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Anthropic估值反超OpenAI,智谱碾压小米,市场发生了什么?

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Anthropic估值反超OpenAI,智谱碾压小米,市场发生了什么?

Anthropic的万亿美元估值有营收做锚,智谱的8000亿市值靠稀缺性撑着,小米们则被旧身份拖累。

文 | 一言楠尽

5月29日,也就是昨天,全球资本市场上演了两场估值倒挂的奇观。

大洋彼岸,Anthropic以9650亿美元的投后估值完成了H轮融资,把OpenAI从"全球最贵AI公司"的宝座上拽了下来。

在港股上,智谱盘中市值一度突破8810亿港元,超越了小米、美团,百度,京东这几个营收规模是其数百倍的老牌科技巨头,甚至最高点时约等于美团+京东的市值……

两个数字,两个半球,却在讲同一件事——资本正在用一种前所未有的逻辑,重新定价科技公司的价值。

1

先说Anthropic。

Anthropic的创始人Dario Amodei和亲妹妹Daniela 都出自OpenAI——前者是研究副总裁,后者是安全政策负责人……

2021年,因为理念不合,他们带着十几名核心研究员出走创业,种子轮只融了1.24亿美元,这个数字,行业普遍认为算个"安全理想主义"的高风险项目,彼时的OpenAI,已经手握10亿美元融资。

而从1830亿美元到9650亿美元,Anthropic只花了九个月——其中从3800亿到9650亿,仅用三个月。

但这条近乎恐怖的估值曲线背后,并不是资本的盲目追捧。

支撑它的,是一条同样陡峭的收入曲线——Anthropic的年化运营收入从2025年底的90亿美元,在五个月内飙升至470亿美元,翻了五倍有余;同期OpenAI的年化收入则从250亿「微增」到330亿。

这个数字有多夸张呢?Salesforce 用了 20 多年才做到 200 亿美元级ARR年化收入,而 Anthropic 仅一个季度就新增了约300 亿美元ARR。

更关键的数据来自Ramp——一家覆盖超过5万家美国公司的企业支出追踪平台显示,Anthropic在企业端的付费采用率从一年前的9%飙升至34.4%,而OpenAI在同一时期几乎没有增长,停在32.3%。

在新增AI采购中,65%的企业选择了Anthropic,只有32%选了OpenAI。这已经很难说这一个可以靠「数据口径不同」来解释的差距了。

Anthropic对OpenAI的估值超越,跟技术代差没啥关系,基本可以归因到商业模式之争的胜负。

OpenAI走了那条你我都很熟悉的互联网时代经典的路径:用免费产品养庞大的C端用户池,再想办法变现。

现状是,ChatGPT周活超过9亿,但付费率不到6%,每实现1美元收入需要投入1.6到2.25美元的成本。

Anthropic走的是另一条路,可以总结为「不养鱼,直接捕鱼」。

它的收入80%来自企业端,客户用得越多收得越多,收得越多就越有能力投入算力提升服务质量,服务质量越好客户就越离不开。

今年二季度,Anthropic预计将产生5.59亿美元的营业利润,成为全球首个实现盈利的AI独角兽。

两种路径的分化,在2026年2月的一个事件中被彻底放大。

Anthropic拒绝了五角大楼一份2亿美元的合同,因为条款要求将Claude用于大规模监控和自主武器系统,OpenAI灵机一动,随即补位。

几个月后,全美爆发了「QuitGPT」运动,数百万专业用户和企业退订ChatGPT,而Anthropic几乎同步上线了ChatGPT历史数据迁移功能,精准承接了这波流量。

2亿美元的合同,换来了一张价值远超于此的信任牌。金融、保险这些隐私敏感型行业在选AI供应商时,最担心的不是模型跑分差零点几,而是「这个公司会不会有一天把我的数据交给别人」。

或许一家被五角大楼拉黑的AI公司,恰恰是他们最想合作的那一家。

还是那句话,Anthropic的反超不是偶然。

当技术代差在一线模型之间快速消融——GPT-5.5和Claude Opus 4.7在不同基准上各有胜负,任何一个方向的领先窗口期不会超过几个月。

商业模式、客户关系和成本结构,才成了真正的护城河,Anthropic在这三条战线上,恰好都做了更正确的选择。

Anthropic的故事还有一层更深的意味。

从OpenAI出走的人不只Amodei兄妹,无论是 Ilya Sutskever的 320 亿美元估值的 SSI,还是Mira Murati种子轮就估值 120 亿美元的 Thinking Machines,OpenAI几乎成了AI行业的黄埔军校,它亲手培养的人才正在从各个方向反过来侵蚀它的版图。

这倒不是因为OpenAI留不住人(当然相比 A 社也的确留不住人),更多是因为大模型的核心竞争力过于集中在少数人的认知里。

什么意思呢?

