在刚刚过去的几天里，荆州和这个星球上的很多人一样，也在关注AlphaGo和李世石之间这场注定将改写历史的“人机大战”赛况和结果。不过，和很多人不一样的是，荆州本人对围棋的关注，却并非始于这场话题性十足的比赛。

好多年前，当“石佛”李昌镐还在棋坛“独孤求败”的时候，荆州就对这种最能体现“天人合一”智慧的对弈行为产生了浓厚的兴趣。遗憾的是，由于并未涉猎围棋，荆州至始至终都只是一个关注围棋的外行。

正因为对围棋始终如一的兴趣与外行身份，关于围棋，关于人工智能，这几天荆州本人也有一些想法。不过，在进入正题之前，荆州想在这里先说的是读书，关于读书的境界。

这是名为“雾满拦江”的作者在谈论阅读层次和思维的深广时所写下的一段话：“……依据个人的阅读经验，中国孩子的阅读量太少，少到了怕人的程度。

中国大学生之所以阅读类别多以小说为主，这是因为阅读的起点就在这里。从阅读心理上来看，阅读也是循序渐进，分这么几个步骤：

第一步，纯娱乐小说，这是阅读的起点，这个起点继婴幼时代的童书而持续的，功效在于培养孩子的文字敏感性。但由于中国孩子在中学时为了拼高考，阅读功能基本上废掉了，到了大学才补这一课，但已经错过最佳时期，多数学生有可能连这关都闯不过。第二步：传统经典小说；第三步：进入史哲领域；第四步，进入思想领域，有了史哲的基础，这时候就会阅读大量的思想典籍；但只有突破第五步，才算是读有所成。第五步，就是形成自己的思想体系，并依据自我体系构建新的阅读书目……

文章很长，荆州只截取了其中的一小部分，感兴趣的朋友可以找来读一下，也可以顺道看一下自己阅读的层次大致处于哪一阶段。为什么要在这里引用上面这段文字呢？因为，当人工智能二度战胜人类的最顶尖高手时，当众人都在说柯洁的个性、才华以及他极有可能是人类的最后一道防线时，当很多人在调侃“阿尔法狗”即使再牛叉也不可能打败麻将以及笑傲中国股市时，荆州就想到了关于读书境界的这个段子。

按照这位作者的观点，读书至少是有五重境界的，基本上，随着读书以及思考的深入，加上人在与外界的不断接触过程中的互动，一个人的认知、审美以及行为的自主、理性程度会大大的提高，从点到线到面再到整个系统乃至有属于自己的体系，这是一个由浅入深、循序渐进的过程，没有丝毫的捷径可走。

这类似于“阿尔法狗”现在在做的事情，从一开始，“阿尔法狗”它可以以月甚至是年为单位，不断汲取各种经验、智慧，用计算机语言来讲大致就是程序和算法。可怕的是，它可以穷极人类几百年甚至几千年以来的各种各样的可以找得到的棋谱，集众人之所长，而且由于它是机器，所以它近似于不会有生老病死，不会有人类的懈怠、自满、苦闷如此种种水平到一定阶段之后随之而来的“瓶颈”，它会在不断学习、不断分析、不断与高手过招的过程中变得优秀。就比如，这次“阿尔法狗”在和李世石的较量中，它会逐渐熟悉并且解析李世石的各种下棋的路数，也就是说，如果李世石五战里首站不能取胜，理论上来讲，越往后，取胜的希望很可能越小。而这也是为什么西现世界排名第一的柯洁拒绝和“阿尔法狗”比赛的原因，用柯洁的话来讲，如果比赛，自己的套路就会被学去。看到这里，熟悉金庸武侠的朋友可能会联想到一门极其可怕的武功，吸星大法，而且，貌似“阿尔法狗”所练的吸星大法还不会反噬，那你说这怎么破？

而且以上这些在荆州看来都还不是“阿尔法狗”最厉害的地方，最厉害之处在哪里呢？在于它在学习的过程中，会越学越快，以前一个月才能做的事情现在可能只需要一个星期甚至一天的时间就可以做到；除此之外，由于技术的进步，它很有可能还会开外挂，比方说换换芯片啥的，以前十片芯片做的事情，技术迭代之后，现在只需要用一片就可以搞定……

