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光线传媒内部信透露了哪些信号?

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光线传媒内部信透露了哪些信号?

AI的风口终于吹到影视行业。

图片来源:光线影业官方微博

文|犀牛娱乐 小福

编辑|朴芳

本周一,A股影视板块集体飘红,百纳千成“20cm”涨停,光线传媒涨超18%,上海电影、中国电影、华策影视、博纳影业等多家上市影视公司跟涨。

据了解,此次大幅抬升的两家焦点公司百纳千成与光线传媒,均是宣布百度语言模型“文心一言”内测的传媒类上市企业。

而随之流出的光线传媒董事长王长田致光线员工内部信,则进一步显示出了他个人对AI技术在影视行业内容创作应用上的看好。

根据内部信,目前光线除了参与百度“文心一言”的测试,尝试在影视细分领域参与 AI的开发和应用之外,公司海外动画制作团队也已经在摸索ChatGPT在业务上的应用,今后视需要有可能强化海外团队以与海外领先软件对接。

无疑,从ChatGPT的爆红到上周海外GPT-4、国内“文心一言”的先后官宣,AI技术成为了近期全球科技行业的最大焦点。多个行业开始跃跃欲试,期待AIGC为更多产业打开新机遇。

这会成为影视行业颠覆现状的重大信号吗?

光线传媒坚定看好AI应用

在中国电影公司中,光线传媒向来以克制谨慎著称。多年来的稳扎稳打为光线传媒带来了更强的承压能力,在疫情三年中光线的业绩表现也相对稳定。

不过向来不冒进的王长田,却率先决定参与AI技术的推广应用,在信中称“今年以来ChatGPT的进展,使我更加确信接下来AI技术与内容创作的结合即将进 实质阶段,并将为影视 业带来重大变化。”

这或许正是让资本市场更加重视光线传媒此次动作的原因。

具体来看,王长田在信中主要提及了两大AI技术应用方向。

其一是动画电影制作。

光线是动画电影龙头公司,然而即便是最头部力量也遭遇了开发的重重困难。

王长田表示:“我们在几年前就意识到了制作力量可能会成为开发效率的掣肘,并着手投资和组建了数家动画制作公司,但产能仍远远不够。去年,我们开始组建自己内部的动画制作团队,但由于待开发项目数量太多,在较长的一段时间里制作力量仍将难以满足需求。”

相比于需要真人出演的各类影视作品,同为二次元产物的AI技术能够更迅速直接的提高产能。

在信中,王长田提及了AI动画表演、AI生成角色和场景资产、AI生成毛发和衣服的动态效果以及自动布光渲染、动画特效、虚拟拍摄、衍生产品开发等等应用方向。从制作效率到视觉表现,从项目前期到后期开发,在王长田的设想中,AI技术都能够发挥作用。

其二是创意及剧本。

这就不局限于动画电影或是真人影视了,在项目创作过程中,创意和剧本是至关重要的一环,但也会浪费大量的时间和人工成本。

王长田在信中写道,公司的项目部门要负责从各个渠道寻找优质项目来源,要阅读大量外部剧本,以及内部剧本评审工作。公司日常处于不同制作阶段的滚动项目多达六七十个,部分项目在创意和剧本环节要耗时一两年甚至更久。

AI模型能够在剧本创作阶段对海量信息进行高效智能检索及初步整理,同时完成故事梗概、搭建剧本框架、丰富人设、诊断剧本乃至剧本预演等,大幅提升项目前期开发的效率。

值得一提的是,此次王长田还在内部信中透露了一些新作进度。

备受关注的国产动画电影票房天花板《哪吒之魔童降世》续作《哪吒之魔童闹海》计划于2024年上映。被王长田形容成“整个体系仅是初步开发就将耗时 三十年左右”的“中国神话宇宙”第 部作品《小倩》,也预计在明年和观众见面。

