硬核赋能全域提效 九章云极以技术突破重构汽车装配自动化产业新生态

近日,由中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合主办的“2026全国企业‘人工智能+’行动创新案例TOP100”榜单重磅发布九章云极DataCanvas凭借以强化学习为核心,九章智算云赋能汽车装配自动化的标杆实践成功入选该榜单,成为“人工智能+制造业”深度融合的标杆典范,彰显了智算技术产业化落地方面的领先实力。

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本次评选以产业实战、真实价值、可量化成效为唯一标尺,聚焦 AI 真正融入产业肌理、创造规模化价值的标杆案例,被誉为中国产业智能化的实战级检阅,充分认可九章云极从技术创新到产业落地的全链路能力。

作为全球普惠算力的先行者,九章云极始终深耕智算领域技术创新,自主构建覆盖AIDC技术栈、智算操作系统、AI应用工具链的全栈技术体系,拥有业界首个工业级强化学习云平台 AgentiCTRL,形成从算力供给、模型训练到场景应用的完整闭环,为制造业数智化转型提供坚实底座。此次入选的汽车装配自动化案例,正是其技术实力与产业落地能力的生动体现。针对汽车装配长期存在的专家经验依赖、无闭环优化、多环节协同难三大行业痛点,公司以Agentic AI + 强化学习为核心,依托九章智算云打造全流程闭环智能装配自动化解决方案,推动汽车装配从经验驱动数据驱动跨越式升级,助力破解制造业智能化转型关键瓶颈

该行业解决方案由两大核心能力构成,形成了从决策、执行到优化的全链路赋能体系。一方面,通过Agentic AI实现全流程智能接管,系统融合行业经验库与大语言模型,基于零件形状、重心、依赖关系等信息自动生成最优装配顺序、角度与约束策略;借助工作流与工业软件完成图纸生成与执行;结合人工规则与大模型完成装配合理性自动检查并生成报告;同时持续更新经验库、积累迭代数据,为后续优化提供坚实支撑,实现了汽车装配自动化方案的快速搭建与持续优化,助力提升生产全要素生产率。

另一方面,不同于传统自动化工具的简单替代,该解决方案依托于九章云极旗下业界首个工业级强化学习云平台 AgentiCTRL,实现了闭环自进化,不仅解决了传统装配流程的核心痛点,更推动生产模式的系统性升级。在实践中,系统从实际装配数据与质量信号中提取实时反馈,持续优化装配策略与模型,让精度“越用越准”;再通过模型蒸馏将核心能力迁移至轻量化小模型,降低推理成本,让运行“越用越快”,最终可用小模型替代大模型部署,进一步提升整体运行效率。

在实际落地过程中,该解决方案锚定制造业生产核心需求,紧扣“提质、增效、降本”的政策导向,在效率、精度与成本三大关键维度实现跨越式突破:装配准确率提升20%,装配速度提升约80%,大幅缩短生产周期、提升产能供给,破解传统制造的“效率瓶颈”;装配失败率下降15%以上,筑牢生产质量防线,推动制造业从“规模扩张”向“质量跃升”转变;同时,模型部署成本下降80%以上,32B小模型即可达到甚至超越大模型效果,大幅降低企业智能化转型门槛,助力行业实现普惠化智能升级。

从更深层价值来看,九章云极该行业解决方案不仅实现了具体场景的效能跃升,更从根本上重塑了智能制造的底层运行逻辑,推动制造业实现系统性的范式革新。首先,推动制造模式从经验依赖向数据驱动转型,将行业内沉淀的隐性工艺知识转化为可模型化、可复用的数字资产,实现生产决策的科学化、精准化。其次,推动生产流程从静态固化向动态进化升级,构建可自我迭代的智能系统,实现全流程动态提效。最后,推动技术普及从高成本试错向低成本普惠转变,通过轻量化模型的创新应用,让AI技术真正渗透到制造全链条,为整个制造业的数智化转型提供了可复制的实践路径。