当你最核心的资产是几个人的头脑时,这些资产随时可以走进另一扇门。

2

再聊聊智谱。

7个多亿元人民币的年营收,对比7000多亿港元的市值。

一个连年亏损的大模型公司,市值一度超越了年营收超过4500亿元的小米,甚至是「美团+京东」的市值之和……这些数字如果单独看,足以让任何一位价值投资者血压升高。

不过市场的定价逻辑,从来不是单纯比营收,智谱的市值能被抬到这个位置,靠的是杠杆叠加杠杆。

港股市场并非完全没有AI标的——Minimax也在同一场子里,市值约2600 多亿港元,差不多智谱的三分之一,

固然作为"中国大模型第一股"先发上市,智谱一定程度上成了南向资金与机构抱团的首选,但更极端的是,智谱流通股占比不足3%,少量资金就能推动股价大幅上涨。

一个流通盘极小的龙头标的碰上一群FOMO的资金,价格发现机制本身就失灵了……

而在稀缺性的基础之上,智谱又叠加了一层增长叙事。

ARR(年度经常性收入)在过去12个月暴涨60倍,达到17亿元;API调用定价提升83%后调用量依然增长400%——这意味着它在价格战中获得了罕见的定价权。GLM-5发布24小时内,中国前十大互联网公司中的9家宣布接入。这些都是真实的商业信号,只是被极端的供需结构放大了。

再往上,还有情绪共振的催化,5月28日Anthropic完成融资的消息直接刺激了港股AI板块,智谱作为最直接的映射标的,单日涨幅一度超过23%。

三重杠杆叠在一起,推出了一个极度偏离基本面的市值。

但值得注意的是,智谱当天收盘时股价大幅回落,市值回到7100 多亿港元,被小米反超,这也说明市场并非没有自我修正的机制,只是在极端时刻,修正来得总是比疯狂晚一步吧。

我想真正有意思的是智谱和小米之间的估值错位,折射出的深层问题。

小米最新的MiMo-V2.5-Pro模型在Artificial Analysis的4月榜单中,开源大模型综合智能指数和Agent指数并列第一,闭源大模型全品类排名全球前五——技术实力并不弱于智谱的GLM-5。

但市场仍然把小米归类为"消费电子公司",用PE来估值;而智谱被归为"AI公司",用远期成长逻辑定价。

这就出现了一个很奇特的现象——同一个行业里的同一种技术,因为公司身份标签的不同,获得了截然不同的估值待遇。

3

或许把 Anthropic 和智谱这两件事放在一起看,更容易读出资本市场对AI的态度。

Anthropic估值超越OpenAI,是"营收验证"的胜利。

什么意思呢?资本市场在说:我可以接受你亏损,但我需要看到你的收入增长是真实的、可持续的、有路径走向盈利的。

而这期间,Anthropic用5个月的时间把ARR从90亿拉到470亿,甚至即将盈利,这让9650亿美元的估值至少有了一个锚——尽管这个锚本身是否合理仍然存疑。

智谱超越小米,是"稀缺性溢价"的极端表达。

资本市场在说:我不管你现在是亏是赚,我赌的是你是这个市场上最像Anthropic的那个标的——7.24亿营收对应8000亿市值,这个定价里几乎没有任何当期基本面的权重,全部压在了对未来渗透率的想象上。

两种逻辑,有个共同的前提:资本认为AI是结构性的变革,不是周期性的波动,而这个前提是否成立,将决定当前所有估值体系的生死。

历史上每一次技术革命都经历过类似的估值倒挂期。

2000年互联网泡沫顶峰时,亚马逊市值一度超越西尔斯(Sears)百货,而前者的营收只有后者的一个零头,后来泡沫破裂,西尔斯退市了,亚马逊活了下来并且变成了万亿美元公司。