这两个重点项目的新进度,也是此次光线股价上扬的利好点之一。

影视行业入局AI,比想象的还要早一些

光线传媒的大刀阔斧,让整个影视板块迎来了久违的振奋。

正如王长田所说的,AIGC有望为影视作品开发带来显著的降本增效。

影视项目的前期开发阶段是漫长而枯燥的,每个好故事可能都需要在海量的积累与灵感碰撞间诞生。若可以将AI语言模型可以作为开发项目的辅助工具,可以取代人力完成许多重复性工作,从而大幅降低人工成本。这样一来,创作者便可以将有限的时间留给AI无法实现的开创性工作中来。

再比如选角阶段,Midjourney公司在上周三宣布的第五版商业 AI 图像生成服务,生成图片的精度和真实程度也非常令人震撼。如果将该技术运用在选角上来,通过少量文字描写就能生成人物图像,同样可以节约从业者在选角前期角色画像的时间成本。

(网友使用ChatGPT Plus GPT4.0,Midjourney V5绘制的《三体》人物画像,图源水印)

那如果是放在动画领域的制作或是真人影视作品的视效制作流程上,AI的应用范围就更加广泛了。小到光线、纹理,大到场景、特效,只要涉及到数据运算生成,总会有AI技术的用武之地。光是这一个技术,就足以让整个影视工业水准再上升一大截。

不过在现阶段,我们还无法忽视三个被动因素。

首先,在于AI模型的训练成本。

AI的本质在于通过机器学习、数据分析,解放人力。以语言模型举例,在ChatGPT中,我们所看到的AIGC信息量,完全取决于系统内用户“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系统数据量不足的时候,语言模型并无法给予用户满意的解答;当有很多用户刻意“调戏”语言模型后,也会导致语言模型解答的跑偏谬误。

我们的国产版本“文心一言”,也已经有不少网友进行了对比测试。目前来看,在文字与图像的回答精度层面,还不及海外的对标产品,应用在影视作品生产的能力还需要时间检验。

而唯一能够补这些短板的,就是大量的人工训练,用大量的数据学习来增加AI模型的精准度——这意味着需要相关企业前期大量的人工、时间成本投入。

其次,是AIGC的版权灰色地带问题。

我们并不需要担心AIGC超越人类的创作水准,但却应该警惕可能被打乱的版权保护市场。当ChatGPT等AI模型积累了大量的受版权保护作品数据,由此拼接生成的AI创作产品该如何被界定侵权?AIGC作品本身,又能否被纳入版权保护体系?

这已经超越了目前人类的版权法律范畴,在积极投入项目生产之前,各个公司也应该考虑到这一点。

最后,是AI技术本身就是一个崭新的命题。

不得不承认,ChatGPT的出现是现象级的,它几乎颠覆了我们对AI的认知,更打开了人们对AI技术应用领域的想象空间。来自资本市场的看好,就是最好的佐证。

然而在实际应用层面,以市面上现有的文字、图像生成类AI模型,目前能够赋能影视行业的生产环节还相对有限。AI模型能否满足影视行业的内容生产诉求,背后的投入产出比几何,都需要更加多的摸索。

更别说,目前国内本身也未正式接入ChatGPT。

影视AIGC时代即将来临

但唯一可以确信的,就是王长田在内部信中所呼吁的“拥抱这个新时代”。

从ChatGPT到文心一言,AIGC对多个行业的生产力解放都是颠覆性的,影视行业也不例外。除了光线传媒、百纳千成之外,芒果超媒也在日前回投资人问中表示了芒果TV将积极探索基于新型人工智能的AIGC类技术应用新可能,以强化高效生产优质内容,实现降本增效。

国信证券判断,GPT-4、“文心一言”两产品的问世背后本质是生成式AI的确定性产业趋势,技术底座夯实之下,应用场景将迎来实质性变革。华鑫证券也表示,传媒有望逐步走向智媒,AIGC 有望塑造数字内容生产与交互新范式,并有望带来内容消费市场的繁荣发展。

来自行业内外的种种信号都在表明,我们已经处于变革的前夜。

或许我们还需要给AI模型与相关公司一点时间,但这个“新时代”必将到来。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