当前,人工智能正从“参数竞赛”迈向“场景深耕”,制造业已成为数字化转型的核心战场。未来,九章云极将继续以科技创新推动产业创新,聚焦多个行业场景打造更多“可落地、可量化、可复制”的AI+创新案例,让AI技术深度渗透产业肌理,为制造强国建设注入鲜活动能

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硬核赋能全域提效 九章云极以技术突破重构汽车装配自动化产业新生态

近日,由中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet研究院联合主办的“2026全国企业‘人工智能+’行动创新案例TOP100”榜单重磅发布九章云极DataCanvas凭借以强化学习为核心,九章智算云赋能汽车装配自动化的标杆实践成功入选该榜单,成为“人工智能+制造业”深度融合的标杆典范,彰显了智算技术产业化落地方面的领先实力。

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本次评选以产业实战、真实价值、可量化成效为唯一标尺,聚焦 AI 真正融入产业肌理、创造规模化价值的标杆案例,被誉为中国产业智能化的实战级检阅,充分认可九章云极从技术创新到产业落地的全链路能力。

作为全球普惠算力的先行者,九章云极始终深耕智算领域技术创新,自主构建覆盖AIDC技术栈、智算操作系统、AI应用工具链的全栈技术体系,拥有业界首个工业级强化学习云平台 AgentiCTRL,形成从算力供给、模型训练到场景应用的完整闭环,为制造业数智化转型提供坚实底座。此次入选的汽车装配自动化案例,正是其技术实力与产业落地能力的生动体现。针对汽车装配长期存在的专家经验依赖、无闭环优化、多环节协同难三大行业痛点,公司以Agentic AI + 强化学习为核心,依托九章智算云打造全流程闭环智能装配自动化解决方案,推动汽车装配从经验驱动数据驱动跨越式升级,助力破解制造业智能化转型关键瓶颈

该行业解决方案由两大核心能力构成,形成了从决策、执行到优化的全链路赋能体系。一方面,通过Agentic AI实现全流程智能接管,系统融合行业经验库与大语言模型,基于零件形状、重心、依赖关系等信息自动生成最优装配顺序、角度与约束策略;借助工作流与工业软件完成图纸生成与执行;结合人工规则与大模型完成装配合理性自动检查并生成报告;同时持续更新经验库、积累迭代数据,为后续优化提供坚实支撑,实现了汽车装配自动化方案的快速搭建与持续优化,助力提升生产全要素生产率。

另一方面,不同于传统自动化工具的简单替代,该解决方案依托于九章云极旗下业界首个工业级强化学习云平台 AgentiCTRL,实现了闭环自进化,不仅解决了传统装配流程的核心痛点,更推动生产模式的系统性升级。在实践中,系统从实际装配数据与质量信号中提取实时反馈,持续优化装配策略与模型,让精度“越用越准”;再通过模型蒸馏将核心能力迁移至轻量化小模型,降低推理成本,让运行“越用越快”,最终可用小模型替代大模型部署,进一步提升整体运行效率。

在实际落地过程中,该解决方案锚定制造业生产核心需求,紧扣“提质、增效、降本”的政策导向,在效率、精度与成本三大关键维度实现跨越式突破:装配准确率提升20%,装配速度提升约80%,大幅缩短生产周期、提升产能供给,破解传统制造的“效率瓶颈”;装配失败率下降15%以上,筑牢生产质量防线,推动制造业从“规模扩张”向“质量跃升”转变;同时,模型部署成本下降80%以上,32B小模型即可达到甚至超越大模型效果,大幅降低企业智能化转型门槛,助力行业实现普惠化智能升级。

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当前,人工智能正从“参数竞赛”迈向“场景深耕”,制造业已成为数字化转型的核心战场。未来,九章云极将继续以科技创新推动产业创新,聚焦多个行业场景打造更多“可落地、可量化、可复制”的AI+创新案例,让AI技术深度渗透产业肌理,为制造强国建设注入鲜活动能

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