谷歌学术是检索科学论文、会议文集以及各类书籍的便捷途径，但却并不总是完全准确的。

在谷歌学术检索系统当中，长期以来大部分被引用的科学家都用“et al.”表示。这是用于对此文有所贡献的一组科学家的拉丁文缩写。该缩写词的词根为“et alia”，英文翻译为“and others”（等人）。

“et al.”目前已经为谷歌数据库贡献了2415484条引文，位居第二。为何说只能排第二位呢？因为按照网络信息计量学统计方法，西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud）仅一人的被引用量就已经达到了451806条。

在et al.引用总量当中贡献最大的当属一篇发表于1951年的生物学论文，这篇测量蛋白质的科学文章单篇引用量高达195644条。据《自然》杂志介绍，这也是有史以来引用量最高的论文。然而，《自然》排名榜（2014年公布）中该论文的引用量为305148条。谷歌算法粗略漏掉了约109000条，出现了35%的错误率。

2014年谷歌向《自然》提供了一份文件，其中谷歌学术的算法错误导致这篇论文引用量被排到了第二位，另一篇同样是研究蛋白质问题的文章则以223131条引用居首。不知是否为偶然失误。

当然，论文的被引用次数并不能完全衡量其价值。一篇发表于1958年的论文对医学实验中病人存活的几率进行了估测研究，却鲜为人知。直到10年之后计算机算法技术的发展使此种估测方法被轻易复制出来，才引起人们的关注。文章中展示的科学方法在它问世的那个时代显然价值颇高。

（翻译：刘欣）