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第一个世界知名AI员工“下岗”了

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第一个世界知名AI员工“下岗”了

业绩不好,AI员工也逃不过“下岗”的命运。

图片来源:City AM

与普遍设想大相径庭的是,备受期待的AI员工Amelia上岗一年不到,面临着“下岗”的惨淡现实。

Dagens Industri报道,瑞典网上银行Nordnet因业绩不佳已经解雇了虚拟助手Amelia。这是由美国科技公司IPSoft和Nordnet于2017年合作开发,前者拥有世界公认的最好AI系统,目前已被50多家公司应用于医疗保健和金融等行业。

对于金发碧眼、一身西装制服的Amelia来说,她的特点是数字化、人工智能。IPSoft首页的产品介绍里,她以“你的数字化同事”身份出场,能够在降低风险、带来更高投资回报率的同时完成数千人的工作;她比任何一名已知的优秀员工都更出色,可以快速处理大量信息、吸收和记录数据。此外,这名AI员工通过每周7天,每天24小时的工作响应客户询问,处理所有的服务请求,有能力为客户带来新的、更愉快的体验。

Business Insider报道,当Amelia刚刚加入该银行时,Nordnet的首席执行官Peter Dahlgren表现出极高的期待。他强调,投资采用Amelia的主要原因在于,人工智能可以满足每个客户的个性化需求。此外,他指出,Amelia的同事将能够将更多时间用于更有价值的活动,因此“人类可以专注于人类可以做的事情”。

两家公司并非专注于打造“全知全能”的设定,在当下受限的技术条件下,Amelia看起来有两个不足之处。首先进入企业前,有一次特定的企业雇员培训,合作伙伴为IPsoft提供行业特定的术语以及学习必要的逻辑框架,从而培养决策技能。

其次广为人知的一点是,人工智能将不可避免地被独特或定制的问题所困扰。这一时刻衬托了人类灵光,无法由Amelia独立解决的问题,继而将处理负责人升级为人类同事,对AI员工则是一个观察、学习的过程。

这一年问题出在哪里?不是别的,还是话说得太满,关键业务能力不行。

当初承诺的提升业绩和提高客户满意度这两点都没有做到,Nordnet首席执行官Peter Dahlgren不得不改口,对Nordnet来说,Amelia并不合适,不是对的人。大概意思是他并没有对IPSoft公司感到不满,原话是:“我们已经对客户业务进行了尝试,反应还可以,但不是压倒性地支持Amelia,因此我们选择在短期内优先考虑其他业务中应用AI技术。”

不过Amelia还不至于下岗,Nordnet称,并没有完全放弃AI员工,往后可能转移她的工作重点。她将正式告别客户关系部门的同事,转向以分析和预测客户行为和偏好为主的领域。鉴于Nordnet目前正致力于打造Netflix风格的服务,该服务可以根据客户以前的购买情况为客户提供建议,也就有了Amelia发挥所长的天地。

失败只是个例,另一家使用Amelia的瑞典银行Sberbank Rossii PAO就取得了相当大的成功,去年凭借AI技术改善外部和内部的运营工作赢得了AI行业奖。目前,该银行拥有1.2万名后台员工,预计到2018年这一数字将削减至五千人,到2021年可能仅剩一千人。今年1月,该银行表示这一切要归功于AI员工。

总的来说,人工智能消除了重复任务,且无需人工干预,已经被广泛应用于金融、医疗保健行业等。当然完全匹配需要经历一个摸索的过程。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

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第一个世界知名AI员工“下岗”了

业绩不好,AI员工也逃不过“下岗”的命运。

图片来源:City AM

与普遍设想大相径庭的是,备受期待的AI员工Amelia上岗一年不到,面临着“下岗”的惨淡现实。

Dagens Industri报道,瑞典网上银行Nordnet因业绩不佳已经解雇了虚拟助手Amelia。这是由美国科技公司IPSoft和Nordnet于2017年合作开发,前者拥有世界公认的最好AI系统,目前已被50多家公司应用于医疗保健和金融等行业。

对于金发碧眼、一身西装制服的Amelia来说,她的特点是数字化、人工智能。IPSoft首页的产品介绍里,她以“你的数字化同事”身份出场,能够在降低风险、带来更高投资回报率的同时完成数千人的工作;她比任何一名已知的优秀员工都更出色,可以快速处理大量信息、吸收和记录数据。此外,这名AI员工通过每周7天,每天24小时的工作响应客户询问,处理所有的服务请求,有能力为客户带来新的、更愉快的体验。

Business Insider报道,当Amelia刚刚加入该银行时,Nordnet的首席执行官Peter Dahlgren表现出极高的期待。他强调,投资采用Amelia的主要原因在于,人工智能可以满足每个客户的个性化需求。此外,他指出,Amelia的同事将能够将更多时间用于更有价值的活动,因此“人类可以专注于人类可以做的事情”。

两家公司并非专注于打造“全知全能”的设定,在当下受限的技术条件下,Amelia看起来有两个不足之处。首先进入企业前,有一次特定的企业雇员培训,合作伙伴为IPsoft提供行业特定的术语以及学习必要的逻辑框架,从而培养决策技能。

其次广为人知的一点是,人工智能将不可避免地被独特或定制的问题所困扰。这一时刻衬托了人类灵光,无法由Amelia独立解决的问题,继而将处理负责人升级为人类同事,对AI员工则是一个观察、学习的过程。

这一年问题出在哪里?不是别的,还是话说得太满,关键业务能力不行。

当初承诺的提升业绩和提高客户满意度这两点都没有做到,Nordnet首席执行官Peter Dahlgren不得不改口,对Nordnet来说,Amelia并不合适,不是对的人。大概意思是他并没有对IPSoft公司感到不满,原话是:“我们已经对客户业务进行了尝试,反应还可以,但不是压倒性地支持Amelia,因此我们选择在短期内优先考虑其他业务中应用AI技术。”

不过Amelia还不至于下岗,Nordnet称,并没有完全放弃AI员工,往后可能转移她的工作重点。她将正式告别客户关系部门的同事,转向以分析和预测客户行为和偏好为主的领域。鉴于Nordnet目前正致力于打造Netflix风格的服务,该服务可以根据客户以前的购买情况为客户提供建议,也就有了Amelia发挥所长的天地。

失败只是个例,另一家使用Amelia的瑞典银行Sberbank Rossii PAO就取得了相当大的成功,去年凭借AI技术改善外部和内部的运营工作赢得了AI行业奖。目前,该银行拥有1.2万名后台员工,预计到2018年这一数字将削减至五千人,到2021年可能仅剩一千人。今年1月,该银行表示这一切要归功于AI员工。

总的来说,人工智能消除了重复任务,且无需人工干预,已经被广泛应用于金融、医疗保健行业等。当然完全匹配需要经历一个摸索的过程。

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