事件：5月2日，CAE巨头ANSYS官网宣布完成了对光学仿真领导者OPTIS的收购。完成收购后，ANSYS可为汽车行业自动驾驶车辆仿真测试提供最综合的解决方案。将OPTIS的光学传感器和闭环实时仿真技术添加到ANSYS领先的多重物理产品组合中，ANSYS有望为验证自动驾驶车辆的安全性和可靠性提供最广泛的工具，减少数十亿英里的道路测试需求，加速这些自动驾驶车辆上市的速度。

除自动驾驶领域之外，此次收购还加强了ANSYS作为跨行业和垂直行业的世界级模拟供应商的地位。将视觉集成工具与ANSYS现有的解决方案结合起来，为提升客户的产品带来巨大的潜力。

ANSYS副总裁兼总经理Eric Bantegnie表示，“超九成的车辆事故是由人为失误造成的，自动驾驶车辆有可能消除事故。通过在市场上提供最精确、最全面的多学科和跨功能的仿真技术，ANSYS连同OPTIS将有助于安全可靠的自动驾驶汽车更快地进入市场，减少车辆事故和死亡。”

对CAE行业的影响方面，OPTIS为单一领域的软件工具，与行业巨头ANSYS合作，将其面向光学仿真的物理解决方案和ANSYS既有的产品组合结合，增强ANSYS在测试仿真驾驶情境中提供更多模拟ADAS的行为。将为彼此在整个CAE行业带来巨大的竞争优势。

收购标的——OPTIS：

提到OPTIS公司，也许你会觉得陌生，但是软件工程师也许见到过光学零部件设计的同事应用CATIA V5进行光学模拟，这是因为OPTIS的SPEOS软件被集成到了CATIA V5中。

同时SPEOS软件还被集成到了SolidWorks，PTC Creo、NX中。可以说做光学模拟公司，几乎都会用到OPTIS公司家的产品。其客户不仅囊括了汽车产业的著名企业，如奥迪、福特、丰田和法拉利；而且还包括了波音、空客、GE这样的领先企业。

此次收购ANSYS主要看中OPTIS逼真的虚拟现实和闭环仿真平台，有助于加速自动驾驶车辆的发展。利用这一虚拟现实技术，再结合ANSYS的其它解决方案，汽车制造商可以模拟自动驾驶汽车正在导航的环境，包括道路状况、天气和单行道。

ANSYS普及的模拟解决方案可以用来在模拟现实环境中驾驶自动驾驶车辆。使用精确的模型来模拟现实生活中的汽车碰撞，在虚拟环境中，自动驾驶车辆可在一天内行驶数百万英里。

OPTIS之所以成为收购目标还在于其在光学与虚拟现实领域辉煌的历史：

到今天，OPTIS虽然成立的时间只有短短30年，但是已经给达索系统、PTC、西门子巨头的CAD/CAM软件提供了再照明和人眼视觉仿真方面的技术诀窍和专用虚拟沉浸式解决方案，这也说明了OPTIS这家公司足够优秀。

目前，OPTIS的经典软件产品除了光学模拟软件SPEOS外，还有逼真的色彩和材料评估软件Theia-RT，人体工效学评估软件HIM等，软件应用涉及飞机、汽车、电器、电子、精密仪器、照明设备、民用产品、医疗器械等领域。

今年，OPTIS和激光雷达技术开发商LeddarTech在拉斯维加斯的CES活动上宣布了他们的合作。提供更精准的道路状况模拟，OPTIS已经与几家知名汽车公司合作，其中包括福特和法拉利。

收购需求：

理由一：全面仿真的需要。

一直以来，ANSYS都在倡导提供全面的仿真功能，而熟悉ANSYS的人，应该知道ANSYS的产品组合覆盖的是流体、热、结构、电磁场、电路、系统这几个领域，光学产品可以说是没有的。而收购OPTIS，意味着ANSYS完成了多物理场光学领域的布局，助其更好地实现全面仿真的理念。

理由二：发展物联网业务的需要。

多大多数企业而言，物联网是一个商机，对于ANSYS而言，物联网同样是商机。例如产品研发团队需要解决的传感器设计、通信系统设计和产品可靠性相关的挑战。而OPTIS的光学仿真工具，在原始设备制造商（OEMs）和一级供应商初期采用LeddarCore集成芯片进行研发时扮演重要的角色。可以说，此次ANSYS收购，其物联网的业务发展是一个很重要的考量因素。

理由三：数字孪生业务的需要。

自ANSYS18.0开始，ANSYS就倡导数字孪生，倡导通过仿真技术去模拟真实的物理系统，物理产品运行的过程，从设计的阶段到生产的到最后成品，都能不断的去模拟真实的物理的存在。而OPTIS公司的HIM软件，集成了视频，音频和触觉反馈，以创建更逼真的模拟，让可能分散在全球的团队成员更加协调，并更多地参与项目设计和开发的各个阶段，这与ANSYS倡导的数字孪生理念的目标非常一致，这点应该也是ANSYS收购时的一点考虑因素。

理由四：自动驾驶汽车业务发展的需要。

随着自动驾驶研发能力的快速发展和汽车量产商业化的竞争持续升级，任何可优化新技术的开发和缩短集成周期的解决方案都将创造巨大的价值。ANSYS自身就有专门针对自动驾驶汽车的仿真解决方案，收购OPTIS，将进一步扩充其解决方案的市场范围。例如，通过提供自动驾驶汽车仿真工具，虚拟再现自动驾驶汽车激光雷达在现实中的应用。

