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人工智能兴起,Expedia和Priceline如何应用AI

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人工智能兴起,Expedia和Priceline如何应用AI

除了人工智能,基于语音的搜索也被越来越多的旅游业从业人士认为将是未来几年高速发展的另一个前沿科技。

随着科技日益强大,其改变世界游戏规则的能力也愈发明显(其实现在大部分人无法看到这一点)。如今人工智能正在人类社会的诸多领域展开探索应用,并被认为是下一个改变人类社会的技术革命力量之一,比如,无人驾驶汽车、无人送货飞机、酒店前台服务机器人、无人工厂等。那些今天看来简单、流程性的工作将面临着被机器人替代的风险,而旅游行业哪些领域会最先开始人工智能的应用?

全球旅游业最大玩家之一Expedia是如何看待人工智能这一新兴领域的呢?

Expedia公司的首席执行官Dara Khosrowshahi表示,该公司计划首先将新兴的人工智能技术应用于客户服务的领域,而不是应用在行程规划方面。随着人工智能的发展成熟,未来有一天人们可以对着Expedia直接语音交流需要预定的酒店或者机票,这比现在电话或者在线操作预定要方便的多。

休闲度假旅客每年可能平均只有一两次假期计划,所以人工智能在这一点上可能并不适用于为用户提供行程规划服务,因为人工智能往往需要大量的数据作为基础才能工作,Khosrowshahi谈到。

上月在一场与在线旅游创始人的会议上Dara Khosrowshahi表示,“我们会倾向于将人工智能技术投资应用于产品服务方面。但 我认为AI(人工智能)目前的应用还不成熟,你可能会得到很多空白的结果,因为AI并无法理解你说的话。

Priceline.com的创始人Jay Walker,目前是商务旅行初创公司Upside的首席执行官。他对于人工智能在旅游行业的应用则有着不同的看法,他认为人工智能在休闲旅游方面的应用将更具有意义,因为它将有助于增强对客户的支持,另外商务旅行领域也将从人工智能技术中获益。

“商务旅行与休闲旅行相比,有着一套完全不同的问题解决方案,AI的应用也可能会变得更加狭窄和集中,因为商务旅行者的行为更具有重复性和更多的可预测性,” Jay Walker说。

除此以外,AI在商务旅游领域应用的另一个优点是,商务旅行者往往不太注重价格,他们更在意酒店是否能够提供高品质的服务。 “我的时间就是金钱”是很多商务人士奉行的真理。

Khosrowshahi同意Walker有关人工智能在商务旅行领域适用性的观点,并且更明确地表示,对于休闲度假旅客的客户服务可能只是Expedia开始人工智能应用的切入点。

人工智能有助于打造更好的旅行社?

人工智能基本上可以认为是通过分析大量数据以理解和预测消费者行为并提出建议的科学。它与机器学习和大数据等概念具有很多重叠和相似之处。这些术语在某些方面也被越来越多地互换使用。

在旅游行业,有人认为人工智能AI能够复制甚至替代旅行社,这一观点来自于Altimeter Capital的首席执行官,前Orbitz董事会成员以及航空和度假销售集团National Leisure Group的前合伙人Brad Gerstner。

Gerstner认为创业公司,比如有风险投资支持的Lola正试图将人工智能、数据信息和旅行社相结合,他预测,旅行社并不会因此得以复兴。但另一方面,许多旅行社却声称其旅行社行业正在逐步变好。

Gerstner解释说,“我之所以有这样的想法是因为我看到大数据的力量。比如Expedia会根据大数据分析了解到我的偏好,他们知道我多久会预订一次,他们拥有我的整个旅行日历。因此,他们所做出的预测性和暗示性搜索的能力是令人难以置信的。”

另外Gerstner还提到,创业公司将在旅游业人工智能的演变与应用中发挥重要作用,但是大型的公司如Google和Expedia将会推动这一趋势的向前发展。

Amadeus在伦敦经济学院发表的一项新研究也支持这一理论,他们认为,“日益复杂的机器助手和虚拟现实技术将改变消费者的行为,并将更大的市场竞争优势转移到那些能够掌控技术的玩家手中。”

Lola正在扩充其数据库

Lola的联合创始人兼首席执行官,同时也是旅行元搜索公司Kayak的联合创始人 Paul English认为,相对于零星和分散的旅游行为,对于旅行更为频繁的旅游者来说,Lola更容易做出个性化的建议,无论是针对商务旅行还是休闲度假旅行,因为系统能够获得更多的数据支持。

而Lola正在通过购买数据来适应这一挑战,并且很快就将允许旅行者把他们在Expedia等网站的旅行历史数据导入他们的系统。

“由于Lola是一家新的公司,我们没有足够的交易数据来支持我们自己的机器学习系统,所以我们通过购买数据来解决这一问题。”

与Booking.com和Airbnb不同,Lola不会询问客户有关他们的旅行目的是商务还是休闲。

“Lola像大多数现代旅游公司一样,不需要用户告诉我们是商务还是休闲目的,而是我们通过查看搜索参数(比如旅行者人数、旅行天数、是否在星期六晚上停留以及他们是否是去一个“商业城市”等等因素),以帮助确认旅行目的,并提供个性化的搜索结果,” Paul English说。

“这是很重要的,因为你在商务旅行中想要的酒店服务(你的公司所支付的)通常跟你在休闲旅行中想要的酒店服务是不同的。我们还会根据客人数量,来为不同类型的旅行者提供不同的建议。

另外,除了人工智能,基于语音的搜索也被越来越多的旅游业从业人士认为将是未来几年高速发展的另一个前沿科技。

*本文作者:徐黎阳,执惠驻德国柏林办公室负责人。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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人工智能兴起,Expedia和Priceline如何应用AI

除了人工智能,基于语音的搜索也被越来越多的旅游业从业人士认为将是未来几年高速发展的另一个前沿科技。

随着科技日益强大,其改变世界游戏规则的能力也愈发明显(其实现在大部分人无法看到这一点)。如今人工智能正在人类社会的诸多领域展开探索应用,并被认为是下一个改变人类社会的技术革命力量之一,比如,无人驾驶汽车、无人送货飞机、酒店前台服务机器人、无人工厂等。那些今天看来简单、流程性的工作将面临着被机器人替代的风险,而旅游行业哪些领域会最先开始人工智能的应用?

