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除了投资交易,量化科技还将对金融市场产生怎样的影响?专家们这样看

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除了投资交易,量化科技还将对金融市场产生怎样的影响?专家们这样看

6月2日至3日,“2023·量化科技嘉年华”在沪举行。

图片来源:活动摄影

界面新闻记者 | 纪瑶

6月2日3,“2023·量化科技嘉年华”在上海世博中心召开,本次活动以「量变·智变」为主旨政企学研等各界30余位嘉宾出席,《2023中国量化科技白皮书》(以下成为“白皮书”)正式发布。

量化科技在金融市场当中的运用和影响

上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍认为,市场需求、技术进步、创新引领、政策支持四大因素共同促进量化科技驱动量化交易的发展可以从投资交易过程、投资交易使用者、交易方式、金融市场的变化观察和分析量化科技的运用和影响:金融市场投资交易过程是全链条运用量化科技的使用者不仅仅是量化基金范围更加广泛量化交易为更多的投资方式提供辅助和赋能方面的作用;量化科技对金融市场的影响是系统性的包括了金融服务业本身、金融机构、证券公司等

博时基金基金经理桂征辉认为量化科技被广泛运用到了股票资产配置基金风格轮动和行业轮动等方面量化科技应用在选股领域首先可以帮助获取另类数据其次能够应用在智能选股的逻辑挖掘以及基于深度学习的股价趋势预测。数据要素和智能科技在前沿领域的典型应用,拓宽了量化投资的内涵,对整个基金行业都有积极的意义。不仅是公募智能化大趋势在私领域的应用更加明显。大数据、机器学习等技术的进步,量化投资将会不断的迭代和升级。

技术基础设施机构体系和人才健全量化科技发展生态的四大抓手

量化科技进入到了金融市场,不是一种投资方式进入量化交易投资市场还隐含着市场生态发生变化因此健全量化科技发展的生态,使其能够支撑交易方式的变化需要重视的问题

屠光绍认为量化科技就是科技赋能金融市场,健全量化科技发展生态首先要求科技进步数据算力算法是三大重要因素数据是基础算力支撑最后是算法的创新其次金融市场的基础设施要去适应量化科技的发展,基础设施包括行业标准、数据治理、制度安排以及金融监管再次是机构体系的变化金融机构为例,金融机构需要改变管理方式和资源结构,来适应量化科技带来新的变化。包括了科技公司、数据服务、中介机构等因素最后是人才支撑当下特别需要的是交叉型、复合型人才。

数字化到数智化量化科技越来越“卷”

在主题为《从数字化到数智化:量化科技发展范式的新跃进》的圆桌论坛上嘉宾们探讨了量化科技发展的新范式

卡方科技联合创始人郑盛认为数智交易是指利用大数据的基础智能化的手段,无论软件硬件都该应用到投资和交易里面在全球化的投资和竞争中他同样认为数据算力和算法是最有力的竞争因素场量化科技或人工智能竞赛中,资管行业和证券行业,要做好从人才梯队、战略、战役、战术层面做好持久战的准备。

关于券商行业数字化转型问题东方财富证券CIO蔡开璟认为首先数字化转型是全公司层面的事其次要以客户为中心最后是对数字化人才的要求以提升交易技术为例公司已经自主研发了低延迟的全类存的交易柜台他还指出券商数字化转型范式应该结合自身发展特征。东财是作为一家以基金业务为基础的券商,在数字化投入和转型方面侧重于零售的业务2C端的业务,比如说APP研发、行情、数据相关的投入以及先进的交易技术投入。

香港交易所内地客户发展部副总裁郭菲从市场基础设施运营者视角上分享了香港交易所在资本市场双向开放过程中的连接和推动作用香港是中国资本走向世界的门户过去从上个世纪90年代开始帮助内地很多优秀的国企和民企在港上市当下沪港通自推出以来便是国际投资者投资内地股票市场的主要渠道未来将会推出港币人民币双币双柜的结算模式港交所还运营期货期权ETF等多个市场还不断在绿色科技和数字资产方面展开探索

本次会议还讨论了“金融向善面向未来投资”的议题兴证全球基金市场总监李小天认为所谓金融向善是做正确的选择做正确的事公益与投资都具有长期性。国投泰康信托慈善信托业务负责人马国新认为金融机构要从向善角度考虑自己的企业战略,慈善信托是典型的金融向善的产品和业务

