界面新闻记者 | 张熹珑

俗称“龙虾”的开源AI智能体OpenClaw正以超乎想象的速度从技术圈走向产业一线。作为广州的制造业重镇，黄埔区也官宣入局，开启“养龙虾”产业新玩法。

这场浪潮首先在政务侧掀起波澜。“我们的AI桌面级工作站已经预装OpenClaw最新版，没有专业团队的情况下也能快速部署AI智能体。”3月13日举办的“AI智能体赋能制造业暨OpenClaw落地应用交流会”上，科学城（广州）数科集团AI工程师彭毅告诉界面新闻，日常的公文分发、任务派单、周报合成，现在可以交由“龙虾机器人”帮忙干活、生成结果。

以公文分发为例，以前需要人手一个一个企业进行沟通，某些场景需要联系的公司达到200多个，而现在机器人连接到企业微信或飞书后，可以自动分发任务让企业填写报表，机器人自动学习、汇总企业返回数据后，再生成完整的excel文件，从而节省大量人力。

“以前一份文件从一级集团发到三级集团，可能需要几天。基于OpenClaw，现在一个小时甚至十几分钟就能完成所有的工作。”彭毅提到。

现场，集团工作人员进行了演示——在离线情况下，几分钟之内，OpenClaw完成了两份周报的汇总，并自主执行指令，将文件夹里的两份会议纪要合并为一份。

广州市黄埔区工信局负责人在会上表示，将从多方面着手培育AI智能体并形成标杆案例。首先是资金补贴，对于企业部署智能体、开展数字化改造、建设应用场景等，将给予直接资金支持和政策奖励，通过“算力券”政策降低企业投入成本。其次是开放场景，围绕省级人工智能特色产业园，将在重点行业、重点企业优先打造一批“AI智能体示范工厂、示范产线、示范园区”，滚动发布“人工智能+制造”场景清单。第三是上门服务，将联合技术团队为企业提供免费诊断、培训和部署指导，提供一对一服务。

企业端也陆续试水。“我们在探索OpenClaw的结合，目前正在做脱离企业内网的一些尝试。它带来了一种新的技术路线，智能体之间可以相互协同和思考。而一个重点在于如何去监管它的安全性和可靠性，针对这一点，需要我们在模型架构和安全监督方面实现其他AI模型的部署，这是下场‘养虾’的前提。”广州市斯睿特智能科技有限公司公司董事长贾春英告诉界面新闻。

斯睿特智能是一家机器人视觉解决方案提供商，依托本源Metis多模态基座大模型与AI智能体技术提供汽车涂胶检测等方案，界面新闻从产业链人士处获悉，其客户包括广汽本田、小鹏汽车、理想、蔚来、奔驰、特斯拉等。

在此轮“养龙虾”热潮中，由区县级打头阵。界面新闻梳理发现，在广州黄埔区之前，已有多地推出相应措施：3月7日，深圳龙岗区凭借国内首个OpenClaw区级专项政策，成为首个官方下场“养龙虾”地区，其“AI龙虾十条”明确提出支持OpenClaw与OPC（一人公司）创业发展，涵盖免费部署、数据与硬件补贴、算力支持、人才安居、基金融资、出海服务等十大方向。

随后，3月9日-10日短短2天内，无锡高新区、苏州常熟市、南京栖霞高新区、江宁开发区接连发布专项政策，出台“养龙虾”相关政策或措施，从资金补贴、人才服务、安全与合规等方面提供支持。

从区域分布来看，本轮政策核心集中在粤港澳大湾区和长三角城市群两大中国经济核心增长极，呈现“政策-产业”的强匹配关系，如无锡的工业物联网、深圳的机器人产业、常熟的纺织服装产业、佛山的泛制造业。

“这种基层先行先试的模式，核心是区县政府可结合本地产业基础快速响应产业风口，政策颗粒度更细、针对性更强，可快速落地执行，避免了市级/省级政策的普适性短板。”一位人工智能行业人士向界面新闻表示，从地方政府视角出发，大模型赛道已进入相对稳定期，产业机会正在向应用层和智能体生态转移。