倒挂最终会回归,但回归的方式通常不是新物种跌回老物种的价格,更像是老物种的价值被新物种的结构性优势彻底颠覆。

不过事情总有另一面,那时候的亚马逊活下来了,但同期绝大多数互联网公司没有。

而历史也证明过无数次,估值倒挂期被资本推上去的公司,绝大多数的终局不是成为亚马逊,而是成为了另一个乐视。

4

所以真正值得关注的,不是"AI公司贵不贵"这个问题,而是"贵得有没有道理"。

所以我们在重复一次,Anthropic的9650亿美元估值,逻辑是可以跑通的:比如470亿美元ARR、34.4%的企业采用率、即将实现的盈利——这条路径从数字到机制都是自洽的。

但问题在于,当前估值隐含的是对它未来持续高速增长的预期,而增长的天花板取决于企业AI渗透率的终极上限和竞争格局的稳定性。如果Anthropic能在2027年甚至 2026 年底如期实现正现金流,那9650亿只是起点;如果算力成本反弹或OpenAI在企业端找到反攻路径,估值回调的幅度同样不会小。

智谱的估值则是另一回事。

7.24亿营收对应近8000亿市值,隐含的PS是1000倍,嗯,1000 倍……

这个定价需要在未来几年兑现怎样级别的增长才能合理化,是个不需要复杂计算就能感知到的巨大挑战,更何况,中国大模型在长链路工程任务上与御三家的顶尖模型能力尚有鸿沟,这意味着智谱的定价权在国内成立,但在全球竞争格局中能否持续,也是个风险。

流通盘不足3%的结构性扭曲、先发上市带来的龙头溢价、以及南向资金的被动配置需求,这些因素共同制造了一个极度偏离基本面的价格。

但注意一下,这不是我说智谱不值钱,而是说当前的价格里,有相当大一部分不是在为智谱的商业模式买单,而是在为"港股最像Anthropic的那家公司"这个身份买单。

两场估值"篡位"发生在同一天,或许只是时间上的巧合,但它们共同指向了一件事叫「旧的定价框架正在松动」。

Anthropic的万亿美元估值有营收做锚,智谱的8000亿市值靠稀缺性撑着,小米们则被旧身份拖累。

但定价框架的松动不等于重建,作为投资者,我想真正的问题是——当估值体系重新锚定的时候,谁有资格留在新的坐标系里呢?

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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Anthropic估值反超OpenAI,智谱碾压小米,市场发生了什么?

Anthropic的万亿美元估值有营收做锚,智谱的8000亿市值靠稀缺性撑着,小米们则被旧身份拖累。

文 | 一言楠尽

5月29日,也就是昨天,全球资本市场上演了两场估值倒挂的奇观。

大洋彼岸,Anthropic以9650亿美元的投后估值完成了H轮融资,把OpenAI从"全球最贵AI公司"的宝座上拽了下来。

在港股上,智谱盘中市值一度突破8810亿港元,超越了小米、美团,百度,京东这几个营收规模是其数百倍的老牌科技巨头,甚至最高点时约等于美团+京东的市值……

两个数字,两个半球,却在讲同一件事——资本正在用一种前所未有的逻辑,重新定价科技公司的价值。

1

先说Anthropic。

Anthropic的创始人Dario Amodei和亲妹妹Daniela 都出自OpenAI——前者是研究副总裁,后者是安全政策负责人……

2021年,因为理念不合,他们带着十几名核心研究员出走创业,种子轮只融了1.24亿美元,这个数字,行业普遍认为算个"安全理想主义"的高风险项目,彼时的OpenAI,已经手握10亿美元融资。

而从1830亿美元到9650亿美元,Anthropic只花了九个月——其中从3800亿到9650亿,仅用三个月。

但这条近乎恐怖的估值曲线背后,并不是资本的盲目追捧。

支撑它的,是一条同样陡峭的收入曲线——Anthropic的年化运营收入从2025年底的90亿美元,在五个月内飙升至470亿美元,翻了五倍有余;同期OpenAI的年化收入则从250亿「微增」到330亿。

这个数字有多夸张呢?Salesforce 用了 20 多年才做到 200 亿美元级ARR年化收入,而 Anthropic 仅一个季度就新增了约300 亿美元ARR。

更关键的数据来自Ramp——一家覆盖超过5万家美国公司的企业支出追踪平台显示,Anthropic在企业端的付费采用率从一年前的9%飙升至34.4%,而OpenAI在同一时期几乎没有增长,停在32.3%。

