9月1日，在2016年百度世界大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——百度大脑，并宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中表示，互联网即将开启以人工智能为核心的下一幕。眼下，不止互联网科技，随着更多行业聚焦到人工智能，其对各行业的影响已日益显著，而作为媒体人亦正在见证人工智能对媒体行业的影响。

人工智能时代下的新闻生产

我们正生活在一个越来越受人工智能所影响的世界，智能搜索引擎告诉我们哪些资讯更重要；算法根据个人习惯和兴趣，推算出我们应该看什么电影，听什么歌，买什么商品；警方利用犯罪大数据决定在哪里强化治安部署……就新闻领域而言，技术对媒体行业的入侵早已不是什么新鲜事，即使是新闻报道，这项长期依赖于记者采访的累活儿，在人工智能科技的高速推进下，越来越多的新闻媒体希望通过先进的人工智能技术提高发稿数量，提升新闻服务质量。

“机器新闻写作”已经是人工智能技术在新闻传播领域一个现象级的发展。早些年，福布斯网站、美联社、彭博社、洛杉矶时报等媒体已在体育、财经、天气等领域实现了“机器人写新闻”。今年以来，国内的腾讯公司、新华社、今日头条也相继推出了研发多时的新闻写作机器人，并直接应用于新闻写作实践。

看上去似乎满满都是利好的一面，也是科技进步的体现，那为什么我们在创造它们的同时还有一丝隐忧？

图为里约奥运期间今日头条推出的机器人“张小明”所写资讯。

给新闻从业者带来的危机感

首先机器人消除了记者人为写作的一些麻烦操作，通常记者搜索材料、实地采访、编辑撰稿都需要一些时间，但机器人可以做到瞬间反应、迅捷生成，在短时间内处理大量数据，且差错率较低。他们内容生产过程的核心是基于云计算和大数据分析的人工智能，依赖于一个或多个采集存储了大量高质量数据的庞大数据库，在写稿时，机器人先从海量数据库中找出符合新闻主题需要的原始数据信息，然后通过一系列结构化整理，把数据信息重新洗牌，形成高质量的结构化数据，最后套用设定好的固定新闻模板将文本呈现出来。

其次，知识概念模型技术的应用，有助于将记者、编辑、专家话语智慧转换成计算机可识别数据，从而在信息数据的整合编排过程中，机器人能快速从海量数据中挖掘可用于文本分析的专家智慧数据，从而模仿类似专家的行为（人工智能模仿），自动生成包括原因、结论、推测等深度分析新闻。

如今，在报业收入“断崖式”下降、报社裁员消息不断的大背景下人工智能的各种优势更是不断被放大，“机器人会不会跟媒体人抢饭碗”的话题时不时就会引发媒体圈热议。甚至有媒体人担心，既然机器人都可以写稿，那么记者该何去何从？

人工智能或是一把双刃剑

一些乐天派认为其实这种忧虑为时尚早，当下的机器人新闻生产还只是处于信息拼接，语言堆砌的初级阶段。它们存在只是为了辅助记者的工作，报道一些数据性和资讯类的信息，把记者从一堆基础数据和信息中解放出来，让记者有更多精力和时间来应付更加需要独特角度和思考的报道，那些需要深度思考和拥有独特见地的文章机器人是应付不来的。

但也有一些悲观派认为，人工智能的发展，在时间和效率上，都会比人类自身的发展要快的多。就像人类不会停止自身的进步一样，人工智能也不会停止其发展，一旦它们达到了超强人工智能，拥有超大数据库，并且富有思想，届时看待人类，是否就像人类看待动物一样，有足够的资本睥睨后者的低能。

正如百度世界大会上，百度首席科学家吴恩达所说：“十年前，谁能想到今天移动互联网会发展到这样？谁又能预测，十年后人工智能又会发展成什么样呢？”或许，正因为不知，才会想知道想证明，也正因为处在这个变化太快的时代才让我们的脚步无暇驻留。

只是无论是居安思危还是危言耸听，人工智能的发展在可预见的短期带给人类生活更多的是积极的影响，同时人工智能也是人类探索出的——最像我们的“工具”，人工智能的发展更多的或在于人类对自我的认知和把握。