根据TrendForce集邦咨询最新高速互连市场研究,NVIDIA(英伟达)下一代的AI算力柜架构显示,未来GPU设计重心将转向更高密度的芯片互连,以及更高速的数据传输,机柜内芯片互连(Scale-Up)及跨机柜的大规模互连(Scale-Out)将成为规划数据中心的核心课题。使用铜缆的传统电气传输方案,受物理限制无法应对超大规模的数据搬运需求,光学传输方案因此获得发展空间。TrendForce集邦咨询预估,CPO(共同封装光学)在AI数据中心光通信模块的渗透率将逐年成长,有机会于2030年达35%。
热门排行March 11
- 直通部委|最高法:严重暴力犯罪持续减少 体育总局:大力整治体育“饭圈”乱象
- 王毅:今年是中美关系“大年”,高层交往议程已摆在我们桌面上
- 全国人大代表王润梅:加大市政设施养护投入,放宽专业人才招聘标准
- 韩束“百亿目标”落空,都是不和达人主播合作的锅吗?
- 如何破解医疗数据“不出院”困境?全国政协委员朱同玉建议推广医疗可信数据空间试点
- 全国人大代表林正佳:破解合规难题,推动中小企业赴东南亚“抱团出海”
- 全国人大代表雷茂端:建议将70周岁以上农民的养老金用3年时间逐步提高至每月500元
- 全国政协委员安庭:中国传统餐饮品牌规模化高质量“出海”需破解共性难题
- 腾讯一口气上线五只“龙虾”,打的什么算盘?
- 前两个月破700亿元!铁路投资保持高位运行
评论