一方面，资金和算力补贴、“零成本启动”等方式旨在吸引开发者和创业者集聚，快速构建本地智能体开发生态。更重要的是，政策所强调的OPC(一人公司) 模式对应了一种新的生产形态——个人可以借助AI工具完成过去一个团队才能完成的工作。如果这种模式成立，城市之间的竞争就不再只是企业总部，而是开发者数量和AI应用密度。谁先把开发者吸引过来，谁就更可能在下一轮AI应用浪潮中占据主动权。

广州开发区、黄埔区作为广州的制造业大区，目前已集聚人工智能产业核心企业超420家，产业规模突破700亿元，形成覆盖“算力、算法、数据、应用”的完整产业集群。算力支撑方面，基于“黄埔1号”智算集群等大型智算中心建设，智算算力供给超12000P；算法创新方面，该区孵化了南方电网“大瓦特电力大模型”、佳都科技“知行交通”等50余个行业垂直模型。

不过，在本轮OpenClaw地方政策竞速中，黄埔区并未抢占先发身位，尚未发布专项成型扶持政策，仅相关落地应用交流会释放了产业扶持信号。OpenClaw生态核心的海量开发者，也是黄埔区的短板。

与拼补贴、抢开发者的主流打法形成差异化的是，安全合规成为黄埔区布局这一赛道的核心锚点。

广州市黄埔区工信局负责人提到，在风险保障方面，将统筹算力、数据、安全、运维等资源，用好“湾区智城”平台，科学布局新增算力，强化数据安全、算法安全保护。

这一措施对应当下用户的顾虑。贾春英认为，短期内不会大规模“养龙虾”，仍需观察一段时间，“‘龙虾’非常智能，但不可控也是目前最大的顾虑。等外围产品协同好，我们可能才拓展尝试的范围。”

萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊向界面新闻分析指，OpenClaw的设计哲学是“真执行”，即必须获取较高系统权限才能自动完成任务。这不意味着OpenClaw能自动实现操控电脑的全部功能，OpenClaw能介入到什么程度，与用户在部署时的安全配置有关，而这方面对于大部分非专业用户而言是个盲区，“高权限+自主决策+联网能力”的三重组合，使其成为攻击者的理想目标。对于非专业用户不建议贸然部署，等待安全机制更成熟、或者在技术人员指导下，仅在高隔离环境中体验。

国企端正带头破解这一问题。为了“安全养虾”，科学城数科集团推出了“桌面AI一体机”，该设备同时融入了OpenClaw和算力。

“这是本地部署的模型，数据可以留存在本地，不需要连到公网大模型。另外也支持离线环境使用，从网络层面实现了数据的根本隔离，保障数据安全性。加上桌面端有安全隔离设计，可以防范权限失控、插件投毒等风险。目前一台设备的算力是1P，最高能支持千亿参数级别大模型，最多可以串联八台设备。”彭毅提到，以前企业要安装类似的AI大模型及应用，需要花费百万元以上成本购买专业服务器，对比之下，桌面AI一体机的成本在10万元以下。

规避风险的另一个方式是“云化”——将OpenClaw安装到运营商的云电脑上，这样一来不占据本地空间，也无需开放电脑权限。交流会现场，中国电信、中国联通均带来相关解决方案。

广东联通AI智算方面负责人告诉界面新闻，将OpenClaw安装在本地电脑上，如果赋予全部权限，会导致电脑数据、权限的暴露，OpenClaw也容易成为黑客攻击的工具。对比之下，用户可以部署到公司的云电脑上，并像日常登录普通电脑一样使用，从而避免数据泄露或漏洞攻击的风险。

科学城数科集团也推出了已经预装OpenClaw的云电脑，用户购买后可以直接开箱使用。

“为什么说‘养虾’，就是需要个人多去对话，让机器人进化，迭代各种各样的技能。所以B端用户和C端用户的权限没有差异，需要机器人在对话过程中不断安装新插件、实现新的功能。”彭毅说道。