9月18日至19日，2026中关村论坛系列活动——科技创变者大会将在北京海淀举行。本届大会以"具身智能·创变未来"为主题，主论坛围绕智慧物流、工业制造、商业与家庭应用等方向展开，把同一个问题推到了行业面前：机器人什么时候能够真正开始工作？ 过去几年，具身智能一次次刷新外界对机器人的想象：奔跑、跳跃、空翻，抓取、叠衣、整理货架。大模型、世界模型、灵巧手、端侧芯片等技术快速迭代。但到了2026年，人们已经很少追问"机器人还能做什么"，取而代之的是一个更现实的问题——它何时能够进入生产环节，并为客户创造可计算的价值？ 最早跑通商业闭环的，未必是最聪明的机器人 从产业结构看，物流仓储被认为是最先进入规模化验证阶段的场景。原因并不复杂：这一领域拥有大量高频、重复、流程明确的任务——搬运、拣选、补货、盘点、配送，环境相对结构化，任务边界清晰，商业价值也最容易测算。机器人不需要一开始就具备接近人类的通用智能，只需要把其中一项工作稳定完成数千、数万次，就可能建立商业闭环。 更大的产业价值则隐藏在工业现场。工业上下料、柔性搬运、检测维修、焊接打磨和精细装配，都可能成为下一阶段的突破口。但在多位行业人士看来，具身智能真正的机会并非替代已经高度自动化的流水线，而是填补工业体系中的"自动化缝隙"：小批量、多品种、生产节奏不断变化的任务，不值得专门设计刚性工装的工位，以及机器之间仍需人工衔接的环节——这些传统自动化难以覆盖的区域，可能成为具身智能最早创造价值的地方。 进入工业现场后，评价体系也随之改变。实验室里完成一次任务远远不够，机器人还需要面对良率、安全规范、设备兼容和维护成本的考验：不仅要会做，还要稳定地做、持续地做，并且不能打乱已有生产流程。 商业与家庭则代表着更加开放的环境。商业清洁、商超零售、配送等半结构化场景，需要机器人应对人员流动、物品变化和更复杂的空间，可能成为其从工业走向开放世界的重要过渡；家庭场景对感知、推理、长时序规划与安全性的要求更高，物理AI大规模进入家庭仍需较长时间。因此，具身智能不必一步跨向完全自主——清洁、搬运、护理辅助等边界明确的任务可以率先落地，自主操作、远程控制与人工兜底也可以长期共存。 评价标准正在换成"能不能干活" 随着机器人走进生产现场，评价标准正在更迭。过去业界讨论自由度、运动速度、模型参数和训练数据规模；接下来客户更关心的是：能不能持续稳定工作、能不能适应变化、出了问题能否安全兜底、维护成本是否可控。归根到底是：能否为客户降本，能否为产业增效。 换句话说，具身智能正在从"炫技"走向"能干活"，从"参数高"走向"客户用得上"。其产业化路径也随之清晰：不是先造出无所不能的机器人再去寻找用途，而是一个应用、一个应用地攻克，一项技能、一项技能地泛化，最终从无数局部智能走向更加通用的物理智能。 也正是在这样的节点上，2026科技创变者大会有了更加现实的意义。 两天议程覆盖具身智能前沿学术、产业落地与投融资对接，智慧物流（STIC·LOGISTICS）、工业制造（STIC·INDUSTRY）、城市服务（STIC·CITY）等核心赛道同步铺开，数十位学者、企业创始人与投资人将到场。他们要回答的不是“机器人还能做什么”，而是它明天在哪里上班、为谁创造价值。 这也是2026中关村论坛系列活动——科技创变者大会希望寻找和呈现的——那些正在把未来变成现实的人。 》》》》》》》点击链接报名参会《《《《《《《