在新增AI采购中,65%的企业选择了Anthropic,只有32%选了OpenAI。这已经很难说这一个可以靠「数据口径不同」来解释的差距了。

Anthropic对OpenAI的估值超越,跟技术代差没啥关系,基本可以归因到商业模式之争的胜负。

OpenAI走了那条你我都很熟悉的互联网时代经典的路径:用免费产品养庞大的C端用户池,再想办法变现。

现状是,ChatGPT周活超过9亿,但付费率不到6%,每实现1美元收入需要投入1.6到2.25美元的成本。

Anthropic走的是另一条路,可以总结为「不养鱼,直接捕鱼」。

它的收入80%来自企业端,客户用得越多收得越多,收得越多就越有能力投入算力提升服务质量,服务质量越好客户就越离不开。

今年二季度,Anthropic预计将产生5.59亿美元的营业利润,成为全球首个实现盈利的AI独角兽。

两种路径的分化,在2026年2月的一个事件中被彻底放大。

Anthropic拒绝了五角大楼一份2亿美元的合同,因为条款要求将Claude用于大规模监控和自主武器系统,OpenAI灵机一动,随即补位。

几个月后,全美爆发了「QuitGPT」运动,数百万专业用户和企业退订ChatGPT,而Anthropic几乎同步上线了ChatGPT历史数据迁移功能,精准承接了这波流量。

2亿美元的合同,换来了一张价值远超于此的信任牌。金融、保险这些隐私敏感型行业在选AI供应商时,最担心的不是模型跑分差零点几,而是「这个公司会不会有一天把我的数据交给别人」。

或许一家被五角大楼拉黑的AI公司,恰恰是他们最想合作的那一家。

还是那句话,Anthropic的反超不是偶然。

当技术代差在一线模型之间快速消融——GPT-5.5和Claude Opus 4.7在不同基准上各有胜负,任何一个方向的领先窗口期不会超过几个月。

商业模式、客户关系和成本结构,才成了真正的护城河,Anthropic在这三条战线上,恰好都做了更正确的选择。

Anthropic的故事还有一层更深的意味。

从OpenAI出走的人不只Amodei兄妹,无论是 Ilya Sutskever的 320 亿美元估值的 SSI,还是Mira Murati种子轮就估值 120 亿美元的 Thinking Machines,OpenAI几乎成了AI行业的黄埔军校,它亲手培养的人才正在从各个方向反过来侵蚀它的版图。

这倒不是因为OpenAI留不住人(当然相比 A 社也的确留不住人),更多是因为大模型的核心竞争力过于集中在少数人的认知里。

什么意思呢?

当你最核心的资产是几个人的头脑时,这些资产随时可以走进另一扇门。

2

再聊聊智谱。

7个多亿元人民币的年营收,对比7000多亿港元的市值。

一个连年亏损的大模型公司,市值一度超越了年营收超过4500亿元的小米,甚至是「美团+京东」的市值之和……这些数字如果单独看,足以让任何一位价值投资者血压升高。

不过市场的定价逻辑,从来不是单纯比营收,智谱的市值能被抬到这个位置,靠的是杠杆叠加杠杆。

港股市场并非完全没有AI标的——Minimax也在同一场子里,市值约2600 多亿港元,差不多智谱的三分之一,

固然作为"中国大模型第一股"先发上市,智谱一定程度上成了南向资金与机构抱团的首选,但更极端的是,智谱流通股占比不足3%,少量资金就能推动股价大幅上涨。

一个流通盘极小的龙头标的碰上一群FOMO的资金,价格发现机制本身就失灵了……

而在稀缺性的基础之上,智谱又叠加了一层增长叙事。

ARR(年度经常性收入)在过去12个月暴涨60倍,达到17亿元;API调用定价提升83%后调用量依然增长400%——这意味着它在价格战中获得了罕见的定价权。GLM-5发布24小时内,中国前十大互联网公司中的9家宣布接入。这些都是真实的商业信号,只是被极端的供需结构放大了。

再往上,还有情绪共振的催化,5月28日Anthropic完成融资的消息直接刺激了港股AI板块,智谱作为最直接的映射标的,单日涨幅一度超过23%。

三重杠杆叠在一起,推出了一个极度偏离基本面的市值。

但值得注意的是,智谱当天收盘时股价大幅回落,市值回到7100 多亿港元,被小米反超,这也说明市场并非没有自我修正的机制,只是在极端时刻,修正来得总是比疯狂晚一步吧。

