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左手DRIVE Orin,右手DRIVE Atlan,黄仁勋靠自动驾驶芯片狂赚80亿美元

NVIDIA DRIVE™ Atlan是一款真正面向自动驾驶汽车而开发的新一代AI处理器。该处理器惊人之处在于可以提供每秒超过1000万亿次(TOPS)运算次数,并将用于多家汽车制造商的2025年车型上。

文丨AutoR智驾  明阳

智能汽车时代,英伟达成为绕不开的一环。

在过去的一年时间中,蔚来、智己、小鹏、R汽车、法拉第等车企纷纷宣布首款拥有高阶自动驾驶能力的车型将会配置英伟达的Drive Orin芯片。

一时间,大算力芯片成为智能汽车的标配。

这其中最大的收益者便是英伟达。

昨天(4月13日),在英伟达举办的GTC大会上, 黄仁勋在自家厨房发表了NVIDIA GPU技术大会演讲,并谈到NVIDIA如何通过全新系统级芯片NVIDIA Atlan以及全新仿真功能来推动汽车计算领域的发展。

对于大家关心的NVIDIA DRIVE Orin芯片,黄仁勋表示,“将于2022年投产的NVIDIA自动驾驶汽车计算系统级芯片——NVIDIA DRIVE Orin。”

性能更强的NVIDIA DRIVE™ Atlan。

NVIDIA DRIVE™ Atlan是一款真正面向自动驾驶汽车而开发的新一代AI处理器。

该处理器惊人之处在于可以提供每秒超过1000万亿次(TOPS)运算次数,并将用于多家汽车制造商的2025年车型上。

NVIDIA DRIVE Atlan系统级芯片是NVIDIA自动驾驶汽车集中式计算路线图中的最新功能。

它将AI和软件与最新的计算、网络和安全技术相融合,实现前所未有的性能与安全。

DRIVE Atlan将包含NVIDIA新一代GPU架构、全新Arm CPU核以及深度学习和计算机视觉加速器。

这一类似数据中心级的性能将为汽车制造商提供充足的计算能力,帮助其制造出具备丰富可编程性,并可通过OTA进行永久升级的软件定义汽车。

黄仁勋称,“交通运输行业需要一个可以依赖数十年的计算平台。然而软件投资太大,无法为每辆汽车重复投入。NVIDIA DRIVE是具有最先进AI和AV计算能力的平台,具有丰富的全球软件和开发人员生态系统,并且兼容数代架构。今天,我们宣布事业发展路线图的下一个延展——全新的DRIVE Atlan,这是一项令人惊叹的技术成果,它融合了NVIDIA在AI、汽车、机器人技术、安全和BlueField安全数据中心的所有优势,将帮助车企建立安全的自动驾驶汽车。”

DRIVE Atlan还将集成NVIDIA BlueField®数据处理单元(DPU)。

这款DPU可提供广泛的高级网络、存储和安全服务,以支持自动驾驶汽车中的复杂计算和AI工作负载。

BlueField将提供完整的数据中心基础设施级芯片中的可编程性,并配备了安全可靠的安全区域,可防止数据泄露和网络攻击。

DRIVE Atlan是一款完全重新设计的产品,能够安全、可靠地处理自主机器中同时运行的大量AI应用。

NVIDIA开创的自动驾驶处理器NVIDIA DRIVE Xavier™(30 TOPS)如今已用于量产的汽车和卡车上。

可以说,NVIDIA DRIVE Atlan、Orin和Xavier都可以通过开源CUDA®和TensorRT™ API和库进行编程,因此开发人员在构建未来的自动驾驶车辆生产路线图时,可以充分利用他们在多代产品上所作的投资。

介绍完NVIDIA DRIVE™ Atlan强大性能之后,黄仁勋还秀了一把自己的客户资源。

消费级车领域:小鹏、蔚来、理想、R 汽车、FF、智己、奔驰、沃尔沃、现代、奥迪等。

自动驾驶出租车与自动驾驶卡车领域:图森未来、智加科技、Cruise、Zoox、AutoX、小马智行、文远知行、滴滴等。

黄仁勋称,“已有多家领先的汽车制造商选择为其2022年及之后生产的车型配置NVIDIA DRIVE Orin™(254 TOPS),NVIDIA DRIVE Atlan将进一步扩大NVIDIA DRIVE系列系统芯片以实现2025年及之后汽车生产目标方面的领先地位。”

