2026年9月8日至11日，UNESCO Digital Learning Week 联合国教科文组织数字学习周在法国巴黎UNESCO总部举行。本届大会以“Education in the age of AI: Facts | Frictions | Frontiers”为主题，汇聚来自全球的教育部长、高级别专家、科技行业代表、教育工作者与学生。会议首日，超过25位教育部长及代表通过联合声明，呼吁在人工智能时代继续将教育作为一项人权和共同利益加以维护，明确指出“若人工智能取代人际关系和人类判断，这对学习毫无助益”。作为全球教育领域最具影响力的多边对话平台之一，本届数字学习周聚焦agentic AI的崛起、AI主权、学生与教师主体性、个性化学习规模化等前沿议题。

本次大会汇聚来自全球的教育部长、高级别专家、科技行业代表、教育工作者，联合国教科文教育助理总干事、上海市原副市长、华东师范大学原校长陈群教授，联合国副秘书长Amandeep Singh Gill‌，阿联酋教育部长Sarah Al Amiri，可汗学院创始人及CEO Sal Khan，联合国教科文组织副总干事Åsa Regnér，巴西教育部副部长Rodolfo De Carvalo Cabral 等重磅嘉宾参会。其中，松鼠Ai联合创始人、国际CEO梁静博士受邀出席此次会议，发表 “From Precision Diagnosis to Scalable Impact: What AI Changes in Personalized Learning. 从精准诊断到规模化影响：AI 如何改变个性化学习” 主题演讲。

本届主题旨在辨析AI在教育中的真实成效、现实阻力与未来方向，核心议题涵盖agentic AI的崛起、AI主权、学生与教师主体性、个性化学习的规模化等。在这一高规格对话场域中，梁静博士的参与和发言，让全球教育界得以从大规模应用一线出发，理解AI如何更好地服务于人的发展。

01 从精准诊断到规模化影响：AI重塑个性化学习的核心逻辑

在演讲中，梁静博士聚焦“从精准诊断到规模化影响：AI如何改变个性化学习”，直面个性化教育长期面临的规模化困境，为这一难题提供了新的解题思路。

传统模式下，个性化学习往往依赖教师手动调整教学内容。这种方式在小规模场景中或许有效，却难以在大规模推广中持续奏效。松鼠Ai认为，破解这一困境的关键，在于让AI深度理解学习过程并实现精准诊断。为此，松鼠Ai打造多模态智适应教育大模型，借助微颗粒知识图谱与多模态数据分析，不仅能识别学生的知识漏洞，更能追溯漏洞背后的认知薄弱环节，从而动态生成专属学习路径。

这一从“诊断出哪里出错”到“理解为什么出错”的跃迁，让个性化教育不再依赖教师个人经验，更具备了可规模化复制的可能。松鼠Ai的MCM（学习思想、能力、方法）训练体系，正是这一路径的框架。随着AI导师与智能体AI逐步兴起，松鼠Ai的实践表明：规模化的关键不在于增加算力或用户数量，而在于让每个学习者都能获得精准、持续、有认知深度的支持。

02 人机协同与教育主权：规模化路径中的价值选择

在专题讨论中，梁静博士与来自OECD经济合作与发展组织、MIT麻省理工学院、斯坦福等机构的嘉宾围绕“个性化学习为何难以规模化推广：AI带来了什么改变”展开对话。讨论聚焦AI如何助力实现更精准、更具规模化能力的个性化学习，特别是在理解学习过程和诊断个体学习短板方面，以及如何将这些技术能力转化为覆盖不同教育体系的切实影响。

AI负责诊断、个性化教学和重复性分析，把教师从繁重事务中解放出来，让他们能够专注于学生情感激励、价值引领以及复杂情境中的判断与干预。在这种人机协同中，AI教育和教师角色皆被重新定义：AI作为“个性化学习引擎”提供深度洞察，教师成为“学习策略师”和“人生导师”。

面对“agentic AI”、“frugal AI”等前沿趋势，松鼠Ai坚持垂直教育大模型的路径。在松鼠Ai看来，教育需要精准、有价值的专业数据，通用模型的泛化能力难以满足这一要求。在AI主权与主体性成为全球议题的当下，这一路径选择背后，是对教育公共属性与人的发展的深层关怀。

当人工智能重塑全球教育格局，真正的变革不在于技术本身，而在于它能否让每个学习者被看见、被理解、被赋能。技术正成为激发人类潜能的战略性伙伴，而规模化个性化的最终目标，是让每个学习者都能在适合自己的节奏中成长。松鼠Ai的实践表明，AI与教育的深度融合，不仅是效率的提升，更是对“因材施教”这一教育理想的当代践行。此次分享展现了松鼠Ai在教育科技前沿的探索，也以其对“人的发展”的持续关注，为全球教育如何负责任地融合智能技术提供了重要参照。