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游戏AI打败人类,你就不玩游戏了?

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游戏AI打败人类,你就不玩游戏了?

真正的游戏AI,还潜伏在水下,正在等待揭秘。

图片来源:Unsplash-Glenn Carstens-Peters

文|张书乐

游戏行业有个很少有人乐意去谈的悖论:游戏AI总归会在一个又一个游戏里彻底碾压人类顶尖高手;如果连AI都打不过,那游戏还有什么趣味可言呢?

之所以少有人乐意去谈,因为这个太过显而易见,结论正确、显而易见,结论错误、也同样显而易见。

在游戏中击败人类职业玩家,这一AI在游戏领域最著名的事件,已经从新闻变成常识。

例如2022年2月10日出版的国际顶级学术期刊《自然》杂志,就在封面上赫然刊登了一项很游戏但不儿戏的学术成果:

索尼集团宣布已在旗下赛车游戏《GT赛车》中开发出人工智能(AI)驾驶者,实现击败人类车手的成果,在去年7月首次与4名最优秀的《GT赛车》游戏玩家进行了比赛,并在去年10月的另一场比赛中超越了人类顶级玩家。

但就是这样的顶流背书和顶级争锋,却连当日的微博热搜都没有。

无他,麻木了,正常的不像样。

说来也是,1997年那场IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫的全球轰动之后,差不多20年,即在2016年才有了又一场全球轰动的人机大战:

彼时谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石……

然而,此后类似AI的胜利就有点泛滥了,且从棋牌领域跳转到了游戏世界。

仅仅在2019年一年,这样的故事开始连番上演:

Facebook开发的游戏AI在团队协作卡牌游戏花火(Hanabi)中获得高分。

暴雪与谷歌团队合作研究的星际争霸人工智能“AlphaStar”与两位《星际争霸2》人类职业选手进行了11场比赛,结果人类只赢了1次。

当年4 月,OpenAI Five 成为了首个战胜了世界冠军战队的 AI 系统,而在年终的该AI团队发表的论文中则宣称:在超过 7000 局《Dota2》游戏中,OpenAI Five 的胜率为 99.4%。

当然,作为全球游戏消费最强劲、且游戏产业发展势头最猛的中国,游戏AI的战力提升也正在和世界同步。就在

国内的AI也同样不甘示弱,以最热门的《王者荣耀》为例:

2021年7月,世界人工智能大会的展台上,腾讯推出的AI“绝悟”在以3:1的比分战胜了5位来自王者荣耀职业联赛的明星选手,很是亮了一把肌肉。

可问题来了,游戏本就是给人娱乐(消费)用的,本来是找乐子结果连AI都打不过,岂不成了找虐?

理论上来说,AI确实能够达成这种让人不爽的设定。

诸如在上述人工智能大会上,就有观众发出“电竞选手也打不过人机”、“菜鸡也别再打人机了”的感叹。

对此,腾讯老对手网易的人工智能实验室倒是给出过一个似是而非的答案:

能做出职业选手水平的AI,让陪玩型AI的实现也更简单。我们可以用很多种不同的方式去降低AI的强度,创造出低强度但是多样性的陪玩AI,从而通过更好的冷启动、玩家陪玩、智能辅助等方式提升玩家游戏体验。

好吧,意思是2021年在诟病和期待中走向规范的人类电竞陪练师这个职业,以后可能被AI替代而已。依然没有回答强悍的AI之下,人类在游戏世界还有何乐趣可言这个问题。

在绝对零延迟的环境下,AI的“手速”(AMP,平均每分钟操作次数)必然数十倍与人类。

于是,为了“公平”,在人人工智能团队在《自然》杂志上发表的“AlphaStar”论文中,就对这个AI的APM限制为不超过300 。

须知《星际争霸》的顶尖电竞选手的APM也就大体在330左右,这种限制恰恰是围绕人类体验而来,而非以“机器之速”去盲目求胜。

由是观之,所谓AI战胜人类,不过是人工智能实验室和游戏厂商的合谋,也只是一种为了迎合用户直观体验的快捷方式而已,真正的游戏AI,还潜伏在水下,正在等待揭秘。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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真正的游戏AI,还潜伏在水下,正在等待揭秘。

图片来源:Unsplash-Glenn Carstens-Peters

文|张书乐

游戏行业有个很少有人乐意去谈的悖论:游戏AI总归会在一个又一个游戏里彻底碾压人类顶尖高手;如果连AI都打不过,那游戏还有什么趣味可言呢?

