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AlphaGo首战告捷!世界围棋冠军李世石投子认输

接下来还有四局比赛,谷歌人工智能AlphaGo会赢得最终的胜利吗?

世界围棋冠军李世石。图片来源:视觉中国

李世石输了!

众所期待的人机围棋大战第一局刚刚结束,世界围棋冠军李世石意外地输给了谷歌人工智能AlphaGo。在五局三胜的比赛中,韩国人李世石陷入了不利的地位。而这个结果也出乎了许多人的意料。

3月9日,AlphaGo和围棋世界冠军李世石在首尔钟路区四季酒店进行第一次挑战赛,经过三个多小时的对弈,李世石投子认输。这是继深蓝成功挑战国际象棋的20年后,谷歌AlphaGo首次击败围棋高手。

根据《新智元》的报道,开局李世石有些动摇,但随着棋局的进行,李世石渐入佳境,形势越来越好了。但正当大家都认为棋局已到垃圾时间的时候,李世石却出现了一个小失误,AlphaGo成功抓住机会获得了胜利!

从招法来看,AlphaGo似乎一直在制造变数,希望搅乱局面。AlphaGo在复杂的环境当中,表现的稳定性要优于李世石。而当李世石出现失误的时候,AlphaGo准确抓住并获得了胜利!

中国围棋世界冠军古力观看时点评到,“AlphaGo围棋水平首先比欧洲冠军樊麾要强,已经具备职业强手的素质,但是细节方面刚好离专业差一点,处于业余六七段。”

虽然AlphaGo有时也会表现出业余的水准,但一直都没有太大的失误,而在抓住机会方面,AlphaGo却表现地非常稳定,最后成功逆转。

这可能将成为人工智能方面非常重要的一个事件。因为在赛前,许多人都预测因为围棋的难度较高,AlphaGo战胜李世石的几率不大,而早些时候李世石还自信满满称,将会5:0战胜AlphaGo。

在李世石之前,AlphaGo曾在没有任何让子的情况下以5比0完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。

据AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯介绍,AlphaGo的优势在于它有两个神经网络。第一个神经网络是观察棋盘布局,找到最佳的下一步,原理是预测每一个合法下一步的胜算概率;第二个神经网络是预测每一个棋手赢棋的可能,分析未来局面的“好”与“坏”,去决定怎么改变。

这场被视为人工智能进入到新阶段的标志的对弈,引起了科技领域和围棋领域的高度关注,各方展开预测。

创新工场董事长兼CEO李开复认为,这次机器战胜围棋世界冠军很悬,但未来机器必胜;谷歌工程师估算,李世石胜出的可能性为0;戴密斯·哈萨比斯称,AlphaGo和李世石实力五五分;Facebook围棋项目负责人田渊东表示,AlphaGo已经达到凭“感觉”下棋,就智能围棋而言,人工智能运用深度神经网络进行的下棋决策,已经非常接近于人,就是凭“感觉”选择下一步棋的落子;而“中国围棋第一人”柯洁九段则认为,李世石并不适合人机大战。

对于李世石本人而言,他此前曾在记者会上表示,“即使AlphaGo战胜了欧洲冠军,我还是认为到目前为止人类比人工智能强。不过听到人工智能具有了类似人类的直觉判断能力,我倒感到有些紧张。”

李世石认为,“AlphaGo此前与樊麾的对局应算业余中的顶级水平,并非职业水平。AlphaGo模仿人类的直觉判断程度约为80%,但运算速度优于自己,所以要格外小心。”

他也担心过,“恐怕我以5比0战胜它有点儿够呛,因为人类下棋时会有失误。”

不过,谷歌董事会执行主席埃里克·施密特心态好:“这次对决无论哪方笑到最后,终究都是人类的胜利,人类的智慧又向前迈出一步,我们的世界将更加美好。”

目前,第一场对弈已经结束,接下来还有四场,AlphaGo和李世石的表现都值得期待。

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