记者 | 陈晓珍

人工智能广泛应用交通、教育、医疗等领域，商业化落地渐趋成熟。2019年，“人工智能工程技术人员”被纳入国家职业大典，正式成为一项新职业。

这些从事分析、研究、开发人工智能算法，对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员从此有了正式职业名。

由于人工智能企业类型多元——既有以AI芯片、计算机语言研发为主的基础层企业；也有以计算机视觉、智能语言等应用算法为主的技术层企业——每个类型企业又有不同的岗位分工，这就意味着“人工智能工程技术人员”在不同的行业、不同的企业，岗位职能也就不同。

语音探索者

早期的企业对于人工智能的探索多集中在感知智能领域，如何让人工智能像人一样有感知能力，能听、能看、能观察成为了技术开发者们首要思考的问题。语音识别、人脸识别、机器识别均是此阶段重要的人工智能应用。

郝一亚同样将对AI技术的探索放置在感知智能领域，音频是首要阵地。2019年，郝一亚离开美国，回国加入了网易云信，负责音频实验室搭建、AI算法研发等工作。此前他在Facebook、Apple等科技巨头均有过职业经历。

在苹果公司工作期间，郝一亚曾参与了Airpods的耳机音频算法的研究，即通过各式各样的音频算法叠加以达到降噪、回声消除及音量控制等效果。如今，这同样是郝一亚在网易云信的研究方向之一。

据界面职场了解，自疫情发生以来，人们越来越依赖线上交流，无论是在线会议还是线上教学都呈现爆发式的增长。

根据中国互联网络信息中心发布的第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至今年6月，中国在线办公用户规模达3.81亿，较去年12月增长3506万。那么，如何保证用户在线交流中的语音质量，降低语音沟通中的噪声干扰，AI音频技术发挥了不小的作用。

以线上素质教育课程为例，一场在线钢琴课中，授课老师需要隔着屏幕对学生弹奏的钢琴声进行识别判断，但声音在传播的过程中有时会受到噪音的干扰，某种程度上会影响老师对琴声的判断。AI音频技术则为课程的声音质量提供了保障。

“我们希望远距离的通话能达到一米以内面对面的通话效果。”

今年11月份，郝一亚与团队成员为一款沉浸式会议系统提供了AI音频技术支持。在这款会议系统中，参会人员可随意选择自己的角色，每一个角色都有着不一样的声音。在郝一亚看来，主流的音视频会议呈现方式较为单一，缺乏场景化，未来一些沉浸式的在线会议系统的开发或能给参会人员提供更多场景化的体验，其中，语言聊天、同声翻译等功能优化上少不了AI音频技术的支持。