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一毕业年薪就50万,没出校门就抢光,AI人才真的这么值钱?

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一毕业年薪就50万,没出校门就抢光,AI人才真的这么值钱?

截止到2017年第一季度,全球AI从业者达到190万,其中美国占据了几乎一半,而国内的相关人才才超过5万人。

最近,朋友圈被一条新闻刷屏了:

“AI 百万级人才缺口:应届生年薪50万,没出校门被抢光。”

这条新闻也许有点标题党的味道,但是不得不承认,今年的AI人才非常吃香。就在23日,百度也宣布要培养5000名以上的深度学习高端人才,同时投资10家以上的创业公司。

毫不夸张的说,今年对于AI产业来说是具备里程碑意义的一年——人工智能首次被写进政府工作报告、人工智能首部“国”字号文件发布。

最近,在新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上,也公布了首批国家人工智能开放创新平台名单:

依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台;

依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台;

依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台;

依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

在这样的大背景下,会出现开篇的新闻也是意料之中。

问题来了,什么是AI人才

现在缺的都是什么领域的AI人才?

以百度的AI招聘为例,点进具体招聘页面,可以看到这些工作岗位都是需要大量数据和深度学习方面的能力,比如算法工程师以及数据分析师等等。

再看腾讯AILab的招聘要求,包括语音识别、自然语言处理研究、计算机视觉等等,其要求相当严苛:

在大数据招聘服务平台e成的一份统计数据中可以看出,现阶段各职能人才在公司AI人才中的占比情况。

脉脉数据研究院的报告也显示了AI人才职位细分的情况:

LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》中,也明确指出当前对AI基础层人才的需求最为旺盛,尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面,相对于技术层与应用层呈现出更为显著的人才缺口。

不仅仅是我们印象中的这些科技公司,在金融领域,AI人才也存在着极大的缺口。

据彭博社报道,瑞士最大的银行瑞银集团就扩大其在AI领域的招聘,瑞银创新主管 Veronica Lange接受采访时表示:“我们目前正在为人工智能领域招聘更多人才,包括数据科学家、架构师和商业分析师。”

AI人才真的一毕业薪水就有五十万吗?

回到最开始的那篇文章,AI人才的薪水真的这么高吗?

关于薪水这个问题,可以先看一张2018届互联网校招高薪清单图。据了解,这张图采访了多位参加今年应届毕业生得出的,像谷歌、微软、腾讯这些公司给校招生开出的年薪都在30万元以上,而这些岗位无一例外都和人工智能相关。

在脉脉数据研究院的报告中,也能看到AI人才薪酬的大体走势:

虽然没有“50万”这么多,但是AI人才的薪资水平还是非常可观的。而且应届生如此,更不用说那些拥有多年工作经验的“老司机”了。

在IDC资本的《2017年中国准独角兽公司薪酬调研报告》中,AI、大数据以及技术开发岗位的薪水要高于市场整体水平。

AI人才如此缺乏

科技公司使出 “浑身解数”

在LinkedIn发布的的《全球AI领域人才报告》中,截止到2017年第一季度,全球AI从业者达到190万,其中美国占据了几乎一半,而国内的相关人才才超过5万人。

国内的BAT以及国外的苹果、亚马逊、微软也一直卯足劲招揽各种AI人才。数据公司 Quid表示,去年,包括谷歌、Facebook、微软、百度在内的科技公司花费了约85亿美元用于研究、收购及网罗人才,比2010年多四倍。

随着全球化进程的不断深入,海内外的人才流动频率也越来越高,在LinkedIn的报告中也提到了中国吸引海外人才磁力逐渐增强。

就以前阵子阿里创办的达摩院为例,其中一部分就是通过联合实验室、和高校建立合作,将更多的海内外AI人才招揽入怀;

在今年的5月份,腾讯在西雅图成立人工智能实验室。而腾讯AI Lab中50名科研人员中90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。

京东则是在中美两地同时举办了一场AI与数据人才的人工智能大赛,其目的也是为了网络全球顶尖的AI技术和数据人才。

在国内人才如此紧俏的情况下,国外的巨头也将“魔爪”伸进来了,最近有消息称,Google将在北京成立一个AI人工智能/机器学习团队,而且团队的工程师都将从中国招募。

除了向外的招募,Google和Facebook也在走内部培养的路子,向现有员工传授“深度学习”和相关技术的课程。

除此之外,还有更夸张的招人方式,亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在其NIPS论文的署名机构处,直接写上了“we are hiring”。求贤如渴到这种程度,镁客君都想去试试了。

当然,在AI人才“招聘”上最为激烈的还有各大科技公司之间相互挖角,之前一项数据显示,微软已经成为竞争对手挖角AI人才最多的公司:

图:数据来源自Paysa

最后

简单理了一下AI人才的发展情况,所有的数据报告都指向一点:AI人才的缺口大,薪资高。看起来这是一个非常供不应求的市场,但是人才的培养不是朝夕的事情,它的培养周期和当前的需求时间出现了一个断片期,就像某企业的招聘人员所说,AI专业的人才不好招,他们有时候会提前和一些高校联系好。

据了解,高校培养这块,计算机科学与技术是一级学科,再往下是计算机软件与理论、计算机系统与结构、计算机应用等二级学科;二级学科再往下,才是人工智能方向。所以国内也有很多呼声建议将“人工智能”升格为一级学科。

AI人才正在风口处!不知道写完这篇稿子回学校回炉重造还来不来得及。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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一毕业年薪就50万,没出校门就抢光,AI人才真的这么值钱?