光线传媒

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AI的风口终于吹到影视行业。

图片来源:光线影业官方微博

文|犀牛娱乐 小福

编辑|朴芳

本周一,A股影视板块集体飘红,百纳千成“20cm”涨停,光线传媒涨超18%,上海电影、中国电影、华策影视、博纳影业等多家上市影视公司跟涨。

据了解,此次大幅抬升的两家焦点公司百纳千成与光线传媒,均是宣布百度语言模型“文心一言”内测的传媒类上市企业。

而随之流出的光线传媒董事长王长田致光线员工内部信,则进一步显示出了他个人对AI技术在影视行业内容创作应用上的看好。

根据内部信,目前光线除了参与百度“文心一言”的测试,尝试在影视细分领域参与 AI的开发和应用之外,公司海外动画制作团队也已经在摸索ChatGPT在业务上的应用,今后视需要有可能强化海外团队以与海外领先软件对接。

无疑,从ChatGPT的爆红到上周海外GPT-4、国内“文心一言”的先后官宣,AI技术成为了近期全球科技行业的最大焦点。多个行业开始跃跃欲试,期待AIGC为更多产业打开新机遇。

这会成为影视行业颠覆现状的重大信号吗?

光线传媒坚定看好AI应用

在中国电影公司中,光线传媒向来以克制谨慎著称。多年来的稳扎稳打为光线传媒带来了更强的承压能力,在疫情三年中光线的业绩表现也相对稳定。

不过向来不冒进的王长田,却率先决定参与AI技术的推广应用,在信中称“今年以来ChatGPT的进展,使我更加确信接下来AI技术与内容创作的结合即将进 实质阶段,并将为影视 业带来重大变化。”

这或许正是让资本市场更加重视光线传媒此次动作的原因。

具体来看,王长田在信中主要提及了两大AI技术应用方向。

其一是动画电影制作。

光线是动画电影龙头公司,然而即便是最头部力量也遭遇了开发的重重困难。

王长田表示:“我们在几年前就意识到了制作力量可能会成为开发效率的掣肘,并着手投资和组建了数家动画制作公司,但产能仍远远不够。去年,我们开始组建自己内部的动画制作团队,但由于待开发项目数量太多,在较长的一段时间里制作力量仍将难以满足需求。”

相比于需要真人出演的各类影视作品,同为二次元产物的AI技术能够更迅速直接的提高产能。

在信中,王长田提及了AI动画表演、AI生成角色和场景资产、AI生成毛发和衣服的动态效果以及自动布光渲染、动画特效、虚拟拍摄、衍生产品开发等等应用方向。从制作效率到视觉表现,从项目前期到后期开发,在王长田的设想中,AI技术都能够发挥作用。

其二是创意及剧本。

这就不局限于动画电影或是真人影视了,在项目创作过程中,创意和剧本是至关重要的一环,但也会浪费大量的时间和人工成本。

王长田在信中写道,公司的项目部门要负责从各个渠道寻找优质项目来源,要阅读大量外部剧本,以及内部剧本评审工作。公司日常处于不同制作阶段的滚动项目多达六七十个,部分项目在创意和剧本环节要耗时一两年甚至更久。

AI模型能够在剧本创作阶段对海量信息进行高效智能检索及初步整理,同时完成故事梗概、搭建剧本框架、丰富人设、诊断剧本乃至剧本预演等,大幅提升项目前期开发的效率。

值得一提的是,此次王长田还在内部信中透露了一些新作进度。

备受关注的国产动画电影票房天花板《哪吒之魔童降世》续作《哪吒之魔童闹海》计划于2024年上映。被王长田形容成“整个体系仅是初步开发就将耗时 三十年左右”的“中国神话宇宙”第 部作品《小倩》,也预计在明年和观众见面。

