2018年俄罗斯世界杯激战正酣。和大赛渐入高潮，大力神杯最终花落谁家的最大悬念相比，首次投入使用的视频助理裁判(VAR)无疑成了贯穿本届杯赛的话题焦点。从北京时间6月14日由东道主对阵亚洲劲旅沙特阿拉伯的揭幕战开始，阿根廷名哨就因为两度拒绝观看VAR而站上风口浪尖，而后针对VAR强大的执法功能，另一种声音也开始出现：既然VAR能搞定一切，那还要场上裁判干嘛？

明眼人注意到：进入激烈的淘汰赛后，裁判似乎在有意识地彰显自身在关键球判罚上的判断力，而不是完全依赖VAR……但无论如何，怎样合理地使用辅助机器，使其更好地为人所用，在确保比赛连贯性的同时，保证公平公正，并不那么简单。

其实，人与技术的结合不光体现在竞技体育方面，在另一领域，也正开启新纪元，那便是人机协作对于我们的工作以及未来员工队伍的影响。说到这个话题，我们往往关注工作机会数量的增减，却忽略了一个更为关键的问题——AI对我们工作内容产生了多大影响？

在回答这一问题之前，我们先看看国际领先企业的办公室和销售点已经因人工智能的到来，发生了怎样的改变——

在日本，零售巨头迅销集团已经为其店员部署了基于AI技术的设备。该技术能够提供有关库存、订单和退货的实时数据，让客服人员在掌握更多信息的情况下与客户展开对话。

在美国，摩根士丹利正通过引进AI代理为其1.6万名财务顾问的工作提供强有力的支持。通过了解客户，智能顾问与员工持续开展互动，根据客户不断变化的财务状况主动推荐一系列选项。如此一来，财务顾问就能在恰当的时间与客户联系，并提供更加有效的建议。

在欧洲，万豪酒店的TestBED项目正通过吸引初创企业在其酒店测试AI产品，提升客户体验。比利时某酒店的机器人Mario掌握了19种语言，并能帮助前台工作人员为客人办理入住。

人类通过与人工智能协作，正挖掘和创造更大的商业价值。埃森哲预计，人工智能有望在未来五年推动企业收入增长38%，这意味着全球企业届时将新增4.8万亿美元的利润。

不过，人工智能的馈赠可不是天上掉下的馅饼。要想实现价值最大化，让新技术为人所用，企业需要重新设计工作，推动员工队伍转型，并进行大规模新技能培训。我们将这三个大的方向细化成了10个小点，希望能够帮助企业快速上手。

1.1

评估任务和技能

过去，我们常常以岗位作为开展工作的单元。但在人工智能时代，单一依靠岗位配置无法将人工的作用发挥到最大。毕竟许多AI系统仍无法完全自主运行，而是需要人类提供相当多的输入和校准。

中国的一家汽车制造商就曾希望采用能够分析海量客户数据的系统，设计出客户期望的各项汽车功能，但在实际操作中，系统提出的配置建议几乎无法实现，不得不重新调整角色安排，让员工对AI进行培训，从而获取更多切实可行的建议。

而美国制造商Dynamic Group的做法则要“聪明”得多。他们从任务和技能出发，通过采用可与员工协同工作的轻型机器人，对工作任务重新分配，流程效率翻了两番，并减少浪费，让员工摆脱了重复性工作。

1.2 创建新的角色

在智能化浪潮的大背景下，AI可赋能人类承担更高价值的工作。因此，企业也需迎头赶上，创建与之相适应的新工作角色。例如，操作型角色将向洞察驱动型角色转变，单一技能角色需要成为多面手，多面手则需升级为专业人员。

随着海量精确数据分析为员工提供更多洞察，工作也将变得愈发专业化。例如，消费品牌将越来越依赖AI聊天机器人开拓大众市场，医疗卫生行业的AI代理则可能面临照顾患者、安抚情绪的重任。它们都需要“人性化”培训师告诉它们，如何在不同情境下表达恰当的语气、幽默感和同理心。