全球旅游业最大玩家之一Expedia是如何看待人工智能这一新兴领域的呢?

Expedia公司的首席执行官Dara Khosrowshahi表示,该公司计划首先将新兴的人工智能技术应用于客户服务的领域,而不是应用在行程规划方面。随着人工智能的发展成熟,未来有一天人们可以对着Expedia直接语音交流需要预定的酒店或者机票,这比现在电话或者在线操作预定要方便的多。

休闲度假旅客每年可能平均只有一两次假期计划,所以人工智能在这一点上可能并不适用于为用户提供行程规划服务,因为人工智能往往需要大量的数据作为基础才能工作,Khosrowshahi谈到。

上月在一场与在线旅游创始人的会议上Dara Khosrowshahi表示,“我们会倾向于将人工智能技术投资应用于产品服务方面。但 我认为AI(人工智能)目前的应用还不成熟,你可能会得到很多空白的结果,因为AI并无法理解你说的话。

Priceline.com的创始人Jay Walker,目前是商务旅行初创公司Upside的首席执行官。他对于人工智能在旅游行业的应用则有着不同的看法,他认为人工智能在休闲旅游方面的应用将更具有意义,因为它将有助于增强对客户的支持,另外商务旅行领域也将从人工智能技术中获益。

“商务旅行与休闲旅行相比,有着一套完全不同的问题解决方案,AI的应用也可能会变得更加狭窄和集中,因为商务旅行者的行为更具有重复性和更多的可预测性,” Jay Walker说。

除此以外,AI在商务旅游领域应用的另一个优点是,商务旅行者往往不太注重价格,他们更在意酒店是否能够提供高品质的服务。 “我的时间就是金钱”是很多商务人士奉行的真理。

Khosrowshahi同意Walker有关人工智能在商务旅行领域适用性的观点,并且更明确地表示,对于休闲度假旅客的客户服务可能只是Expedia开始人工智能应用的切入点。

人工智能有助于打造更好的旅行社?

人工智能基本上可以认为是通过分析大量数据以理解和预测消费者行为并提出建议的科学。它与机器学习和大数据等概念具有很多重叠和相似之处。这些术语在某些方面也被越来越多地互换使用。

在旅游行业,有人认为人工智能AI能够复制甚至替代旅行社,这一观点来自于Altimeter Capital的首席执行官,前Orbitz董事会成员以及航空和度假销售集团National Leisure Group的前合伙人Brad Gerstner。

Gerstner认为创业公司,比如有风险投资支持的Lola正试图将人工智能、数据信息和旅行社相结合,他预测,旅行社并不会因此得以复兴。但另一方面,许多旅行社却声称其旅行社行业正在逐步变好。

Gerstner解释说,“我之所以有这样的想法是因为我看到大数据的力量。比如Expedia会根据大数据分析了解到我的偏好,他们知道我多久会预订一次,他们拥有我的整个旅行日历。因此,他们所做出的预测性和暗示性搜索的能力是令人难以置信的。”

另外Gerstner还提到,创业公司将在旅游业人工智能的演变与应用中发挥重要作用,但是大型的公司如Google和Expedia将会推动这一趋势的向前发展。

Amadeus在伦敦经济学院发表的一项新研究也支持这一理论,他们认为,“日益复杂的机器助手和虚拟现实技术将改变消费者的行为,并将更大的市场竞争优势转移到那些能够掌控技术的玩家手中。”

Lola正在扩充其数据库

Lola的联合创始人兼首席执行官,同时也是旅行元搜索公司Kayak的联合创始人 Paul English认为,相对于零星和分散的旅游行为,对于旅行更为频繁的旅游者来说,Lola更容易做出个性化的建议,无论是针对商务旅行还是休闲度假旅行,因为系统能够获得更多的数据支持。

而Lola正在通过购买数据来适应这一挑战,并且很快就将允许旅行者把他们在Expedia等网站的旅行历史数据导入他们的系统。

“由于Lola是一家新的公司,我们没有足够的交易数据来支持我们自己的机器学习系统,所以我们通过购买数据来解决这一问题。”

与Booking.com和Airbnb不同,Lola不会询问客户有关他们的旅行目的是商务还是休闲。

“Lola像大多数现代旅游公司一样,不需要用户告诉我们是商务还是休闲目的,而是我们通过查看搜索参数(比如旅行者人数、旅行天数、是否在星期六晚上停留以及他们是否是去一个“商业城市”等等因素),以帮助确认旅行目的,并提供个性化的搜索结果,” Paul English说。

“这是很重要的,因为你在商务旅行中想要的酒店服务(你的公司所支付的)通常跟你在休闲旅行中想要的酒店服务是不同的。我们还会根据客人数量,来为不同类型的旅行者提供不同的建议。

另外,除了人工智能,基于语音的搜索也被越来越多的旅游业从业人士认为将是未来几年高速发展的另一个前沿科技。

*本文作者:徐黎阳,执惠驻德国柏林办公室负责人。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。