技术的进步，很有可能已经让人工智能达到了一个人类的单个个体无法想象的高度，从某种程度上来讲，人工智能代表着整个人类文明在几千年、几万年甚至更加久远的时间里的文明的不断进化，当掌握和延续文明的人类在告别书本甚至告别深度报道、深度思考的时候，人工智能极有可能在一条孤独的道路上越走越远，把人类越甩越远。回过头来看读书的例子，多数大学生以至于相当一部分人可能连阅读的第一步都没有跨过，而“阿尔法狗”如果是放在读书的领域，早已突破读书的第五个层次，向着更高远的境界迈进，他们去谈“阿尔法狗”可否战胜中国的麻将，可否在中国股市无往而不利，估计也只能当段子看一下了。

说了这么多，接下来的问题就是，如果用“阿尔法狗”来中国股市炒股，人工智能究竟能不能击溃“人类的智力防线”。在荆州看来，很多人都在无意中犯一个似是而非的错误，就是如果”阿尔法狗“来中国股市也难免会被虐成狗，那么，切，所谓的人工智能页不怎么样嘛，还不是被人类虐。真的是这样吗？

荆州本人的看法更倾向于，如今的“阿尔法狗”，如果被应用到中国股市，那它不出意外应该比绝大多数人对中国股市的认识都深，请注意，认识的深入、正确性可能并不等同于一定会赚钱。因为股市和围棋、象棋等不一样，这些玩意都是有逻辑的、有规则的，存在规则下的输赢，而股市，恐怕并非如此。预测的准准的，K线也按照设想走的好好的，突然来了“黑天鹅事件”，那不说是“阿尔法狗”，就是神仙也没辙……

不过，“阿尔法狗”可能在股市的一个方面超出我们的想象。有人说，中国的股市缺乏规则，往往有人为干预的行为，而人为干预是无法预测的。看起来确实如此，但或许，“阿尔法狗”在预测这种人为干预的能力方面，也可以很强，因为没有规律的人类行为，比方说临时降准，比方说各种突发事件，往往也是有规律的，只是单个的人看不出来而已。信息不透明是对人而言，对超级机器呢？也许就不是问题了。

事实上，当人工智能与资本投资，尤其是股票投资相结合，还真就有，而且已经产生了一些颠覆性盛况。因为机器决策的逻辑一致性和独立性，投资领域中机器战胜人的例子不少，其中最被人乐道的就是西蒙斯（JamesSimons）的大奖章基金。

据公开数据，从1989年到2009年，大奖章基金的复合年化收益率高达35%，远超同期巴菲特和索罗斯的收益率。有意思的是，当我们提到股神，大伙都会习惯性的想起巴菲特，这是人类的思维，或者说是人类给自己设置的思维，从一开始，人工智能包括机器或多或少就处在不怎么受待见的位置。然后就是，人工智能的表现越来越出色，出色到有一天“阿尔法狗”可以比人类预想提前数十年的，在打败人类的同时，击溃人类的骄傲与尊严，人类又开始恐慌，或者去寻找下一个人类自以为可以阻挡人工智能攻势的领域。

当量化投资在海外大行其道时，中国市场上的量化投资也开始“小荷才露尖尖角”。2004年，中国第一只采用量化策略的基金——光大保德信量化核心基金诞生，随后的2005年，嘉实基金推出了另一只名为基本面50的量化基金。只是可惜的是，当时行业整体发展缓慢、量化基金本身业绩也未体现出惊人之处，量化投资理念一度遭遇水土不服。

不过，两年后牛市泡沫的破裂，让市场感受到了量化投资的魅力。当2007年A股创出6124的高点后，伴随着股指高台跳水，中国市场上的“香饽饽”公募基金产品亏损严重。这个时候，部分采用量化策略的基金却逆势取得了不错业绩。于是乎，很快一股“量化基金热潮”悄然掀起，中海基金、长盛基金、光大保德和富国基金、华泰柏瑞基金等先后推出了量化产品。

有分析人士称，对投资而言，机器决策最大的优势就是投资决策的逻辑一致性高、独立性强，机器不会有人的恐惧和贪婪等情绪影响决策。此外，计算机的信息处理能力强、响应速度快，能够有效抓住市场上较好的交易机会。这还只是“阿尔法狗”的先驱们在股市里面的牛刀小试，凭借着它们超凡的学习能力以及技术的不断进步与更新，如今的机器决策又能在股市里面走到哪一步，没有人说得准。