截止到2017年第一季度,全球AI从业者达到190万,其中美国占据了几乎一半,而国内的相关人才才超过5万人。

最近,朋友圈被一条新闻刷屏了:

“AI 百万级人才缺口:应届生年薪50万,没出校门被抢光。”

这条新闻也许有点标题党的味道,但是不得不承认,今年的AI人才非常吃香。就在23日,百度也宣布要培养5000名以上的深度学习高端人才,同时投资10家以上的创业公司。

毫不夸张的说,今年对于AI产业来说是具备里程碑意义的一年——人工智能首次被写进政府工作报告、人工智能首部“国”字号文件发布。

最近,在新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上,也公布了首批国家人工智能开放创新平台名单:

依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台;

依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台;

依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台;

依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。

在这样的大背景下,会出现开篇的新闻也是意料之中。

问题来了,什么是AI人才

现在缺的都是什么领域的AI人才?

以百度的AI招聘为例,点进具体招聘页面,可以看到这些工作岗位都是需要大量数据和深度学习方面的能力,比如算法工程师以及数据分析师等等。

再看腾讯AILab的招聘要求,包括语音识别、自然语言处理研究、计算机视觉等等,其要求相当严苛:

在大数据招聘服务平台e成的一份统计数据中可以看出,现阶段各职能人才在公司AI人才中的占比情况。

脉脉数据研究院的报告也显示了AI人才职位细分的情况:

LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》中,也明确指出当前对AI基础层人才的需求最为旺盛,尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面,相对于技术层与应用层呈现出更为显著的人才缺口。

不仅仅是我们印象中的这些科技公司,在金融领域,AI人才也存在着极大的缺口。

据彭博社报道,瑞士最大的银行瑞银集团就扩大其在AI领域的招聘,瑞银创新主管 Veronica Lange接受采访时表示:“我们目前正在为人工智能领域招聘更多人才,包括数据科学家、架构师和商业分析师。”

AI人才真的一毕业薪水就有五十万吗?

回到最开始的那篇文章,AI人才的薪水真的这么高吗?

关于薪水这个问题,可以先看一张2018届互联网校招高薪清单图。据了解,这张图采访了多位参加今年应届毕业生得出的,像谷歌、微软、腾讯这些公司给校招生开出的年薪都在30万元以上,而这些岗位无一例外都和人工智能相关。

在脉脉数据研究院的报告中,也能看到AI人才薪酬的大体走势:

虽然没有“50万”这么多,但是AI人才的薪资水平还是非常可观的。而且应届生如此,更不用说那些拥有多年工作经验的“老司机”了。

在IDC资本的《2017年中国准独角兽公司薪酬调研报告》中,AI、大数据以及技术开发岗位的薪水要高于市场整体水平。

AI人才如此缺乏

科技公司使出 “浑身解数”

在LinkedIn发布的的《全球AI领域人才报告》中,截止到2017年第一季度,全球AI从业者达到190万,其中美国占据了几乎一半,而国内的相关人才才超过5万人。

国内的BAT以及国外的苹果、亚马逊、微软也一直卯足劲招揽各种AI人才。数据公司 Quid表示,去年,包括谷歌、Facebook、微软、百度在内的科技公司花费了约85亿美元用于研究、收购及网罗人才,比2010年多四倍。

随着全球化进程的不断深入,海内外的人才流动频率也越来越高,在LinkedIn的报告中也提到了中国吸引海外人才磁力逐渐增强。

就以前阵子阿里创办的达摩院为例,其中一部分就是通过联合实验室、和高校建立合作,将更多的海内外AI人才招揽入怀;

在今年的5月份,腾讯在西雅图成立人工智能实验室。而腾讯AI Lab中50名科研人员中90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。

京东则是在中美两地同时举办了一场AI与数据人才的人工智能大赛,其目的也是为了网络全球顶尖的AI技术和数据人才。

在国内人才如此紧俏的情况下,国外的巨头也将“魔爪”伸进来了,最近有消息称,Google将在北京成立一个AI人工智能/机器学习团队,而且团队的工程师都将从中国招募。

除了向外的招募,Google和Facebook也在走内部培养的路子,向现有员工传授“深度学习”和相关技术的课程。

除此之外,还有更夸张的招人方式,亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在其NIPS论文的署名机构处,直接写上了“we are hiring”。求贤如渴到这种程度,镁客君都想去试试了。

当然,在AI人才“招聘”上最为激烈的还有各大科技公司之间相互挖角,之前一项数据显示,微软已经成为竞争对手挖角AI人才最多的公司:

图:数据来源自Paysa

最后

简单理了一下AI人才的发展情况,所有的数据报告都指向一点:AI人才的缺口大,薪资高。看起来这是一个非常供不应求的市场,但是人才的培养不是朝夕的事情,它的培养周期和当前的需求时间出现了一个断片期,就像某企业的招聘人员所说,AI专业的人才不好招,他们有时候会提前和一些高校联系好。

据了解,高校培养这块,计算机科学与技术是一级学科,再往下是计算机软件与理论、计算机系统与结构、计算机应用等二级学科;二级学科再往下,才是人工智能方向。所以国内也有很多呼声建议将“人工智能”升格为一级学科。

AI人才正在风口处!不知道写完这篇稿子回学校回炉重造还来不来得及。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。