这两个重点项目的新进度,也是此次光线股价上扬的利好点之一。

影视行业入局AI,比想象的还要早一些

光线传媒的大刀阔斧,让整个影视板块迎来了久违的振奋。

正如王长田所说的,AIGC有望为影视作品开发带来显著的降本增效。

影视项目的前期开发阶段是漫长而枯燥的,每个好故事可能都需要在海量的积累与灵感碰撞间诞生。若可以将AI语言模型可以作为开发项目的辅助工具,可以取代人力完成许多重复性工作,从而大幅降低人工成本。这样一来,创作者便可以将有限的时间留给AI无法实现的开创性工作中来。

再比如选角阶段,Midjourney公司在上周三宣布的第五版商业 AI 图像生成服务,生成图片的精度和真实程度也非常令人震撼。如果将该技术运用在选角上来,通过少量文字描写就能生成人物图像,同样可以节约从业者在选角前期角色画像的时间成本。

(网友使用ChatGPT Plus GPT4.0,Midjourney V5绘制的《三体》人物画像,图源水印)

那如果是放在动画领域的制作或是真人影视作品的视效制作流程上,AI的应用范围就更加广泛了。小到光线、纹理,大到场景、特效,只要涉及到数据运算生成,总会有AI技术的用武之地。光是这一个技术,就足以让整个影视工业水准再上升一大截。

不过在现阶段,我们还无法忽视三个被动因素。

首先,在于AI模型的训练成本。

AI的本质在于通过机器学习、数据分析,解放人力。以语言模型举例,在ChatGPT中,我们所看到的AIGC信息量,完全取决于系统内用户“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系统数据量不足的时候,语言模型并无法给予用户满意的解答;当有很多用户刻意“调戏”语言模型后,也会导致语言模型解答的跑偏谬误。

我们的国产版本“文心一言”,也已经有不少网友进行了对比测试。目前来看,在文字与图像的回答精度层面,还不及海外的对标产品,应用在影视作品生产的能力还需要时间检验。

而唯一能够补这些短板的,就是大量的人工训练,用大量的数据学习来增加AI模型的精准度——这意味着需要相关企业前期大量的人工、时间成本投入。

其次,是AIGC的版权灰色地带问题。

我们并不需要担心AIGC超越人类的创作水准,但却应该警惕可能被打乱的版权保护市场。当ChatGPT等AI模型积累了大量的受版权保护作品数据,由此拼接生成的AI创作产品该如何被界定侵权?AIGC作品本身,又能否被纳入版权保护体系?

这已经超越了目前人类的版权法律范畴,在积极投入项目生产之前,各个公司也应该考虑到这一点。

最后,是AI技术本身就是一个崭新的命题。

不得不承认,ChatGPT的出现是现象级的,它几乎颠覆了我们对AI的认知,更打开了人们对AI技术应用领域的想象空间。来自资本市场的看好,就是最好的佐证。

然而在实际应用层面,以市面上现有的文字、图像生成类AI模型,目前能够赋能影视行业的生产环节还相对有限。AI模型能否满足影视行业的内容生产诉求,背后的投入产出比几何,都需要更加多的摸索。

更别说,目前国内本身也未正式接入ChatGPT。

影视AIGC时代即将来临

但唯一可以确信的,就是王长田在内部信中所呼吁的“拥抱这个新时代”。

从ChatGPT到文心一言,AIGC对多个行业的生产力解放都是颠覆性的,影视行业也不例外。除了光线传媒、百纳千成之外,芒果超媒也在日前回投资人问中表示了芒果TV将积极探索基于新型人工智能的AIGC类技术应用新可能,以强化高效生产优质内容,实现降本增效。

国信证券判断,GPT-4、“文心一言”两产品的问世背后本质是生成式AI的确定性产业趋势,技术底座夯实之下,应用场景将迎来实质性变革。华鑫证券也表示,传媒有望逐步走向智媒,AIGC 有望塑造数字内容生产与交互新范式,并有望带来内容消费市场的繁荣发展。

来自行业内外的种种信号都在表明,我们已经处于变革的前夜。

或许我们还需要给AI模型与相关公司一点时间,但这个“新时代”必将到来。

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