2025年10月，国家卫生健康委在《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中明确提出：“到2027年，建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用。”这一政策目标，为AI医疗行业的发展指明了清晰的方向，也标志着医疗智能体从概念探索正式进入了规模化落地的新阶段。现如今，一个行业的集体追问已经浮出水面：在通向临床专科智能体的道路上，医疗智能体公司有哪些已经拿出了经得起推敲的答卷？

这既是对技术成熟度的审视，也是对医疗人工智能从辅助工具走向专科深度赋能的重新定标。本文将从全球市场脉动切入，以一份核医学领域的硬核实践为样本，尝试描摹这条赛道上正在成形的轮廓。

医疗智能体公司有哪些可能的身位？先看全球市场流向

近年来，全球AI医疗行业迎来了爆发式的增长，市场规模持续扩张。据智研咨询统计，2024年，全球医疗AI解决方案市场规模已经从2021年的232亿元增长至400亿元，2025年进一步攀升至近450亿元。这一增长的背后，是人工智能技术与医疗场景的深度融合，以及全球范围内对高效医疗服务的迫切需求。中国作为关键一极，同期市场规模在2025年达到182亿元，较2021年几乎翻了一番。

受益于国内技术的持续进步、高质量医疗数据的不断积累、国家政策的大力支持，以及医疗市场需求的持续增长，人工智能技术在医疗领域的应用呈现出快速增长的趋势，我国的医疗AI解决方案也正在向更高等级的自动化方向发展。市场的快速扩容，也让不少业内人士开始好奇，医疗智能体公司有哪些能够真正将技术转化为临床价值，抓住这波增长机遇？

国内医疗智能体公司有哪些值得深看的样本？

在这个问题面前，泛泛的行业图谱远不如一个深度垂直的切片更有解释力。核医学，正是这样一个极为苛刻的检验场——公认的技术门槛高、检查量连年激增、专业人才始终紧缺。恰恰是在这个「三难」高地上，联影智能的核医学智能体提供了一个值得解析的案例。

2026年4月，中华医学会核医学分会第8次中青年核医学学术交流会在西安召开，全国四百余名核医学专家与青年才俊齐聚一堂。

交流会上，举办了一场特殊的「人机阅片挑战」——4支由专业临床医生组成的「医生队」和1支「AI队」巅峰对阵，围绕20余例临床案例展开了四轮比拼，既考验诊断的准度，也比拼处理的速度。

四个环节分别为：

①「妙笔生花」——15min内撰写一份（18）F-FDG PET/CT报告；

②「迷雾探踪」——判读脑Aβ PET阳性或阴性；

③「真假难辨」——诊断肺占位的良恶性；

④「火眼金睛」——寻找肿瘤原发灶和转移。

面对核医学这个公认的精准影像「高难度赛道」，联影智能核医学智能体向全场交出了一份惊艳全场的答卷——四个环节的挑战中，AI队在报告撰写、病例判读和病灶检出的任务中，既保障了准确率，又展现出了完成速度方面的显著优势。

同时，这场对决也让行业清晰地看到了当前AI的边界：AI在复杂病例的判读方面与资深专业人员仍有一定差距。对于部分不典型的复杂病例，病史有很大的提示意义，而影像结合临床综合判断的能力正是人类医生的优势，这也提示未来AI需要加入大语言模型对临床信息理解的权重。

联影智能这两款核医学智能体有哪些核心优势？

联影智能携手多中心单位，潜心探索大模型、智能体等技术在核医学科的创新应用。四年来，在与全国多个顶尖核医学团队的深度共创中，专家们深度参与数据标注、算法优化、产品设计全流程，以丰富的临床经验打磨产品，最终成就了AI在此次挑战中的优异表现。

