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AI人才难抢 Facebook干脆自己来教

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AI人才难抢 Facebook干脆自己来教

火到课程爆满。

图片来源:网络

都在谈人工智能抢人饭碗,AI人才如今倒是炙手可热,动辄百万年薪。尤其在2016年阿尔法狗火爆后,越来越多的公司将发展重点放在了人工智能领域,开设机器人或人工智能业务分部,并且拿出了大量公司资源来应战,最首要的就是抢人。

当前全球、美国、中国人工智能人才聚集的Top10雇主排名

领英数据显示,目前为人工智能Top10雇主工作的美国人才中,除了在高校的,84%都服务于企业雇主,其中谷歌、微软、IBM、亚马逊、英特尔、Facebook等瓜分得最多。

不过即使是这些大巨头,招聘的压力也一样不小。毕竟真正拥有AI技术和经验的人才太稀缺了。一方面,从搜索到电商购物,人工智能无处不在,需求广大。2016年,Uber光从卡耐基梅隆大学国家机器人工程中心就招募了40名员工,几乎是该研究中心员工总数的1/3。

当前全球人工智能人才分布图

另一方面,即使有专业知识基础,很多人还缺乏AI开发的实际业务经验。据领英2016年数据,其平台上全球人工智能人才数量约25万,主要分布在美国、欧洲、印度及中国。资深的人才更是少之又少,即使在美国,拥有10年以上经验的AI人才比例也不到一半,中国甚至不足1/4。

全球、美国、中国人工智能人才从业年限结构对比

大小公司都争着要,开出的薪酬也是一路飙涨。据媒体报道,在中国,一个国内名校刚毕业的AI博士年薪都能近百万

靠招聘难以满足胃口,需要开发出“地球上最高效”AI系统的Facebook坚信“创新以教育为基础”,近日干脆宣布自己办学,创建Facebook AI Academy,对员工进行免费AI技能培训。

“当下,Facebook有超过40只技术团队、超过25%的工程师在产品服务中要用到AI。我们想要进一步提升这个数字。”Facebook期望能通过提供最前沿的AI技术内部培训,让更多员工学到AI专业知识,在全公司业务线部署更多的深度学习专家。此外,该项目也将有助于加强公司内部沟通合作。

培训包括两个部分。第一部分课程一共六节,主题包括深度学习基础、CNN\RNN及增强学习等。由FAIR大牛Larry Zitnick和其他专家共同设计,员工需要将学习的理论与实践结合,亲自动手开发深度学习模型。

第二部分则是让学员获取更深度亲身实践经历的进阶版。为此Facebook甚至特地开设了名为“沉浸AI中”的项目(AI Immersion Program),提供给工程师到Facebook AI研究实验室工作一两年的机会,与行业顶级专家一起从事深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音、推理等各领域研究项目,离开后再将学到的知识应用到Facebook的其他项目团队中。

AI学院培训项目目前只对Facebook内部技术员工开放,反响不错,甚至会出现爆满的情况。据Facebook称,未来可能向外界分享。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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都在谈人工智能抢人饭碗,AI人才如今倒是炙手可热,动辄百万年薪。尤其在2016年阿尔法狗火爆后,越来越多的公司将发展重点放在了人工智能领域,开设机器人或人工智能业务分部,并且拿出了大量公司资源来应战,最首要的就是抢人。

当前全球、美国、中国人工智能人才聚集的Top10雇主排名

领英数据显示,目前为人工智能Top10雇主工作的美国人才中,除了在高校的,84%都服务于企业雇主,其中谷歌、微软、IBM、亚马逊、英特尔、Facebook等瓜分得最多。

不过即使是这些大巨头,招聘的压力也一样不小。毕竟真正拥有AI技术和经验的人才太稀缺了。一方面,从搜索到电商购物,人工智能无处不在,需求广大。2016年,Uber光从卡耐基梅隆大学国家机器人工程中心就招募了40名员工,几乎是该研究中心员工总数的1/3。

当前全球人工智能人才分布图

另一方面,即使有专业知识基础,很多人还缺乏AI开发的实际业务经验。据领英2016年数据,其平台上全球人工智能人才数量约25万,主要分布在美国、欧洲、印度及中国。资深的人才更是少之又少,即使在美国,拥有10年以上经验的AI人才比例也不到一半,中国甚至不足1/4。

全球、美国、中国人工智能人才从业年限结构对比

大小公司都争着要,开出的薪酬也是一路飙涨。据媒体报道,在中国,一个国内名校刚毕业的AI博士年薪都能近百万

靠招聘难以满足胃口,需要开发出“地球上最高效”AI系统的Facebook坚信“创新以教育为基础”,近日干脆宣布自己办学,创建Facebook AI Academy,对员工进行免费AI技能培训。

“当下,Facebook有超过40只技术团队、超过25%的工程师在产品服务中要用到AI。我们想要进一步提升这个数字。”Facebook期望能通过提供最前沿的AI技术内部培训,让更多员工学到AI专业知识,在全公司业务线部署更多的深度学习专家。此外,该项目也将有助于加强公司内部沟通合作。

培训包括两个部分。第一部分课程一共六节,主题包括深度学习基础、CNN\RNN及增强学习等。由FAIR大牛Larry Zitnick和其他专家共同设计,员工需要将学习的理论与实践结合,亲自动手开发深度学习模型。

第二部分则是让学员获取更深度亲身实践经历的进阶版。为此Facebook甚至特地开设了名为“沉浸AI中”的项目(AI Immersion Program),提供给工程师到Facebook AI研究实验室工作一两年的机会,与行业顶级专家一起从事深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音、推理等各领域研究项目,离开后再将学到的知识应用到Facebook的其他项目团队中。

AI学院培训项目目前只对Facebook内部技术员工开放,反响不错,甚至会出现爆满的情况。据Facebook称,未来可能向外界分享。

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