值得一提的是,NVIDIA自动驾驶汽车开发平台——NVIDIA DRIVE的客户订单在未来6年总额已超过80亿美元。

在上述客户中,沃尔沃汽车、Zoox和上汽集团将使用最新NVIDIA DRIVETM解决方案赋能基于AI技术的新一代自动驾驶汽车。

沃尔沃首款采用DRIVE Orin的汽车——新一代沃尔沃XC90计划于明年亮相。

NVIDIA DRIVE Orin的高性能、高能效计算性能,将与沃尔沃汽车和Zenseact(沃尔沃汽车的自动驾驶软件开发公司)自主开发的软件、配备激光雷达的先进传感器套件以及转向和加馈制动系统相结合。

这意味着,沃尔沃智能汽车车队变得更加安全、个性化且更具有可持续性。同时,该方案不仅具有丰富的可编程性,还可以通过OTA更新进行持续的升级,助力沃尔沃新一代汽车变得越来越先进。

在自动驾驶出租车上,Zoox专为日常城市交通而设计的自动驾驶出租车,该车辆由NVIDIA DRIVE赋能,是首批具有双向功能的自动驾驶出租车之一,并将成为下一代智能交通发展的推动力。

滴滴出行也宣布,其整个自动驾驶测试车队都将采用NVIDIA DRIVE。

在电商商品需求不断增长的情况下,卡车运输行业正面临司机严重短缺的情况。NVIDIA DRIVE平台可帮助提供能够在特定区域、公共道路和高速公路上进行安全行驶的全自动驾驶的卡车。

纳威司达(Navistar)正在与TuSimple无人驾驶卡车品牌联合开发搭载NVIDIA DRIVE的自动驾驶卡车。两家公司完全是从零开始设计这些达到4级自动驾驶水平的卡车。这家美国制造商的目标是在2024年开始生产智能卡车。

中国最大的卡车制造商——一汽集团,正在与智加科技进行合作,借助NVIDIA DRIVE平台开发自动驾驶卡车,这些卡车将在今年晚些时候投入生产,并于2022年将内置芯片升级到Orin。

沃尔沃集团旗下的Volvo Autonomous Solutions也在借助NVIDIA DRIVE端到端平台开发自动运输解决方案和新一代4级自动驾驶卡车。

黄仁勋还发布了NVIDIA第八代Hyperion汽车平台,包括参考传感器、自动驾驶汽车和中央计算机、3D地面真实数据记录仪、网络以及所有必要的软件。

黄仁勋称,“DRIVE Sim将于今年夏季开放供业界使用。”

正如Omniverse能够构建汽车生产工厂的数字孪生一样,DRIVE Sim也可用于创建自动驾驶汽车的数字孪生,并将其用于自动驾驶汽车的开发。

黄仁勋表示:“Omniverse中的DRIVE数字孪生是能够与车队中每一位工程师和每一辆车互联的虚拟空间。”

除NVIDIA DRIVE™ Atlan之外,黄仁勋还介绍了英伟达在CPU、DPU和GPU方面最新的进展。

NVIDIA首款数据中心CPU——Grace。

这款CPU以美国海军少将、计算机编程先驱Grace Hopper的名字命名。

Grace是一款高度专用型处理器,主要面向大型数据密集型HPC和AI应用。新一代自然语言处理(NLP)模型的训练会有超过一万亿的参数。

基于Grace的系统与NVIDIA GPU紧密结合,性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统(在x86 CPU上运行)高出10倍。

绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU,而Grace主要将用于计算领域的细分市场。

黄仁勋说,“Grace充分彰显出Arm的强大。”

黄仁勋还称,“瑞士国家超级计算中心将构建一台名为Alps的超级计算机。这台计算机将使用Grace和NVIDIA下一代GPU。美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在2023年推出一台基于Grace的超级计算机。”

NVIDIA BlueField-3 DPU将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的加速。

这款新一代数据处理器将提供最强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。

黄仁勋介绍道,“BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载,而BlueField-3实现了10倍的性能飞跃,能够替代300个CPU核,以400Gbps的速率,对网络流量进行保护、卸载和加速。”

黄仁勋表示,“数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片,而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期(周期内可能出现转变),一年专注于 x86 平台,另一年专注于 Arm 平台。”

他说,“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片,逐年飞跃,一个架构。”

发布会最后,黄仁勋总结了英伟达发展中的重要的4点:

第一:NVIDIA如今是一家能够提供GPU、CPU和DPU三种芯片的公司。

第二:NVIDIA是一家软件平台公司,并大力发展NVIDIA AI和NVIDIA Omniverse。

第三:NVIDIA是一家AI公司,提供Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara和DRIVE、以及各种可使用TAO进行定制化的预训练模型。

第四:NVIDIA正在通过用于研究的DGX、用于云的HGX、用于企业级和5G边缘的EGX以及用于机器人技术的AGX来扩展AI。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。
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