联影智能此次在大会上亮相的两款核医学智能体，正是其多年技术积累的核心成果——PET/CT肿瘤智能分析系统、PET神经系统智能分析系统。

作为探测全身肿瘤的「强大武器」，PET/CT肿瘤智能分析系统可为肿瘤早期诊断、癌症分期、疗效评估与辅助治疗、肿瘤复发检测提供全面的硬核赋能，也是业界首个融合大模型的PET/CT肿瘤AI应用。

传统的PET/CT肿瘤诊断长期受困于两大效率瓶颈：阅片难、报告撰写难，完成一例病例的诊断与报告，动辄需要数小时的时间。

为了应对「阅片难」的挑战，PET/CT肿瘤智能分析系统从交互界面开始就做了优化，提供多种挂片方式，实现跨模态影像配准与融合。系统可分别基于双模态图像检出病灶，高亮显示异常部位，支持检出600+种病灶定位，30+种CT影像表现（征象），并提供定性和定量分析，让原本依赖医生经验与反复比对的复杂过程，变得直观、高效、可量化。在肺占位的良恶性诊断上，系统还会结合胸部CT影像和PET代谢双模态数据，实现精准的良恶性评估，为医生的诊断提供可靠的支撑。因此，在「人机阅片挑战」中，AI队得以在两轮比拼中快速锁定病灶、准确判读良恶性，以「火眼金睛」脱颖而出。

而针对「报告撰写难」的痛点，在「元智」医疗文本大模型的赋能下，PET/CT肿瘤智能分析系统可基于医生挑选的关键病灶，一键输出最佳病灶层面截图及病灶描述，并汇集成影像所见。随后，系统会依据患者病史和影像所见，由文本大模型智能生成诊断结论，并输出结构化的图文报告，将过去「小时级」的报告撰写时间压缩至「分钟级」。

此次挑战的终极比拼，正是这一「硬核大招」的绝佳试炼场。「妙笔生花」环节中，当医生队仍在字斟句酌时，AI队仅用3分钟便自信交卷，且仅微调风格，未对AI报告实质内容进行任何修改。

如果说PET/CT肿瘤考验的是对全身病灶的「全局洞察」，那么PET神经影像，则是对大脑这个「三磅宇宙」的「微观探秘」。

面对结构精微、脑区交错的大脑影像，PET神经系统智能分析系统基于高精度AI算法，可在CT/MR图像上精准划分93个脑区子结构，并支持PET图像和CT/MR图像的自动配准，自动完成量化分析，包括SUV/SUVr值统计、不对称性分析和Centiloid标定，以多维参数辅助医生完成β-淀粉样蛋白（Amyloid,Aβ）PET神经影像阳性或阴性的判读。

这一能力将原本需要医生花费大量时间比对的工作，压缩到了秒级完成，实现了对核医学诊断效率的范式级重塑。借助此能力，在本次挑战的「迷雾探踪」环节，AI队不到1分钟就完成了10例PET脑影像判读，准确率达到了90%。

医疗智能体公司有哪些共性逻辑？真实临床场景方能彰显其产品价值

一个AI医疗产品是否具备价值，终归要看它在真实临床土壤里的根系深度。

目前，联影智能的核医学AI产品已经落地全国300余家医院，为临床赋能提效，帮助更多医院解决核医学的人才与效率痛点。同时，联影智能与多中心合作的科研成果，也已于2025年8月发表于IEEE Transactions on Medical Imaging（影响因子：9.8），为行业的前沿科研开辟了新的路径。

未来已来，其貌已显。联影智能凭借医疗智能体以分钟级的表现重塑核医学这样的高门槛学科，向医疗行业揭示了医疗智能体公司有哪些不可替代性。以深度临床为锚、以硬核产品为证，联影智能的核医学实践足以让行业沉淀出一种新的判断坐标系——在这场向专科智能体纵深的进发中，真正的赛点早已不是“有没有AI”，而是把AI做成辅助临床提质增效的专业力量。未来，随着技术的不断进步，相信会有更多优秀的医疗智能体公司涌现，共同推动AI医疗行业走向更成熟的未来，让优质的医疗资源能够惠及更多的普通民众。