作者：李海丹

近期，汽车零部件巨头美国德尔福（Delphi Automotive）公司宣布，与三家来自以色列和德国的公司建立联盟。该消息引起业界极大关注的焦点在于，德尔福总裁Kevin Clark宣称:“我们合作的重点是为汽车制造商提供完整的数据采集及变现解决方案。此外，通过数据连接，用户可以在汽车周围创造更多的价值，而不是只成为一个数据的生成者。”

汽车数据是一笔多大的生意？去年10月，麦肯锡预计，到2030年，全球汽车数据营收可能高达7500亿美元。

那么具体来说，人、车与数据的连接给正给汽车产业带来怎样的发展与变革？未来的汽车大数据市场又会有怎样的趋势与机遇？

大数据为“汽车后市场”提供了强大的发展基础

目前，汽车数据市场在车联网的助推下迎来了新的爆发增长期。几乎所有在路上行驶的汽车每时每刻都在生产着海量的数据。根据相关数字统计，一辆无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据，而这个数据相当于每秒发送20万封纯文本的电子邮件，或用电脑上传100张高清数码相片的容量。

在欧美国家，汽车数据公司有着非常成熟的运营模式。用户可以通过数据平台按其所需查调车型、配件、保养规则、配件编号，甚至维修故障信息等方面的具体信息。

有业内专家认为，目前中国汽车产业的数据市场有很大的增长潜力，并还处在一个待开发的阶段。比如政府的上牌数据、汽车主机厂数据、4S店维修保养记录等等，很多数据没有完全公开，如果这些数据都能运用起来，可以发挥很大的价值。

再比如很多汽车主机厂做CRM（客户关系管理）系统。然而尽管有大量的车主数据，这些数据却并没有被激活，在车辆维修保养完成以后数据链条便中断了，这样难以做到精准的营销和服务。简而言之，大数据对于汽车后市场行业有着极大的提升作用。

而汽车经销商也需要激活汽车大数据实现运营升级。比如，在新车的库存管理方面，经销商需要库存什么车型以实现对市场的充分补给？如何调整价格才能销售利益最大化？以及在库存配件的管理方面，究竟应该库存什么样的配件，如何调整配件价格才能实现销售收益最大化？倘若汽车经销商能有效收集并利用汽车市场的实时数据，必然会带来整个汽车行业未来发展方向的调整，让汽车产业链条更加智能、精准和个性化。

值得一提的是，数据还改变了传统汽车行业的咨询方式。比如传统汽配行业的“一对一电话询件询价”的方式，可以提升为“一对多”的数字化询价方式，这样的模式可极大提高商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

此外，对于车主而言，车主可通过大数据有更好的使用体验。车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，容易形成海量数据。车主可以通过汽车服务商或整车厂商的数据平台，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的汇总、分析和处理，获得更智能的服务和更好的使用体验。

总而言之，汽车大数据将为整个汽车后市场行业的全面升级提供强有力的发展基础。

大数据变革传统汽车产业链条，汽车金融风控监管方获益

对于汽车产业而言，大数据融入了传统企业的CRM系统，从而倒逼着传统汽车企业升级转型，也是汽车产业实现“互联网+”的一个重要途径。

具体来说，大数据打通了汽车在互联网交易市场的产业链条。比如在数据库中，配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台，都有清楚的数据信息记录，如果用户或服务商的相关配件出现问题，可以通过数据找到交易源头，这也很大程度解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监督。

因此，这样带来的变革不仅对在新车交易市场，给二手车金融行业也带来了巨大的风险收益。一家名为“车300公司”（二手车服务提供商）的CEO 许伟表示：“当公司收到一个订单的时候，我们可以通过数据很快知道订单对应的车是在几天前入库，在几天前出库等具体信息。根据这些，我们基本上就可以判断这个交易是否存在风险。而这些数据与金融平台的数据实现对接后，也能够帮助这些金融平台去控制风险，做好金融平台的贷后管理等问题。”

推动汽车工业4.0发展，汽车大数据有四方面探索趋势

无人驾驶、智慧交通等也将受益与汽车大数据。比如，谷歌无人驾驶汽车成功的关键是其无人驾驶系统里极其精确的数字化地图，里面的数据信息精确到了每一个人行道镶边的位置和高度，其虚拟地图展示的路况精确到了英寸。

而在大数据、车联网技术的助推下，“智慧交通”也走进大众生活，为人们带来更加方便的出行体验。比如用户在驾驶中通过相关的数据服务平台躲避开拥堵路径，相关数据系统通过深度学习给车主推荐最省油的出行道路等等。

这样个性化、智能化、融入“互联网+制造”的生产模式，为众多中国传统汽车企业提供了相应的解决方案，也推动着中国向工业4.0的进一步的转型与发展。

有专家表示：针对汽车产业大数据应用的趋势，相关企业可以从以下四个层面进行探索。

一，战略层面。大数据可以帮助企业进行更及时的汽车产业研究。通过大数据的实时采集和分析，可以更快速准确地掌握汽车产业动态，对市场作出预测和投资，制定发展战略。

二，产品层面。通过相关技术在互联网获取更高价值的产品优化数据。比如每天都有上千万条数据产生，而这些数据中有用户对汽车产品的不同评价，这些展示了一些潜在的需求及趋势。如果汽车服务提供商把这些需求挖掘出来，可以更好地帮助企业改进和优化产品设计。

三，制造层面。未来的汽车产业趋势为C2B模式（消费者驱动生产的模式），大数据可以帮助生产商实现消费者与生产者一体化的进程。

四，销售层面。由大数据支持的精准营销与决策的优势将凸显。销售企业可以根据用户的具体数据信息，实现更精准、个性化的消费者互动，把握与创造更多交易和客户维护的机会。

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