之所以少有人乐意去谈,因为这个太过显而易见,结论正确、显而易见,结论错误、也同样显而易见。

在游戏中击败人类职业玩家,这一AI在游戏领域最著名的事件,已经从新闻变成常识。

例如2022年2月10日出版的国际顶级学术期刊《自然》杂志,就在封面上赫然刊登了一项很游戏但不儿戏的学术成果:

索尼集团宣布已在旗下赛车游戏《GT赛车》中开发出人工智能(AI)驾驶者,实现击败人类车手的成果,在去年7月首次与4名最优秀的《GT赛车》游戏玩家进行了比赛,并在去年10月的另一场比赛中超越了人类顶级玩家。

但就是这样的顶流背书和顶级争锋,却连当日的微博热搜都没有。

无他,麻木了,正常的不像样。

说来也是,1997年那场IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫的全球轰动之后,差不多20年,即在2016年才有了又一场全球轰动的人机大战:

彼时谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石……

然而,此后类似AI的胜利就有点泛滥了,且从棋牌领域跳转到了游戏世界。

仅仅在2019年一年,这样的故事开始连番上演:

Facebook开发的游戏AI在团队协作卡牌游戏花火(Hanabi)中获得高分。

暴雪与谷歌团队合作研究的星际争霸人工智能“AlphaStar”与两位《星际争霸2》人类职业选手进行了11场比赛,结果人类只赢了1次。

当年4 月,OpenAI Five 成为了首个战胜了世界冠军战队的 AI 系统,而在年终的该AI团队发表的论文中则宣称:在超过 7000 局《Dota2》游戏中,OpenAI Five 的胜率为 99.4%。

当然,作为全球游戏消费最强劲、且游戏产业发展势头最猛的中国,游戏AI的战力提升也正在和世界同步。就在

国内的AI也同样不甘示弱,以最热门的《王者荣耀》为例:

2021年7月,世界人工智能大会的展台上,腾讯推出的AI“绝悟”在以3:1的比分战胜了5位来自王者荣耀职业联赛的明星选手,很是亮了一把肌肉。

可问题来了,游戏本就是给人娱乐(消费)用的,本来是找乐子结果连AI都打不过,岂不成了找虐?

理论上来说,AI确实能够达成这种让人不爽的设定。

诸如在上述人工智能大会上,就有观众发出“电竞选手也打不过人机”、“菜鸡也别再打人机了”的感叹。

对此,腾讯老对手网易的人工智能实验室倒是给出过一个似是而非的答案:

能做出职业选手水平的AI,让陪玩型AI的实现也更简单。我们可以用很多种不同的方式去降低AI的强度,创造出低强度但是多样性的陪玩AI,从而通过更好的冷启动、玩家陪玩、智能辅助等方式提升玩家游戏体验。

好吧,意思是2021年在诟病和期待中走向规范的人类电竞陪练师这个职业,以后可能被AI替代而已。依然没有回答强悍的AI之下,人类在游戏世界还有何乐趣可言这个问题。

在绝对零延迟的环境下,AI的“手速”(AMP,平均每分钟操作次数)必然数十倍与人类。

于是,为了“公平”,在人人工智能团队在《自然》杂志上发表的“AlphaStar”论文中,就对这个AI的APM限制为不超过300 。

须知《星际争霸》的顶尖电竞选手的APM也就大体在330左右,这种限制恰恰是围绕人类体验而来,而非以“机器之速”去盲目求胜。

由是观之,所谓AI战胜人类,不过是人工智能实验室和游戏厂商的合谋,也只是一种为了迎合用户直观体验的快捷方式而已,真正的游戏AI,还潜伏在水下,正在等待揭秘。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。