记者 | 黄经纬

企业不仅在收集客户数据，也在收集员工数据。

通过收集、分析和使用员工数据，企业可以帮助员工开拓创新思路，提高工作效率，由此获得更好的绩效表现，最终为企业带来业务增长。

员工数据主要来自两大方面——公司内部OA、ERP等在线系统积累的员工线上工作信息，工作场所的数字化设备（传感器、摄像头以及可穿戴设备等）记录的员工线下行为数据。

埃森哲在最新发布的《解码组织DNA》（Decoding Organizational DNA）报告中指出，如果想借助员工数据实现业务增长，企业首先要获得员工信任，执行负责任的数据管理战略。

在调查了来自13个国家13个不同行业1万名企业员工后，埃森哲发现，员工对企业收集、分析和使用数据存有疑虑，但如果企业以负责任的方式管理数据，有92%的受访者员工表示愿意让企业收集和使用他们的工作数据。

埃森哲调研后提出，如果企业得到员工对数据管理战略的理解，那么全球大型企业未来将可能因此实现高达3.1万亿美元的收入增长。采用负责任的数据管理战略的企业，其收入增长比其他公司最多将高出12.5%。

与此同时，滥用数据有可能损害员工隐私或个人权利，如果企业采取了不负责任的数据管理战略，企业将失去员工的信任，面临未来收入增长损失超过6%的风险。

埃森哲的警示并非空穴来风，多数企业使用员工数据的方式存在风险。

在调查了包括中国在内的全球13个国家的1400名企业高管后，埃森哲发现，有62%的企业开始广泛使用员工数据来帮助员工提升绩效，但只有30%的受访者表示其公司以高度负责的方式在使用员工数据。中国企业的情况也不容乐观，仅24%的中国企业高管确信他们正负责任地使用员工数据。 

面对员工的担忧，全球有31%的受访企业表示将偃旗息鼓，不再投资收集、分析和使用员工数据的新技术。但仍有49%的企业表示，在缺乏足够法律指导和监管情况下，即使冒着企业遭受经济损失的风险，他们仍会继续使用新技术收集和使用员工数据，且不会采取额外的保障措施。

保障员工数据安全，获得员工信任，企业需要投入更多努力。

埃森哲大中华区主席朱伟认为，员工信任成为企业营收、利润以及竞争力的关键影响因素，它已从一项隐性的企业议题演变为可量化的指标，“企业领导者必须将员工信任置于企业战略的核心，采取积极可行的措施，在实现新业务价值的同时释放员工的潜力。”

为了消除员工顾虑，妥善使用员工数据，埃森哲建议企业高管采取以下负责任的行动方案。

员工有权处置数据

埃森哲认为，企业应赋予员工更多管理自身数据的权力，这不仅可以赢得员工信任，还能获取更有效的员工洞察，进而提高业绩。

首先企业需要意识到，员工数据归员工与企业共同所用，企业应尊重员工对数据的处置权。报告显示，全球有73%的受访员工，希望掌握与其工作相关的数据，并在离职时带走。这一比例在中国受访员工中达到了82%。

企业应尊重员工对数据使用方式的知情权。埃森哲建议企业在每次收集和使用数据前，都应与员工沟通，询问他们是否愿意共享数据以换取特定的福利。

保护隐私是企业不可推卸的责任。全球有58%的受访员工表示，如果企业不承诺采取有效措施进行保密，他们就不愿意让企业收集数据。埃森哲认为，企业必须与员工就哪些数据应该共享，以及与谁共享达成一致。

空中客车公司（Airbus）为航空行业开发的区块链项目，允许行业内的飞行员在区块链上分享认证过的个人数据。区块链上记录的飞行员数据经过加密不可被随意查看和篡改，保障了飞行员的信息隐私，尊重了飞行员处置个人信息的权利。同时，航空公司通过区块链查询飞行员信息，节省了验证飞行员信息真实性所需的时间，提高了航空公司查找合适员工的效率。

员工参与管理数据系统

赢得员工信任，只是实施负责任的数据管理战略的基础。公司要想持续收集和使用员工数据，需要鼓励员工共同进行数据管理。

员工数据系统如何设计，需要参考员工的意见。企业应吸纳员工参与设计员工数据系统建设，培训员工学习使用和管理数据系统，鼓励员工向公司反馈使用体验，在完善数据系统的同时，提升员工对数据系统的满意度。报告显示，目前全球只有29%的受访企业计划与员工共同创建数据系统，而真正付诸行动的企业尚不足两成（17%）。

澳大利亚最大的电信公司澳洲电信（Telstra）在设计内部员工网站 MyCareer 时就很注意邀请员工代表共同参与，网站建成后员工可以在网站上保存和更新自己的信息，同时也可以就网站不合理的地方提出自己的质疑。这一举措提升了员工对公司数据管理方式的满意度，也为澳洲电信更大范围收集、分析和处理员工数据奠定了基础。

用数据为员工谋福

公司在分析和使用员工数据时，应注重使用人工智能和其他新技术，帮助企业识别员工多元化甚至是隐藏的技能，为员工提供更多的成长机会，定制更科学的成长方案。

油田服务公司斯伦贝谢（Schlumberger）借助智能算法分析员工在工作现场的视频，改善了工作流程。在使用技术分析视频资料前，公司就通知员工这一消息，并告知员工能获得的福利。同时，员工可以根据个人意愿决定是否公开与自己有关的数据。如果员工选择匿名参与，他可以私下查阅与自己有关的数据，并接收来自公司的关于如何提升业绩的建议。

那些已经或即将被自动化技术替代的员工需要得到企业的关注。报告显示，全球有94%的受访高管表示，分析和使用这部分员工的数据，可以帮助企业制定再培训计划，为这些员工找到合适的新岗位。

减少招聘和日常工作分配中的偏见，也是企业的责任。全球有80%的受访员工认为，收集可靠、真实的数据，可以帮助提高招聘决策的公平性。企业利用智能技术分析员工数据，可以识别性别、地域和学历等偏见，为员工提供相对公平的发展机会。

合理使用员工数据，可以让企业加深对员工的认识，埃森哲强调，企业不应将数据视作是监控员工、发现员工缺点的工具，而应将重点放在改善团队工作方式、为员工提供个性化培训等积极议题上。

另外，数据使用的伦理考量需要被重视。企业需要有专门的高管来评估数据使用是否符合道德。埃森哲建议，公司可以设置由伦理学专家担任的首席伦理官（Chief Ethics Officer），帮助企业评估数据策略对员工和社会的潜在影响。