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每日优鲜暴雷,败于爆款

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每日优鲜暴雷,败于爆款

模式很理想,但现实很骨感。

文|张书乐

7月28日,每日优鲜30分钟极速达业务关停,这意味着每日优鲜赖以生存的核心业务——前置仓模式受到重创。

随即“每日优鲜融资未能交割成功,公司原地解散”的消息成为社交媒体热点话题,不少员工反馈“上午还在上班,下午就被通知离职”。

次日北京的最高温度达到33℃,早晨8点30分,朝阳区劳动人事争议仲裁院就聚集了一批每日优鲜的员工。

他们大多是团队解散的受害者,公司遗留了欠缴的工资、社保、公积金等一连串棘手问题,距离仲裁局几百米处,大小律师事务所的生意也随之火爆,不少律师来到现场发放名片、招揽客户。

同日,每日优鲜相关负责人对媒体表示,他们并非解散,而是调整极速达业务,因此对相关人员也进行了调整,其他业务目前还在正常运营。

此外,对于目前出现的问题,每日优鲜在其官网表示,7月山西东辉同意对其进行2亿元的股权投资,截至7月28日该交易尚未完成,公司也未收到山西东辉的任何资金。

因此,公司不得不对其可持续发展的业务战略进行重大调整,包括暂时关闭其按需分布式迷你仓库 (DMW) 服务和优化员工。

预计这些重大调整将对公司的财务业绩产生重大不利影响。

这场风波背后,曾为“生鲜电商第一股”的每日优鲜早已深陷泥潭——股价长期低于1美元、存有退市风险、财报延迟发布。

为何会如此,生鲜电商玩不下去了吗?

对此,《中国新闻周刊》记者孟倩和书乐进行一番交流,贫道以为:

模式很理想,但现实很骨感。

前置仓模式的发展并不乐观。

最开始生鲜电商是以爆款模式和一二线城市来进行预测的,当品类开始丰富、地域开始扩展的时候,就会出现或多或少的问题,从供应链、物流配送再到用户需求都会有各种不确定性产生。

特别是生鲜的保质期都比较短,非标品的供应链建设和损耗成本对企业来说负担很重。

为何过去成功,而现在失败呢?

就在于爆品思维。

做店铺,爆品思维可以成功,作为模型,小范围试错没问题。

但做平台,品类无限丰富,爆品就成了负担。

爆款模式下,做个车厘子大战没问题,前置仓配合冷链掌握一城一地消费者对某个爆款的需求,不难。

但品类越多,且不论非标品的品控风险,其大数据作用于前置仓来提前存储的难度都是指数级增长的。

结果,平台自建一切,且品类疯狂扩张,给资本市场画大饼的时候,也就给自己的暴雷埋下了种子。

最终,模型崩溃,一切尘归尘了。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

每日优鲜

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每日优鲜暴雷,败于爆款

模式很理想,但现实很骨感。

文|张书乐

7月28日,每日优鲜30分钟极速达业务关停,这意味着每日优鲜赖以生存的核心业务——前置仓模式受到重创。

随即“每日优鲜融资未能交割成功,公司原地解散”的消息成为社交媒体热点话题,不少员工反馈“上午还在上班,下午就被通知离职”。

次日北京的最高温度达到33℃,早晨8点30分,朝阳区劳动人事争议仲裁院就聚集了一批每日优鲜的员工。

他们大多是团队解散的受害者,公司遗留了欠缴的工资、社保、公积金等一连串棘手问题,距离仲裁局几百米处,大小律师事务所的生意也随之火爆,不少律师来到现场发放名片、招揽客户。

同日,每日优鲜相关负责人对媒体表示,他们并非解散,而是调整极速达业务,因此对相关人员也进行了调整,其他业务目前还在正常运营。

此外,对于目前出现的问题,每日优鲜在其官网表示,7月山西东辉同意对其进行2亿元的股权投资,截至7月28日该交易尚未完成,公司也未收到山西东辉的任何资金。

因此,公司不得不对其可持续发展的业务战略进行重大调整,包括暂时关闭其按需分布式迷你仓库 (DMW) 服务和优化员工。

预计这些重大调整将对公司的财务业绩产生重大不利影响。

这场风波背后,曾为“生鲜电商第一股”的每日优鲜早已深陷泥潭——股价长期低于1美元、存有退市风险、财报延迟发布。

为何会如此,生鲜电商玩不下去了吗?

对此,《中国新闻周刊》记者孟倩和书乐进行一番交流,贫道以为:

模式很理想,但现实很骨感。

前置仓模式的发展并不乐观。

最开始生鲜电商是以爆款模式和一二线城市来进行预测的,当品类开始丰富、地域开始扩展的时候,就会出现或多或少的问题,从供应链、物流配送再到用户需求都会有各种不确定性产生。

特别是生鲜的保质期都比较短,非标品的供应链建设和损耗成本对企业来说负担很重。

为何过去成功,而现在失败呢?

就在于爆品思维。

做店铺,爆品思维可以成功,作为模型,小范围试错没问题。

但做平台,品类无限丰富,爆品就成了负担。

爆款模式下,做个车厘子大战没问题,前置仓配合冷链掌握一城一地消费者对某个爆款的需求,不难。

但品类越多,且不论非标品的品控风险,其大数据作用于前置仓来提前存储的难度都是指数级增长的。

结果,平台自建一切,且品类疯狂扩张,给资本市场画大饼的时候,也就给自己的暴雷埋下了种子。

最终,模型崩溃,一切尘归尘了。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。