1.3 将技能与新角色做好匹配

在新型智能化平台中，企业内的角色分配往往会发生改变。比如，工程师不仅能够专注修复故障，避免繁复的例行检查，还能依靠相关数据预先解决问题，最终制定出更具创意的解决方案。

因此，公司应当完整梳理出其所面临的新任务、新技能缺口和重新定义的角色，并将这些需求和当前员工队伍的技能做好匹配，重新设计工作。

2.1 挖掘新型业务模式

员工的工作目标如何同企业的价值主张保持一致？采用新型业务模式，或可推动员工队伍转型。

运动服饰品牌阿迪达斯就通过SPEEDFACTORY实现了这种创新。这个极具前瞻性的小规模项目能根据特定市场的实际情况制造商品，从而满足消费者对个性化产品的需求。借助SPEEDFACTORY，制造商可在短短几天内完成定制鞋从设计到生产的全套流程，大大缩短了产品上市时间，而且实现了整个价值主张的转型，通过差异化产品满足日益挑剔的消费者。

更重要的是，该项目还需要组建由裁缝、工艺工程师和其他使用智能技术的员工所组成的高度专业化员工团队。这需要在一系列互相重叠的生产步骤中，人机通力合作。

2.2 识别商机

不要简单地将收益归为利润，而应当将节约的成本投资于未来的员工队伍，推动新业务模式发展。

埃森哲通过将AI投资节省出来的60%资金投入到了培训项目中。过去两年内，埃森哲已经为成千上万名被自动化取代的员工进行了再培训。现在，这些员工已肩负起更高价值的工作，在某些情况下甚至还将使用AI和其他技术为客户提供更出色的服务。 

2.3 调整组织架构，提高敏捷性

正如一家印度电信公司的首席数字官所说: “作为一家人本企业，我们不仅会根据市场调研的结果采取行动，还在内部集思广益，让员工有机会充分利用自身创造力推动企业创新。”

随着员工需要承担的重复性任务减少、且开始参与一系列项目团队，企业需要培育开放的文化来鼓励尝试，允许更多员工参与有可能改变他们工作环境和内容的决策。此外，企业必须重新设计流程和组织结构，实现项目团队的灵活组建和拆分，从而使员工摆脱传统的职能限制。

2.4 培育新的领导力DNA

人工智能时代，上下级的关系也可能被颠覆。随着层级的弱化以及跨职能团队的组建和拆分，领导者将与员工成为共创者和合作者。AI也能够赋予一线员工更多决策权。想象一下，车间工作人员使用的平板电脑能够提供实时数据、洞察和培训，领导力不再为某个层级所特有，各个层级都需要培育领导者。

3.1 对有待培养的技能做优先级排序

据埃森哲调研，企业高管将下列五项评为未来三年间最重要的技能：资源管理能力、领导力、沟通能力、解决复杂问题的能力，以及判断/决策能力。

要取得持续的成功，关键在于“培育”负责任的AI，确保数据和系统能够获得公平、 透明和负责的管理。这就要求培训计划涵盖各类内容，从监管要求到人和机器的道德行为，再到业务活动。

3.2 针对不同层次的意愿和技能水平进行培训

定制适合各种员工“起点”的计划至关重要。公司需要为其员工团队的技能水平和意愿分级，并据此定制新技能培训项目。

3.3 借助数字化手段提供全新学习体验

如今，虚拟现实和增强现实等数字学习方法可以提供逼真的情景模拟，帮助工作人员掌握新型人工作业任务，从而与智能机器开展合作。比如在德国工业巨头蒂森克虏伯，电梯技术人员就配备了增强现实耳机，方便其向行业专家咨询问题。

而在沃尔玛，员工正在其培训学院使用Oculus Rift虚拟现实头戴设备接受培训，以便体验各类现实场景并作出响应。假设卖场的第三通道有液体撒到地上，指导者和同组其他受训者可以通过员工的眼睛，远程观看处理过程并提供反馈。