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城市大脑能拯救堵成狗的吉隆坡么?

180万人开400万辆车,靠人工已经不能拯救马来西亚的交通了。

提起东南亚,给人留下的第一印象或许是阳光沙滩,旅游胜地;亦或是原材料产地,劳动密集型工业(新加坡除外),仿佛科技和这里并无太多关系。

但近期智东西走访马来西亚吉隆坡后,我们发现这里也在悄然进行一场从互联网到人工智能、云计算、大数据的数字化转型。

颇为有趣的是在地广人稀的马来西亚地区竟然上演着交通拥堵。首都吉隆坡243平方公里的土地上拥有180万人口,但却有400多万辆汽车,这意味着平均每人至少有2辆车。相比而言,北京16400平方公里的土地上,生活着2200万人口,汽车保有量却只有564万。这意味着北京只有26%的人有车,相比一人平均至少两辆车的吉隆坡,就意味着二者汽车的保有率相差近8倍。

与此同时,令人头痛的早晚班交通拥堵也如影随形,一场关于城市大脑的构想、数字化、智慧化的城市转型正在这片“热土”上上演。

一、数字化刚刚起步的马来西亚

在谈论马来西亚之前,我们不妨先看一下东南亚的大体情形。

这片热土上聚集着近6.5亿人口,近年来一直保持着快速的经济发展,去年整个区域GDP已达2.6万亿美元。据新加坡主权基金淡马锡和谷歌发布的一项报告显示,东南亚是目前全球互联网用户增长最快的市场,目前约有2.6亿用户,到2020年预计将增至4.8亿。

如今的东南亚颇有几分几年前中国的风貌,劳动力优势明显,城市化、互联网化进程加速,经济增长潜力巨大。或许正是看到东南亚内在的经济潜力,国际三大“云”亚马逊AWS、微软Azure、阿里云先后在东南亚最发达的地区新加坡设立数据中心, 企图以新加坡为中心,覆盖整个东南亚云服务市场。

在东南亚市场,亚马逊和微软布局相对较早,阿里云也在2015年紧随其后在新加坡建立海外业务总部。从数据中心布局数量上, 目前亚马逊和微软在东南亚都仅有一个数据中心,而阿里云在新加坡和马来西亚共有两个数据中心, 印度尼西亚的数据中心也在建设中,从数据中心来看,阿里云则又具有一定优势。

然而在云业务发展的过程中,各家开始意识到东南亚地域呈碎片化分布,不同国家的不同语言以及文化差异造成不同市场需求的差异,这就决定了东南亚是一个具有区域差异化的市场。其中马来西亚便是其中一个代表,此地需求的不仅仅是基础设施、云平台,更需要的是整套的解决方案以及数字化人才(数据分析师、算法工程师)。

马来西亚是东南亚的第二大经济体,同时也是一个多元民族,由土著民(马来人)、华裔、印度裔三个主要民族构成,大约3200万人口分布在33万平方公里的土地上(河南河北约36万平方公里),可谓典型的地广人稀,棕榈树遍地。

互联网以及移动互联网在马来西亚的发展,使其在基础设施建设方面有良好的基础。在吉隆坡双子塔的购物中心,我们可以看到无论是中国品牌的华为、小米、OPPO,还是三星、苹果都纷纷开设线下体验店,智能手机普及很快。信用卡支付、银联支付、支付宝等也在推动支付的电子化。

我国“一带一路”政策驱动下,许多公司纷纷开拓海外市场,谋求新的发展,而马来西亚便是海上丝绸之路的一站。出海的公司囊括各个行业,比如游戏、社交、电商等行业,也对云服务的需求随之而来。

但在城市化、互联网化快速发展的过程中,地广人稀的马来西亚也出现了交通拥堵,各种服务业需要更强的云平台支持,他们也希望用人工智能、大数据技术来改善业务,推动经济、社会的发展。去年10月份马来西亚总理纳吉布也宣布了Cloud First(云服务优先)的国家战略。

但马来西亚在人工智能技术、数字化发展方面人才缺乏,缺少专业的数据分析师、软件/算法工程师,甚至在中国高薪招聘人才。

与此同时,一心想要发力国际化的阿里云,也将目光瞄向了这片市场。二者也在摸索接触中探索合作的可能。早在2017年5月马来西亚总理纳吉布访问阿里巴巴,参观杭州城市大脑时就对此表现出表现出兴趣,还问这套技术落地马来西亚的可能性。

▲纳吉布参观阿里云杭州大脑后发的twitter

对新技术的需求、新型人才的缺乏、政府的支持与国际云服务商的到来,依托AI、大数据、云计算构建城市大脑,推动数字化发展,一场变革已开始起步。

二、马来西亚城市大脑落地

在吉隆坡,我们发现市民对于汽车的热爱是相当执着。在参观吉隆坡交通管理中心时,其副主管steven笑着谈到吉隆坡市有180万人口,却有400万辆汽车,可以说人均至少2辆,比国内的购车疯狂多了。

通过当地人介绍我们了解到,吉隆坡市中心房价较贵,至少在150万马币(马来西亚货币,简称“马币”,1马币大约可兑换1.61元人民币)以上,而这个价格可以在吉隆坡外环购买2~3套带花园和车库的联排别墅。因此市民更加倾向于在郊区买房,每天开车去市中心上班。

当地开的汽车大多是本地车,车型“娇小”,价格也较便宜,而且当地的汽油大约只需要2马币/升,约合人民币3元多,这更加刺激市民选择开车出行。

然而随之而来的就是上下班交通的异常拥堵。每天市民们需要6 点多就从吉隆坡郊区出发,并在路上经受两个小时的拥堵来到公司,晚高峰下班时刻也是如此。加之吉隆坡作为旅游城市,每年约接待三千万游客,两股“力量”交汇在一起时,交通拥堵、交通事故便如影随形。如果不是亲身经历,很难相信在这样一个地广人稀的国家,还会上演交通拥堵。