 

 

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除了投资交易,量化科技还将对金融市场产生怎样的影响?专家们这样看

6月2日至3日,“2023·量化科技嘉年华”在沪举行。

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界面新闻记者 | 纪瑶

6月2日3,“2023·量化科技嘉年华”在上海世博中心召开,本次活动以「量变·智变」为主旨政企学研等各界30余位嘉宾出席,《2023中国量化科技白皮书》(以下成为“白皮书”)正式发布。

量化科技在金融市场当中的运用和影响

上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍认为,市场需求、技术进步、创新引领、政策支持四大因素共同促进量化科技驱动量化交易的发展可以从投资交易过程、投资交易使用者、交易方式、金融市场的变化观察和分析量化科技的运用和影响:金融市场投资交易过程是全链条运用量化科技的使用者不仅仅是量化基金范围更加广泛量化交易为更多的投资方式提供辅助和赋能方面的作用;量化科技对金融市场的影响是系统性的包括了金融服务业本身、金融机构、证券公司等

博时基金基金经理桂征辉认为量化科技被广泛运用到了股票资产配置基金风格轮动和行业轮动等方面量化科技应用在选股领域首先可以帮助获取另类数据其次能够应用在智能选股的逻辑挖掘以及基于深度学习的股价趋势预测。数据要素和智能科技在前沿领域的典型应用,拓宽了量化投资的内涵,对整个基金行业都有积极的意义。不仅是公募智能化大趋势在私领域的应用更加明显。大数据、机器学习等技术的进步,量化投资将会不断的迭代和升级。

技术基础设施机构体系和人才健全量化科技发展生态的四大抓手

量化科技进入到了金融市场,不是一种投资方式进入量化交易投资市场还隐含着市场生态发生变化因此健全量化科技发展的生态,使其能够支撑交易方式的变化需要重视的问题

屠光绍认为量化科技就是科技赋能金融市场,健全量化科技发展生态首先要求科技进步数据算力算法是三大重要因素数据是基础算力支撑最后是算法的创新其次金融市场的基础设施要去适应量化科技的发展,基础设施包括行业标准、数据治理、制度安排以及金融监管再次是机构体系的变化金融机构为例,金融机构需要改变管理方式和资源结构,来适应量化科技带来新的变化。包括了科技公司、数据服务、中介机构等因素最后是人才支撑当下特别需要的是交叉型、复合型人才。

数字化到数智化量化科技越来越“卷”

在主题为《从数字化到数智化:量化科技发展范式的新跃进》的圆桌论坛上嘉宾们探讨了量化科技发展的新范式

卡方科技联合创始人郑盛认为数智交易是指利用大数据的基础智能化的手段,无论软件硬件都该应用到投资和交易里面在全球化的投资和竞争中他同样认为数据算力和算法是最有力的竞争因素场量化科技或人工智能竞赛中,资管行业和证券行业,要做好从人才梯队、战略、战役、战术层面做好持久战的准备。

关于券商行业数字化转型问题东方财富证券CIO蔡开璟认为首先数字化转型是全公司层面的事其次要以客户为中心最后是对数字化人才的要求以提升交易技术为例公司已经自主研发了低延迟的全类存的交易柜台他还指出券商数字化转型范式应该结合自身发展特征。东财是作为一家以基金业务为基础的券商,在数字化投入和转型方面侧重于零售的业务2C端的业务,比如说APP研发、行情、数据相关的投入以及先进的交易技术投入。

香港交易所内地客户发展部副总裁郭菲从市场基础设施运营者视角上分享了香港交易所在资本市场双向开放过程中的连接和推动作用香港是中国资本走向世界的门户过去从上个世纪90年代开始帮助内地很多优秀的国企和民企在港上市当下沪港通自推出以来便是国际投资者投资内地股票市场的主要渠道未来将会推出港币人民币双币双柜的结算模式港交所还运营期货期权ETF等多个市场还不断在绿色科技和数字资产方面展开探索

本次会议还讨论了“金融向善面向未来投资”的议题兴证全球基金市场总监李小天认为所谓金融向善是做正确的选择做正确的事公益与投资都具有长期性。国投泰康信托慈善信托业务负责人马国新认为金融机构要从向善角度考虑自己的企业战略,慈善信托是典型的金融向善的产品和业务

 

 

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