开源是推动人工智能技术进步的重要力量。2021年7月8日，上海人工智能实验室在WAIC 2021的开幕式和科学前沿全体会议上发布其开源平台体系OpenXLab，首发阵容包括两大开源平台：新一代OpenMMLab以及全新发布的OpenDILab。
作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台, OpenMMLab升级后将涵盖更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链条价值。首次亮相的OpenDILab则是国际上首个覆盖学术和工业广泛需求的决策智能平台，将有力地推动人工智能从感知识别到认知决策的跃迁。
“开源在计算机科技数十年的发展历程中一直发挥着关键的作用”，上海人工智能实验室教授林达华认为，“当下，我们正在经历人工智能革命的新浪潮。OpenXLab开源平台体系将助力人工智能技术实现更大进步，支持人工智能产业更快速发展。”上海人工智能实验室科学技术发展部部长乔宇表示，“我们将和研究者、开发者以及使用者一道，共同构建繁荣的人工智能开源生态。”
OpenMMLab：深度学习时代最受欢迎的视觉算法框架
在2020年发布升级计划以来，OpenMMLab实现了一系列重大进展。对开源社区内容进行全面升级。在一年的时间内，OpenMMLab发布了四个全新的代码库——MMGeneration、MMOCR、MMTracking和MIM。其中，MMGeneration是一个强大的生成模型工具箱，典型的算法为生成对抗网络（GAN），基于MMGeneration可实现诸多有趣的应用，如图片与视频的合成等。MMOCR支持多种用于文本检测、文本识别以及关键信息提取的业内先进模型，以及多语言及数字、符号识别和用户订制化训练各种语言的算法模型。MMTracking是业内首个开源、统一的视频感知工具箱，可进行视频对象检测、单对象跟踪和多对象跟踪，其中的算法已被广泛用于车辆检测跟踪等AI落地应用场景。MIM则是OpenMMLab系列算法库的统一命令行工具，为启动和安装 OpenMMLab项目及其扩展，以及模型库管理提供了统一的界面。其次，OpenMMLab发布了超过100个升级版本。除了持续发布更新硬核内容外，OpenMMLa还积极推动社区建设，目前已成为深度学习时代最受欢迎的计算机视觉算法框架。
OpenDILab：引领AI迈向高阶决策智能
决策智能国家新一代人工智能的重要发展方向，而开放开源是发展的基本原则之一。针对决策AI的技术难题，以及产学研协同创新过程中的诸多痛点，上海人工智能实验室此次发布的革命性的决策AI平台OpenDILab，首次将产业应用中对于训练系统、环境接口、算法设计的需求与学术界进行了有效连接，底层依托创新的DI-engine实现了多种决策AI问题的标准化，中层提供全面丰富的决策类AI基础算法集，顶层集成多种工业级生态应用，自下而上打通决策AI研究与产业需求的闭环。全新的OpenDILab将涵盖应用层、算法层、训练层、支持层四大模块，充分拓宽决策AI技术在学术研究和工业实践中的深度和广度。依托OpenDILab，基于丰富的决策AI算法，构建一个到手即用的工业应用生态成为可能，这将降低开发人员复现算法的难度，提高学术研究效率，加快学术成果的转化速度，从而减少产业界的研发成本和重复投入。
上海人工智能实验室是人工智能领域的新型研发机构，2020年7月在世界人工智能大会（WAIC）正式揭牌。实验室开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室。
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