颠覆和归零后 是解放还是牵制？

记得腾讯集团高级执行副总裁刘胜义在2015年的媒体高峰论坛上，就提出了这样的观点：三个颠覆，三个归零。

“对媒体人来说，这也许是一个最坏的时代，但也许又是一个最好的时代，因为有一天世上一切皆为媒体。媒体行业的规则正在被颠覆——硬件、软件和内容都在发生变革；新的技术、新的内容和新的入口提供了无限的想象空间。媒体从业者要有归零心态，即经验归零、心态归零、认知归零。

一年后，刘胜义再次强调了人工智能对媒体产业变革的重要性，他指出：“我们正处于一场因人工智能带来的媒体产业革命。智能化将重新塑造人与媒体、人与资讯的关系，带来新的组织形式、生产方式、产品形态，颠覆并重构媒体生态。”

了解腾讯公司的人应该会记得，在2015腾讯自动化新闻写作机器人Dreamwriter就已经开始创作新闻稿件。刘胜利确认腾讯在启动内容生产智能化后，在产品形态上也进一步融入智能化。

在他看来，“智媒时代到来，人们感知世界的方式也随之发生改变。当媒体遇上人工智能，究竟会给媒体带来什么，是会解放媒体生产力，还是牵制媒体生产者？”

不仅是模仿 更会超越人类

或许，这个问题在斯坦福大学的顶尖人工智能专家Jerry Kaplan看来，应该显而易见。

Kaplan在随后的演讲中观点极为鲜明地指出：未来的人工智能不光是模仿人类，而是要超越人类。人工智能是重塑，或者说重造一种人类的智能，是自动化的一种先进形式。Kaplan对于人工智能的重要应用和影响归纳为三个观点：

一是柔性机器人的产生：“这是一种在真实的工作场景当中工作并对于周围发生的一切做出一种适应或者调整的机器人。目前很多机器不能感知我们的环境或者根据这种环境的改变做出适应。但是，运用人工智能可以给我们的机器人眼睛、或者耳朵，这样他们就可以感受到周围环境的变化，像人或者动物一样思考。自动驾驶汽车也是柔性机器人的代表之一。”

二是人工智能将成为人类重要的智能助手。“将来的机器人的读写和理解能力不断提升，可以胜任撰写新闻稿件、提供一些总结、纪要等任务。以医学为例，每天有很多医疗研究的文章都在发表，但是医生根本没有时间去阅读这些文章，也没有办法完全吸收。未来的人工智能可以阅读所有的材料，帮助治疗病人，从而帮助医生去做决策。”

三是帮助人们更好、更方便地与计算机互动交流。“在过去我们必须要去通过学习才知道如何使用计算机，但是现在的计算机可以以更自然的方式与用户进行交互，就好像是人与人之间进行交互一样。人工智能还可以让计算机预测我们的需求。”

懂懂记得， Jerry Kaplan之前在其著作《人工智能时代》就尖锐地指出：智能时代的到来，给人类社会带来了两大灾难性冲击：持续性失业与不断加剧的贫富差距。但是这位斯坦福大学顶尖人工智能专家并非完全是一位悲观论者，他确信“机器正在很大程度上替代人类的工作，不管蓝领还是白领。”但是他始终坚持，针对未来社会将要发生的这些问题，可以通过更为理性地思考、积极地应对以及合理给出解决方案，帮助人类迎接这一次挑战。

美国的媒体界正在迅速智能化

美国作为全球科技最为发达的国家，媒体产业过去一年来经历了怎样的变化？来自皮尤研究中心的媒体研究总监Amy Mitchell女士让我们看到了大洋彼岸正在发生的变化，从中可以归纳出四个重点：

第一，不同年龄之间的媒体消费区别，比如年轻的成人非常喜欢阅读新闻，这种偏好远远大于年长者；

第二，平面媒体正在逐渐衰退；

第三，社交与移动平台是获得移动数字新闻的主要渠道；

第四，科技企业在媒体领域的角色变得越来越重要。

对于美国媒体行业的发展趋势，Amy MitChell指出未来主要会有两点变化：

1、数字视频新闻会进一步增长，数字新闻特别是视频新闻仍然处在早期，未来会有大幅度的增长；

2、数字环境开始允许用户进行自我选择，这样公众可以获得不同形态的新闻。

媒体人多的是另一种助力

香港科技大学计算机系主任及大数据研究院杨强院长对于人工智能的发展对于媒体产业的影响抱着非常可观的态度。杨强表示，”相比以往IBM深蓝、沃森告诉我们计算能力很重要；AlphaGo又加了一条，告诉我们原来数据也很重要；不仅如此，高质量的数据更加重要。”

在他看来，未来智能媒体的进化实践过程会有五大方向：

第一个方向是AI+新闻编辑室。“人工智能可以帮助实现自动写作+自动摘要，比如通过抽取式新闻写作的方式将现场解说词变成新闻稿。而序列的深度学习和增强学习，可以让机器更加智能化，像人类一样去阅读和思考。”

第二类是AI+信源捕获。“可以基于知识库生成问题，可以基于传感器应用生成内容、进行兴趣匹配并报道公众议题，也可以通过信息传播的可视化追踪，从而观察传播的路径、地点等等，并细分人群，面向不同对象进行个性化精准投放。”

第三类是AI+资讯视频。“机器的深度学习可以实现文本和视频之间的转换。而这一领域的现实掣肘在于领域跨界人才的短缺。未来机器通过深度学习，将视频语言转化特征，进而以文字的形式呈现出来。对于媒体从业者而言，这一方向可以帮助编辑高效寻找高质量、满足个性需求的视频片段和资源。”

第四类是AI+智能分发。“在过去，我们通过推荐系统来定向分发，但基于新闻的特殊性，如何把用户的好奇点与内容进行匹配，是人工智能在这一方向面对的新挑战。同时，用户的兴趣会随时间发生改变，如何通过杂乱的信号源，攫取用户的兴趣点，并通过模型来精准把握用户需求，并准确预测用户的喜好，在未来值得进一步期待。”

第五类是AI+资讯服务。“其前提是需要机器人进行大量的深度阅读和舆情分析。在杨强看来，这一实践方式的实现，机器需要掌握三大技术——具备深度神经网络，强化学习以及迁移学习三大技术，三者必不可少。”

综合了这几位专家的论述和分析，懂懂最为感触的是：媒体包含的范畴是非常广泛，“机器”有能力在每一个领域逐步地替代人的工作，甚至生产出更高效率的“文化”产品。但有一点我相信，在媒体产业中，人类与智能机器人的劳动分工是必然的，人类的思想和灵魂的广度和深度是无法被替代的，简单点说，我们可以更“走心”。