在参观吉隆坡交通管理中心时,副主管steven介绍到,吉隆坡市区有492个路口,100个人行道,在这之中一共分布着1000个摄像头,注意这个城市也只有1000个摄像头。其中309个用来监控犯罪,581个普通摄像头用来监控交通,还有110个较智能的摄像头用来搜集数据,即计算街道通过汽车的数量。

但目前该管理中心还在靠人眼去监测道路的实际情况,并手动调整交通信号灯的时长,相对落后的监测与滞后的管控都使交通得不到及时的处理。

为此马来西亚数字经济发展机构(MDEC,马来西亚政府下的一个非盈利机构)和吉隆坡市政厅(DBKL)和阿里云合作,将阿里云率先落地吉隆坡,打造马来西亚城市大脑,首要突破的就是交通大脑。

阿里云机器智能首席科学家闵万里回忆到,在MDEC的支持下,阿里云团队从2017年8月份开始便在吉隆坡地区进行试点调控,通过机器视觉等AI技术对道路进行自动监测,从而逐步替代肉眼监测,并在拥堵时进行交通信号灯时长的推荐,辅助人工决策。

▲马来西亚城市大脑

在1月29日,马来西亚城市大脑在当地正式宣布成立,智东西受邀也亲历这个时刻,阿里云将萧山的交通大脑逐步落地在吉隆坡。在第一阶段,该城市大脑将应用到吉隆坡281个道路路口,通过红绿灯动态调节、交通事故检测、应急车辆优先通行,来缓解吉隆坡拥堵的交通状况。随后城市大脑也会由交通扩展到安全、金融等其他方面,并由吉隆坡扩展到马来西亚更多地方。

但在吉隆坡交通管理中心的参观中发现,阿里云还尚未落地,城市大脑、交通数字化还在起步初期。

三、各行各业已有上“云”之趋势

在吉隆坡我们还参观了亚洲航空和CXS(大数据就业分析公司)在大数据、AI方面的应用,并了解到马来西亚在金融、物流方面等其他方面的数字化进展。

在跟随阿里的走访中,我们第一站便来到了亚洲航空公司的总部。亚航已经连续9年获得Skytrax“世界最佳低成本航空”的称号,凭借经济廉价的优势受到游客的喜爱。一进门便看到亚航内部使用了阿里云的人脸识别技术来打造通行系统。亚航称今年2月份在吉隆坡新山机场开始正式上线人脸识别系统,在行李托运、安检通行时刷脸通过,但并不知使用的是哪家的技术。与之相比,我国兰州中川机场已经宣布可以刷脸登机了。

现场亚航的工作人员还秀了一把脑机接口“意念控制”,这首先需要使用者将一个传感器待在头上,通过屏幕能够看到人在不同状态下大脑皮层的活跃状态,如是放松还是压力。另外,还可以通过手机配对,用脑电波通过传感器来控制模型飞机的飞行。当然我们只看到“飞行”这一个指令,并不能控制高度与飞行方向。亚航称通过脑电波控制可以锻炼飞行员的注意力。

亚航智慧化的另一个案例就是与阿里云合作的“反爬虫”应用。由于亚航价格经济适用,东南亚也是旅游热地,广受中国游客喜爱,也催生了黄牛党的加入,造成消费者买票难降低购票体验。亚航在去年5月份通过阿里云的机器学习算法,对盗刷软件的下单行为进行检测,从而让亚航网站上的异常流量也下降了90%。

在金融方面,Touch&Go是马来西亚昌国际银行旗下金融服务公司,为数百万马来西亚人提供在零售店、停车场和公共交通系统上的电子支付服务的“一卡通”。通过将业务部署到云端,Touch&Go能够最大限度的使平台稳定运行,在提升安全性的同时提升了用户体验。

Lazada是电商方面拥抱云服务的代表,它同时也是东南亚最大的在线交易平台。此前卖家在该平台入驻需要calling center,通过打电话联系卖家中心,由人工指引卖家如何在线上开店。通过云服务打造新的自助注册系统后,该平台在卖家数量和节省人力成本方面都取得良好发展。

CXS则是就业方面数字化的一个体现。这家公司由比利时人创办,总部在马来西亚,公司通过一整套数据分析、画像、验证工具,来提供教育与就业服务。借助云平台,CXS目前在32个国家提供产品与解决方案,为超过1000万用户提供服务。具体而言CXS可以通过聊天机器人平台通过个人填写的问卷进行职位推荐,它还可以为个人提供未来职业蓝图,并向你实现目标推荐相应的学习服务。

可以看出,近一两年马来西亚无论是各行各业,还是国家,都对人工智能技术、对云服务呈现出需求,正在开始从互联网时代向人工智能时代转型发力。

马来西亚数字经济发展机构COO黄婉冰也谈到,希望到2020年培养2万大数据人才,来推动马来西亚的数字化发展。

结语:东南亚的智慧城市在兴起

去年10月宣布Cloud First的国家战略,今年初推出马来西亚城市大脑,马来西亚也在积极拥抱技术,推动国家云端化、数据化,一场变革正在上演。与此同时,马来西亚的云服务还刚刚起步,将云服务落地本地化、技术缺乏、人才缺少仍是智慧城市发展的挑战。

通过马来西亚吉隆坡这样一个东南亚城市数字化转型的缩影,我们可以看到东南亚地区智慧城市的建设才刚刚起步或者刚刚被国家所重视,这一点则晚于我国和欧美国家。同时在智慧城市建设的过程中,海外大都市与我国面临的问题又都是交通问题,又呈现出一定的共性。

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