活动时间：2026.09.10 - 2026.09.19

过去两年，AI进入公益领域的速度前所未有。阿里巴巴达摩院的PANDA系统在常规平扫CT中筛查胰腺癌，山水自然保护中心用AI助手从海量红外相机照片中筛出野生动物，大爱清尘借助一套可复用的数字化系统把团队效率提高了十二倍。这样的项目，亚洲公益事业研究中心（CentreforAsianPhilanthropyandSociety,以下简称CAPS）在亚太地区梳理出220个，其中63个来自中国大陆。报告基于这220个案例以及对10个经济体42家机构的深度访谈，考察私人社会投资应如何配置资源，才能让AI向善项目从试点走向常态运营。对基金会、企业公益和ESG团队而言，问题已经不再是AI能不能用于公益，而是资金应该投向哪里、投给谁、什么时候投。 CAPS于9月2日发布的《亚洲人工智能向善投资观察》（CarsWithoutRoads:InvestinginAIforGoodAcrossAsia）正是为回答这个问题而作。报告以“车”与“路”作比：“车”是已经开发出来的模型、工具和应用，“路”是支撑它们落地并长期发挥作用的人才与组织能力、持续资金、共享基础设施和治理安排。受访机构的经验指向同一个判断：资金更容易流向“造车”，“修路”则长期缺少投入；决定一个项目成败的，往往不是模型有多先进，而是路有没有修好。 AI向善资金配置：现状与潜力|来源：CAPS 这种失衡首先体现为意愿与现实的落差。在参与访谈前问卷的36家机构中，83.3%预计未来两三年会进一步深化对AI向善的参与，但只有13.9%已将AI纳入日常运营并设立持续性预算。报告由此提出四点核心发现：人力与组织的准备度比模型能力更能决定成败，42家受访机构中有34家明确提及这一点；按量计费的AI服务越成功、使用者越多，后续成本反而越高，报告称之为“成功的代价”，而传统资助通常只覆盖开发与初期部署；共享基础设施的缺位本质上是协调失灵，难点不在技术，而在于如何组织各方共同投入；治理介入的时点决定可调整空间的边界，介入越早，能够改变的越多。 报告的全部案例与核心发现，同步整理为免费开放的中英双语平台“人工智能向善指南”（AIforGoodNavigator）。它并非一份简单的案例清单，而是为所有关注AI向善的机构与个人，提供一份了解现状、辅助决策的参考工具。可以按需检索已有实践、了解其背后的支持模式，也可以对照其中框架对项目进行评估。完整数据集可下载，注明出处即可免费使用。平台可通过aiforgood.caps.org访问，完整报告中英文版可在CAPS官网下载。 AI工具与模型仍在快速演进，“车”会越来越多、越来越好。它们能否转化为长期的公共价值，取决于“路”能否获得同等、持续的投入。 专场交流会：共议AI向善如何“共修一路” 9月17日（周四），CAPS将在上海举办线下专题交流会，将报告发现转化为中国本土可讨论、可行动的内容。活动包括报告核心发现分享、“人工智能向善指南”平台演示、本土实践案例解读，以及围绕“从‘有车无路’到‘共修一路’”的圆桌对话。届时，来自企业、基金会和媒体机构的实践者将齐聚一堂，共同探讨AI公益从试点走向可持续运营的现实路径。 搜索视频号“亚洲公益事业研究中心（CAPS）”，点击预约直播。

活动时间：2026.09.10 - 2026.09.17

2026年，中国资管市场步入存量深化的关键周期。利率中枢持续下行、优质资产供给稀缺、保险与理财等长线资金配置需求扩容，多重因素交织下，结构性融资与资产证券化正成为盘活存量资产、打通资金端与资产端的核心枢纽。从双碳目标下的绿色ABS持续扩容，到持有型不动产ABS的爆发式增长，再到供应链金融对实体经济的精准滴灌，资产证券化市场在规范中创新，在转型中升级。 在此背景下，由财视中国主办的“第十二届结构性融资与资产证券化论坛”将于9月17日在上海隆重启幕，本届论坛以 “长线资金与优质资产：存量时代的价值再发现” 为主题，汇聚银行理财、保险资管、券商、信托、产业方等全产业链核心力量共探行业新路径；同期，备受业内瞩目的 “第十二届资产证券化与债券・介甫奖”评选也已正式启动，获奖名单将在论坛颁奖晚宴上隆重揭晓，表彰行业标杆力量。 聚焦行业核心命题，打造全维度专业交流阵地 本届论坛紧扣市场发展主线，设置主论坛、分论坛两大板块，全面覆盖资产证券化市场核心赛道，为参会机构搭建深度对话与资源对接的专业平台。 主论坛精准聚焦当前市场核心矛盾：一边是保险资管、银行理财等长线资金面临持续再投资压力，亟需久期匹配、收益稳定的优质资产；另一边是不动产、新能源等领域万亿级存量资产亟待盘活，需要多元化、低成本的资金支持。论坛以“长线资金配置新周期”为核心切口，邀请头部保险资管、银行理财等领域资深专家发表主旨分享，深度解读2026年债券与ABS市场的结构升级趋势，剖析长线资金在资产荒背景下的配置逻辑与新周期机遇；同时围绕双碳长效机制下的新能源ABS赛道，探讨市场扩容路径、资产标准与资金配置策略，为绿色资产与长期资金的精准对接提供实践参考。 此外，论坛特别设置 “机构投资人闭门会”，聚焦“长券交易扩容”议题，邀请头部理财子公司、保险资管、信托等核心机构围绕长线资金固收配置新机遇展开深度交流，打造高规格同业对话平台。 作为服务中小微企业、畅通产业链循环的重要金融工具，商业保理资产证券化在政策支持与市场需求双重驱动下快速发展，同时也面临合规监管、资产确权、数字化转型等行业共性课题。本届论坛同步开设 “供应链金融与保理资产证券化分论坛”，聚焦行业痛点与发展趋势，打造垂直领域的专业交流阵地。 》》》》》》报名请点击《《《《《《  

活动时间：2026.09.03 - 2026.09.17