我想真正有意思的是智谱和小米之间的估值错位,折射出的深层问题。

小米最新的MiMo-V2.5-Pro模型在Artificial Analysis的4月榜单中,开源大模型综合智能指数和Agent指数并列第一,闭源大模型全品类排名全球前五——技术实力并不弱于智谱的GLM-5。

但市场仍然把小米归类为"消费电子公司",用PE来估值;而智谱被归为"AI公司",用远期成长逻辑定价。

这就出现了一个很奇特的现象——同一个行业里的同一种技术,因为公司身份标签的不同,获得了截然不同的估值待遇。

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或许把 Anthropic 和智谱这两件事放在一起看,更容易读出资本市场对AI的态度。

Anthropic估值超越OpenAI,是"营收验证"的胜利。

什么意思呢?资本市场在说:我可以接受你亏损,但我需要看到你的收入增长是真实的、可持续的、有路径走向盈利的。

而这期间,Anthropic用5个月的时间把ARR从90亿拉到470亿,甚至即将盈利,这让9650亿美元的估值至少有了一个锚——尽管这个锚本身是否合理仍然存疑。

智谱超越小米,是"稀缺性溢价"的极端表达。

资本市场在说:我不管你现在是亏是赚,我赌的是你是这个市场上最像Anthropic的那个标的——7.24亿营收对应8000亿市值,这个定价里几乎没有任何当期基本面的权重,全部压在了对未来渗透率的想象上。

两种逻辑,有个共同的前提:资本认为AI是结构性的变革,不是周期性的波动,而这个前提是否成立,将决定当前所有估值体系的生死。

历史上每一次技术革命都经历过类似的估值倒挂期。

2000年互联网泡沫顶峰时,亚马逊市值一度超越西尔斯(Sears)百货,而前者的营收只有后者的一个零头,后来泡沫破裂,西尔斯退市了,亚马逊活了下来并且变成了万亿美元公司。

倒挂最终会回归,但回归的方式通常不是新物种跌回老物种的价格,更像是老物种的价值被新物种的结构性优势彻底颠覆。

不过事情总有另一面,那时候的亚马逊活下来了,但同期绝大多数互联网公司没有。

而历史也证明过无数次,估值倒挂期被资本推上去的公司,绝大多数的终局不是成为亚马逊,而是成为了另一个乐视。

4

所以真正值得关注的,不是"AI公司贵不贵"这个问题,而是"贵得有没有道理"。

所以我们在重复一次,Anthropic的9650亿美元估值,逻辑是可以跑通的:比如470亿美元ARR、34.4%的企业采用率、即将实现的盈利——这条路径从数字到机制都是自洽的。

但问题在于,当前估值隐含的是对它未来持续高速增长的预期,而增长的天花板取决于企业AI渗透率的终极上限和竞争格局的稳定性。如果Anthropic能在2027年甚至 2026 年底如期实现正现金流,那9650亿只是起点;如果算力成本反弹或OpenAI在企业端找到反攻路径,估值回调的幅度同样不会小。

智谱的估值则是另一回事。

7.24亿营收对应近8000亿市值,隐含的PS是1000倍,嗯,1000 倍……

这个定价需要在未来几年兑现怎样级别的增长才能合理化,是个不需要复杂计算就能感知到的巨大挑战,更何况,中国大模型在长链路工程任务上与御三家的顶尖模型能力尚有鸿沟,这意味着智谱的定价权在国内成立,但在全球竞争格局中能否持续,也是个风险。

流通盘不足3%的结构性扭曲、先发上市带来的龙头溢价、以及南向资金的被动配置需求,这些因素共同制造了一个极度偏离基本面的价格。

但注意一下,这不是我说智谱不值钱,而是说当前的价格里,有相当大一部分不是在为智谱的商业模式买单,而是在为"港股最像Anthropic的那家公司"这个身份买单。

两场估值"篡位"发生在同一天,或许只是时间上的巧合,但它们共同指向了一件事叫「旧的定价框架正在松动」。

Anthropic的万亿美元估值有营收做锚,智谱的8000亿市值靠稀缺性撑着,小米们则被旧身份拖累。

但定价框架的松动不等于重建,作为投资者,我想真正的问题是——当估值体系重新锚定的时候,谁有资格留在新的坐标系里呢?

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