能网络运营在郑州分公司的应用实现了99%以上的压缩,减少了30%的无效共担。从许昌分公司数千个小区智能优化的运营效果来看,优化效率提升了30%,多轮迭代优化后5G网络覆盖提升了14%,面向下一阶段双方正在深化合作,创新深度与广度,持续推进AI和5G技术的深入融合运营,打造一张智能敏捷的5G网络。

网络+AI经过了四年的研究创新和试点应用,在节能等领域实现了小规模运营,规模商用的曙光已经出现,但我们认为网络+AI的规模应用仍面临不少工程难点,需要产学研紧密配合予以突破。我们认为将AI引入网络主要的难题在于数据样本少、标注工作量大和模型泛化难,华为提出引入联邦学习主动学习和迁移学习来解决这三大难题,作为网络+AI的积极倡导和实践者,华为持续在数据训练、应用创新、网络试点上开展广泛实践,我们希望依托网络人工智能平台iMasterNIE贡献自己的力量。

将AI应用到网络是需要产业各方合作的系统性工程,为更好的促进AI的发展,结合过去几年华为与合作伙伴的实践,华为倡议产业各方积极参与,在三个方面加强协同,共同制定参考架构接口标准,共同建设自动驾驶网络的评估体系,并探索新型的合作关系。

第一,2020年TMF、3GPP和ETI分别立项了自动驾驶网络的商业架构、技术架构、F级自动驾驶等项目,加速形成了自动驾驶网络商业需求和技术能力的共识,指引产业各方产品的开发、商业应用和合作的策略,驱动产业做大空间价值共享。

第二,持续深化自动驾驶网络评估体系建设,以牵引网络自动化智能化的升级和代际演进。

第三,网络+AI的突破高度依赖于网络数据,依赖于业务领域知识,依赖于算法的突破,需要产业各方共同探索更高效的合作模式。

最后,我们相信5G+AI的融合创新将在中国创造出更多的社会和经济价值,华为将全力支持中国运营商和各方产业伙伴共同推进5G产业创新和商业落地,持续推进网络AI技术的大规模成熟应用,为更多的产业伙伴提供更高的价值,感谢大家。

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