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2017中国自动驾驶产业报告,关于“L5”你知多少

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2017中国自动驾驶产业报告,关于“L5”你知多少

自动驾驶指汽车至少在某些具有关键安全性的控制功能方面(如转向、油门或制动),无需驾驶员直接操作即可自动完成控制动作。

今天,亿欧智库于“GIIS 2017全球产业创新峰会”发布了《2017中国自动驾驶产业研究报告》。

报告对自动驾驶产业进行分析梳理,对目前中国自动驾驶产业做了详尽的分析。

总体而言,报告具有足够的深度,在此智能君决定把截取部分重点,以飨各位读者。

自动驾驶指汽车至少在某些具有关键安全性的控制功能方面(如转向、油门或制动),无需驾驶员直接操作即可自动完成控制动作。

国际汽车工程学会对该技术划分为5个等级,成为业界使用的主要标准(我国在定义智能网联汽车时对智能化的划分也采用了5级分法)。

与自动驾驶伴生的概念还有无人驾驶、智能驾驶,三者的内涵所指并不相同。

对于自动驾驶(L0-L5)的分级标准与指标,报告也给出了详实的解释说明。

报告主要分为:

中国自动驾驶产业发展概况

中国自动驾驶产业分析解读

中国自动驾驶产业展望

国外部分领先玩家盘点

中国自动驾驶产业发展概况

自国务院在2015年发布《中国制造2025》来,以自动驾驶技术为重点的智能网联汽车成为未来汽车发展的重要战略方向,大批初创企业投身自动驾驶领域。

2016年,国内自动驾驶集中爆发,多个车企公布自动驾驶的战略规划。

2017年,更多的初创企业脱颖而出,获得巨额投资。

可以说,自动驾驶产业已经进入新技术最为火爆的中场阶段。

得益于人工智能,尤其是深度学习的发展,汽车产业开始向自动驾驶方向前进,传统业态被注入新的驱动力。

依据拟人化的研发思路,自动驾驶的运作流程可以分为感知、认知、决策、控制、执行五部分。另外一种方案——端到端深度学习则简化了前者分流程、分模块的运作方式。

中国自动驾驶产业分析解读

中国目前的自动驾驶产业具体而言:

在传感器领域,以摄像头为主的计算机视觉方案和激光雷达方案最受瞩目,前者亟待突破图像识别准确率的天花板,后者则需向低成本、量产化方向发展。

高精度地图能够提供更完备的周边环境信息,提供决策支持,目前进入商业化尝试阶段。

芯片方面,国内企业将打造AI专用芯片作为发展方向。

算法方面,国内初创企业众多,试图打造通用的自动驾驶解决方案。

车联网使自动驾驶汽车拥有更安全可靠的感知预判能力,需要国家层面的推动。

国内车企注重合作,制定了明确的发展路线。

出行服务被视为汽车消费发展方向,成为参与者必争之地。

此外,报告还从商业模式选择、合作特征、初创企业特征对中国自动驾驶企业进行了较详细的梳理分析。

总结

报告在界定“自动驾驶”内涵和外延的基础上,探察了中国自动驾驶产业的宏观背景、产业生态、商业模式、初创企业概况等内容,并基于这些现状,对中国自动驾驶产业未来发展的趋势和挑战做出分析总结。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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2017中国自动驾驶产业报告,关于“L5”你知多少

自动驾驶指汽车至少在某些具有关键安全性的控制功能方面(如转向、油门或制动),无需驾驶员直接操作即可自动完成控制动作。

今天,亿欧智库于“GIIS 2017全球产业创新峰会”发布了《2017中国自动驾驶产业研究报告》。

报告对自动驾驶产业进行分析梳理,对目前中国自动驾驶产业做了详尽的分析。

总体而言,报告具有足够的深度,在此智能君决定把截取部分重点,以飨各位读者。

自动驾驶指汽车至少在某些具有关键安全性的控制功能方面(如转向、油门或制动),无需驾驶员直接操作即可自动完成控制动作。

国际汽车工程学会对该技术划分为5个等级,成为业界使用的主要标准(我国在定义智能网联汽车时对智能化的划分也采用了5级分法)。

与自动驾驶伴生的概念还有无人驾驶、智能驾驶,三者的内涵所指并不相同。

对于自动驾驶(L0-L5)的分级标准与指标,报告也给出了详实的解释说明。

报告主要分为:

中国自动驾驶产业发展概况

中国自动驾驶产业分析解读

中国自动驾驶产业展望

国外部分领先玩家盘点

中国自动驾驶产业发展概况

自国务院在2015年发布《中国制造2025》来,以自动驾驶技术为重点的智能网联汽车成为未来汽车发展的重要战略方向,大批初创企业投身自动驾驶领域。

2016年,国内自动驾驶集中爆发,多个车企公布自动驾驶的战略规划。

2017年,更多的初创企业脱颖而出,获得巨额投资。

可以说,自动驾驶产业已经进入新技术最为火爆的中场阶段。

得益于人工智能,尤其是深度学习的发展,汽车产业开始向自动驾驶方向前进,传统业态被注入新的驱动力。

依据拟人化的研发思路,自动驾驶的运作流程可以分为感知、认知、决策、控制、执行五部分。另外一种方案——端到端深度学习则简化了前者分流程、分模块的运作方式。

中国自动驾驶产业分析解读

中国目前的自动驾驶产业具体而言:

在传感器领域,以摄像头为主的计算机视觉方案和激光雷达方案最受瞩目,前者亟待突破图像识别准确率的天花板,后者则需向低成本、量产化方向发展。

高精度地图能够提供更完备的周边环境信息,提供决策支持,目前进入商业化尝试阶段。

芯片方面,国内企业将打造AI专用芯片作为发展方向。

算法方面,国内初创企业众多,试图打造通用的自动驾驶解决方案。

车联网使自动驾驶汽车拥有更安全可靠的感知预判能力,需要国家层面的推动。

国内车企注重合作,制定了明确的发展路线。

出行服务被视为汽车消费发展方向,成为参与者必争之地。

此外,报告还从商业模式选择、合作特征、初创企业特征对中国自动驾驶企业进行了较详细的梳理分析。

总结

报告在界定“自动驾驶”内涵和外延的基础上,探察了中国自动驾驶产业的宏观背景、产业生态、商业模式、初创企业概况等内容,并基于这些现状,对中国自动驾驶产业未来发展的趋势和挑战做出分析总结。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。