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看球好比打实况,英超与甲骨文合作加码转播数据分析

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看球好比打实况,英超与甲骨文合作加码转播数据分析

虽在职业足球训练、比赛中普及已久,但数据分析对于电视机前的球迷还是相当新鲜。

图片来源:视觉中国

记者 | 姜沐尧

北京时间2021年5月6日,英超官方宣布与科技巨头甲骨文达成合作,甲骨文云团队将从2021-2022赛季起为英超赛事提供“Match Insights”服务。

英超方面表示,他们所进行的调查研究表明,球迷在观看比赛时对于球员、球队的实时数据和相关分析很感兴趣,提供更加精确而有深度的赛事数据将有效提升观赛体验,这也是英超此次与甲骨文达成合作的初衷。

在此次合作中,甲骨文云团队将充分利用其先进的数据分析及机器学习技术,为每年亿万球迷关注的英超比赛提供三种创新数据。

其一是“实时阵型”(Average Formation),这一模型将主要监测球员在场上的位置和球队的整体阵型。

“实时阵型”将着重于强调球队在进攻和防守时组织方式的差异,让球迷将更清晰地观察到球队如何应对对手的战术,了解不同比赛风格背后的策略部署。

其二是“实时获胜概率”(Live Win Probability),这一模型将在比赛进行的过程中,通过数据模拟比赛剩余部分10万次的方法得出某球队的获胜概率,从而向观众预测比赛走向。

这一模型的模拟数据基于此前4年积累的比赛数据,在模拟比赛时将诸多因素纳入考量,例如主客场、当前比分、剩余时间、场上球员、红黄牌以及获点几率等。

其三是“势头跟踪”(Momentum Tracker),这一数据将展示当下控球一方接下来10秒内进球的可能性。

此数据将基于场上控球方最新举动和历史上千余场比赛的比赛数据分析而成,比赛双方的一举一动都将被纳入考量,包括传球、盘带、铲抢以及球员站位等。

以上数据将在下赛季英超比赛的转播中实时放映,也将被应用在英超联赛的各个社交平台账号上。

据悉,更多类型的“Match Insights”创新数据将在今年8月14日开战的英超新赛季中逐渐引入使用。

此次英超与甲骨文跨界合作,是数据分析在足球转播界的一次创新应用。不过,数据分析技术实际上早已被大量运用在足球界日常训练、比赛的方方面面。

德国国家队是最早拥抱数据分析技术的球队之一。

早在2014年世界杯前夕,德国国家队曾与德国软件巨头SAP达成合作,SAP在德国队驻地建立专门的数据分析站,帮助教练组将训练成果数字化。

SAP将传感器放置在德国队球员们的护腿板里,每秒记录4200个位置数据,这样每次训练大约能获得一位球员的7770万个跑动数据。

通过分析师对于这些数据的整理分析,教练组得以科学且直观地了解每一位球员的奔跑习惯以及体能状态。

2016年欧洲杯前,德国队开始应用SAP研发的“Penalty Insights”程序,一款点球量化分析软件。

SAP的数据库里,收集着数年来德甲、德乙、英超、欧冠以及欧联杯等赛事中的所有点球数据。

通过查询,守门员不仅能得知每一位对方球员的点球习惯角度,还能结合射点球时的具体场景预测对方球员的选择。

例如,一名球员在主罚时目光看向足球、门将或是天空可能与他选择的射门角度有关系。本队比分领先还是落后,也常会影响一名球员在主罚点球时的选择。

最终,在对阵意大利的四分之一决赛中,诺伊尔成功扑出了博努奇和达米安的点球,帮助德国队进入半决赛。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

甲骨文

805
  • 甲骨文宣布10年内在日本投资超80亿美元,用于云计算和人工智能
  • 甲骨文据悉将在10年内向日本数据中心投资超80亿美元

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虽在职业足球训练、比赛中普及已久,但数据分析对于电视机前的球迷还是相当新鲜。

图片来源:视觉中国

记者 | 姜沐尧

北京时间2021年5月6日,英超官方宣布与科技巨头甲骨文达成合作,甲骨文云团队将从2021-2022赛季起为英超赛事提供“Match Insights”服务。

英超方面表示,他们所进行的调查研究表明,球迷在观看比赛时对于球员、球队的实时数据和相关分析很感兴趣,提供更加精确而有深度的赛事数据将有效提升观赛体验,这也是英超此次与甲骨文达成合作的初衷。

在此次合作中,甲骨文云团队将充分利用其先进的数据分析及机器学习技术,为每年亿万球迷关注的英超比赛提供三种创新数据。

其一是“实时阵型”(Average Formation),这一模型将主要监测球员在场上的位置和球队的整体阵型。

“实时阵型”将着重于强调球队在进攻和防守时组织方式的差异,让球迷将更清晰地观察到球队如何应对对手的战术,了解不同比赛风格背后的策略部署。

其二是“实时获胜概率”(Live Win Probability),这一模型将在比赛进行的过程中,通过数据模拟比赛剩余部分10万次的方法得出某球队的获胜概率,从而向观众预测比赛走向。

这一模型的模拟数据基于此前4年积累的比赛数据,在模拟比赛时将诸多因素纳入考量,例如主客场、当前比分、剩余时间、场上球员、红黄牌以及获点几率等。

其三是“势头跟踪”(Momentum Tracker),这一数据将展示当下控球一方接下来10秒内进球的可能性。

此数据将基于场上控球方最新举动和历史上千余场比赛的比赛数据分析而成,比赛双方的一举一动都将被纳入考量,包括传球、盘带、铲抢以及球员站位等。

以上数据将在下赛季英超比赛的转播中实时放映,也将被应用在英超联赛的各个社交平台账号上。

据悉,更多类型的“Match Insights”创新数据将在今年8月14日开战的英超新赛季中逐渐引入使用。

此次英超与甲骨文跨界合作,是数据分析在足球转播界的一次创新应用。不过,数据分析技术实际上早已被大量运用在足球界日常训练、比赛的方方面面。

德国国家队是最早拥抱数据分析技术的球队之一。

早在2014年世界杯前夕,德国国家队曾与德国软件巨头SAP达成合作,SAP在德国队驻地建立专门的数据分析站,帮助教练组将训练成果数字化。

SAP将传感器放置在德国队球员们的护腿板里,每秒记录4200个位置数据,这样每次训练大约能获得一位球员的7770万个跑动数据。

通过分析师对于这些数据的整理分析,教练组得以科学且直观地了解每一位球员的奔跑习惯以及体能状态。

2016年欧洲杯前,德国队开始应用SAP研发的“Penalty Insights”程序,一款点球量化分析软件。

SAP的数据库里,收集着数年来德甲、德乙、英超、欧冠以及欧联杯等赛事中的所有点球数据。

通过查询,守门员不仅能得知每一位对方球员的点球习惯角度,还能结合射点球时的具体场景预测对方球员的选择。

例如,一名球员在主罚时目光看向足球、门将或是天空可能与他选择的射门角度有关系。本队比分领先还是落后,也常会影响一名球员在主罚点球时的选择。

最终,在对阵意大利的四分之一决赛中,诺伊尔成功扑出了博努奇和达米安的点球,帮助德国队进入半决赛。

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