特斯拉、谷歌、百度……科技公司纷纷投资布局无人驾驶领域，如今连老牌芯片巨头英特尔也不甘落后了。
在刚刚结束的英特尔信息技术峰会（IDF16）上，英特尔CEO科再奇与英特尔高管团队共同描绘了英特尔的在无人驾驶领域的愿景。
据英特尔预测，到2030年，将有1.2亿辆自动驾驶程度不同的机动车上路，并为社会和经济带来深远影响。这轮发展浪潮可能会为美国经济节省约1.3万亿美元，因生产力提升而带来约5070亿美元的经济效益，事故成本减少约4880亿美元，拥堵减少而节省的费用约为1380亿美元。
面对这样的机遇，英特尔投入了大量资源和资金寻求业界的合作和技术的发展。
上个月，英特尔与BMW、Mobileye宣布共同合作开发无人驾驶车辆。在IDF上英特尔进一步阐述了三方的合作细节。
据记者了解，该合作涉及三方面，首先三方将针对无人驾驶技术建立一个开放平台，其次将利用该平台定义一系列的标准，最后将基于该平台建立一整套技术，而这些技术在2021年将会被引入BMW I系列的生产当中。
“除了BMW以外，我们还与59个生态系统合作伙伴、49家SDC原始设备制造商、33家一级供应商以及包括Lexus、Jaguar和Toyota在内的19家原始设备制造商平台展开合作，合作涉及超过30种上路车型。”英特尔公司物联网事业部物联网战略与技术部门运营总监Bridget Karlin向界面新闻记者介绍道。
在资金方面，英特尔投资事业部已建立了一个约1亿美元的资金池，用于投资无人驾驶汽车领域。投资的方向包括初创企业或更有实力的企业。实际上英特尔近期并购的Altera和Nervana就分别增强了英特尔在无人驾驶技术中FPGA和机器学习方面的能力。
在德国和美国，英特尔分别建立了两个无人汽车方面的研究的实验室，以研究先进的IDU应用到无人驾驶汽车的部署里面，并针对各地政府的要求制定更多的规则和标准。
除此以外，英特尔还与百度一同评估并开发车载及数据中心最新的计算技术。这些技术将服务于无人驾驶领域，将使机动车具备防碰撞能力，让乘客更加安全。
如此重视无人驾驶领域的深度和广度，是因为英特尔认为无人驾驶技术涵盖车载技术、通信与分析、人工智能、机器学习和人机界面等方方面面的技术能力。
“要真正实现无人驾驶，不但需要一个高效能的计算平台以及时处理各种传感单元收集的数据，更需要5G环境实时的数据传输与处理，以及机器学习方面的技术，让汽车变得更加智能。”Bridget Karlin认为，英特尔要做的就是在无人驾驶的每一个层面都提供相应的解决方案和产品支持。
事实上，这也是英特尔认为自身在无人驾驶领域的核心能力所在：端到端的技术优势。
“英特尔拥有跨汽车、通信和数据中心的经验，一方面能够与全球电信、汽车领导企业一道推动5G解决方案一体化，从而确保网络就绪；另一方面可以承诺让数据中心充分地存储、共享并保护空前的数据传输率，以此推动深度学习算法不断完善汽车。”Bridget Karlin说。
虽然无人驾驶技术前景光明，但前段时间特斯拉出现的首例无人驾驶意外身亡事故还是引发了不少质疑。
对此Bridget Karlin认为，这个事件给了整个无人驾驶汽车行业一个非常大的警醒，即虽然经济价值、用户体验在无人驾驶汽车发展中非常重要，但所有的这些都不及安全性重要。
不过Bridget Karlin并不认为事件会延缓无人驾驶技术的发展。在加强安全性技术开发的同时，在IDF上英特尔还公布了名为“NAME”的全新非盈利技术联盟的细节。此技术联盟旨在开发参考架构，以降低汽车的网络安全风险。
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