无人车事故频发，欲靠VR 降低自动驾驶事故率

根据公司公告显示，此次收购从金融的角度来看，对自动驾驶车辆的影响是巨大的。

分析人士预测，自动驾驶技术将使全球经济增长7万亿美元。对人类生活的影响更大：自动驾驶车辆有望大大减少交通事故，每年可挽救60多万人的生命。

然而，在大规模上路前，自动驾驶汽车必须首先在复杂的驾驶环境中进行严格的测试以证明安全，包括无限的道路条件和天气情况，这需要数十亿英里的现实道路测试。

现实道路测试能产生最真实的数据，但是就今年来看自动驾驶道路测试事故频发，这也带来很大的风险。

3月19日，亚利桑那州坦佩市发生了全球首次无人驾驶致死事故——Uber无人驾驶测试车撞击行人致死事件。

5月5日谷歌无人驾驶公司Waymo运营的无人驾驶测试车在亚利桑那州钱德勒市发生交通事故，与一辆正在转向的轿车发生碰撞，造成无人驾驶测试车安全员受轻伤。

基于风险因素的考量，使用驾驶模拟器测试智能车辆便被提出，这样不需要实际上路就能让自动驾驶汽车和车上的传感器发生互动。但是模拟驾驶始终与真实路况存在差距，因此更精准、更真实和更复杂的模拟体验就成为了自动驾驶领域又一新的追求目标。

此次ANSYS的收购便旨在能够提供与自动驾驶车辆现实测试相比更快速、更安全、更经济的解决方案。

无独有偶在此方面下功夫的还有芯片巨头NVIDIA。

今年3月末，NVIDIA CEO 黄仁勋在2018年GPU技术大会（GTC）的主题演讲中展示的。

NVIDIA主题演讲的一大部分主要集中在自动驾驶汽车及其无人驾驶汽车平台DRIVE，该平台旨在通过将AI置于一系列虚拟环境中，模拟各种危险的状况，以帮助汽车制造商制造安全的自动驾驶汽车。

Drive Constellation是一种使用虚拟现实（VR）技术的自动驾驶的模拟器，它让自动驾驶的开发者们在数据中心打造一个虚拟世界，并对自动驾驶车辆的算法进行数十亿英里的测试。英伟达方面希望，通过自身强大的图像渲染和虚拟现实技术，让算法在虚拟环境中的测试无限接近于真实场景。

同样位于无人驾驶测试前列的国内汽车品牌蔚来汽车也在近日成为“吃螃蟹”的公司。其使用初创公司Parallel Domain自动驾驶虚拟测试软件，可以在一分钟内自动生成城市街区。通过VR+AR的方式来增强智能驾驶体验的技术，并且可以使用这种技术来在自动驾驶系统中训练、测试、验证和开发更高一级的人工智能。

目前世界上有很多公司都希望利用技术将地图数据和现实路况转变成丰富的计算机模拟世界。但由于成本高昂、技术难度大，很少有完整实现的，预计该技术的攻克将成为无人驾驶领域又以风向。

根据CAE软件行业排名显示，除占市场份额最大的ANSYS之外，其他几大CAE公司在自动驾驶模拟方面均有涉及。

MarthWork

MarthWork为自动驾驶系统提供视觉，雷达，超声波和传感器技术的组合来实现动态驾驶任务的自动化。这些任务包括转向，制动和加速。其在自动驾驶涵盖广泛的自动化服务 - 从高级驾驶辅助系统（ADAS）到完全自动驾驶。

汽车公司使用MATLAB 和Simulink 设计自动驾驶系统功能，包括计算机视觉算法开发和传感器融合以及控制开发。

MSC Software

MSC Software是海克斯康制造智能部门的一部分。2017年海克斯康通过对德国本土软件公司VIRES的收购计划。VIRSE被看作是行业领先的模拟软件解决方案供应商, 支持开发, 测试和验证辅助驱动程序及完全自主的驱动技术。

"对于VIRES的收购无疑增强了我们的 CAE(模拟) 平台和相关解决方案的建设", 海克斯康总裁兼首席执行官OlaRollén表示。“它还对我们整体的X视觉感受给予了强大支持——提供了一个基于软件驱动的智能生态系统，它利用我们在三维制图和其它关键传感技术方面的专长, 使安全的自动驾驶技术成为了现实。”

Dassault Systèmes

2016年全球最大的两家汽车制造商 - 雷诺集团和PSA集团宣布使用DassaultSystèmes的3DEXPERIENCE平台来设计未来的汽车。两家公司都展示了如何将3D技术用于可视化，设计和创造创新产品，这是各种规模企业的发展方向。

其CATIA系统，可使使用者只需要通过佩戴3D眼镜和使用触屏笔，就可以实时调整车身结构，在车身结构不同的情况下，全方位进行车辆的虚拟安全测试。对于安全测试而言，第一可以节约时间，研究人员不必重复进行车辆设计，通过软件即可知道贴近现实的碰撞结果。第二，虚拟测试可以给研究人员无限遐想，通过和乐高积木类似的组合拼装，以此来达到汽车安全最优化目的。

目前达索似乎还未公布在自动驾驶模拟方面的解决方案。

Siemens Systems

今年3月据外媒报道，西门子引入新技术，开发新的仿真系统加快自动驾驶研发，得益于尽可能减少对原型产品的广泛需求，同时大幅缩减了论证自动驾驶系统安全性所需的测试里程数。

西门子采用先进的物理模拟场景模拟及创新型传感器数据处理技术，旨在帮助车企及其供应商解决业内挑战，从而缩减自动驾驶车辆研发、软体验证及确认的时间。

西门子PLM软件正与世界上许多领先的激光雷达、雷达和视觉传感产品制造商合作，开发基于物理的、3D特定传感器模块的模拟版本。