记者 | 蒋悦

亚马逊的“机器人经理”在今年年中解雇了900多名未达到生产率指标的仓库物流中心员工。

这名“机器人经理”是一种自动化系统，它可以追踪每一名员工的生产效率。一旦系统发现员工过于频繁地休息或未完成生产目标，无需经过人类高管的意见，该系统将自动发出与质量或生产率相关的警告或岗位终止信息。

随着AI和机器学习技术的发展，“机器人员工”的数量将在未来大幅增加，人工智能不仅仅能决断人类员工的去留，它们的职责也将拓宽至各个领域：仓储智能机器人可以一站式完成配货、拣选、打包、贴单、搬运等工作；聊天机器人已取代一部分人力资源专员的职责，它们不仅能为员工答疑解惑，还可以即时分析交流过程中的反馈数据，不断自我学习，提高工作能力。

在这个人类与AI共存的时代，我们还能与“机器人同事”共处吗？管理者又该如何领导“机器人员工”？

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、经济学和决策科学系系主任、数字经济和智慧企业研究中心联合主任方跃在《数字化领导力》一书中表示，机器人员工是来加入团队，而非拆散团队。它们的加入虽会不可避免地替代人类员工的传统工作，但员工也将得以从繁复冗杂的基础性工作中解放，并在机器人同事的帮助下，完成过去无法企及的工作。

伦敦出租车司机上岗前必须通过一项“传奇测试”，为此他们需要经历数年的学习。而现在，借助位智（Waze）或谷歌地图，在伦敦这样交通拥挤、道路复杂的城市，几乎人人都可以成为出租车司机。许多人担心技术会淘汰人工、取代人工，但在“新一代数字经济公司”中，技术实则能增加就业岗位，创造新的工作机会。

优步的核心运营管理系统每天“管理”成千上万的司机，分配订单、管理订单，帮助他们有效地完成工作任务。

IBM的人工智能技术可以追踪员工正在完成的任务、选择的教育课程以及获得的排名。有了“机器人经理”的帮忙，人力资源经理可以更好地发掘员工的闪光点，员工也得以从反馈建议中，有针对性地培养技能。

此外，该公司的“预测人员流失计划”利用机器学习技术分析员工情绪，预测员工会在什么时候辞职，准确率高达95%。当系统监测到员工的离职倾向，人类高管便可及时采取行动，以留住高素质人才。

然而，使用“机器人经理”管理员工往往会引起员工的抵触，管理者需把控好“透明”与“隐私”之间的尺度。为让员工心甘情愿地“被跟踪”，方跃在《数字化领导力》一书中建议：

• 管理者应让员工自愿选择是否愿意接受“机器人经理”的跟踪；
• 与员工充分沟通，向他们公开“机器人经理”收集数据的类型和方式；
• 保护员工隐私，尽可能使用群体行为分布数据，避开个体数据；
• 无论多么完整的数据收集和先进的算法都不能完全反映员工工作时的全貌，管理者在做重要决策时，还要加入人性化的判断，不能只根据“机器人经理”获取的跟踪数据进行决断。

 

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书名：《数字化领导力》

作者：方跃

出版社：东方出版中心

出版时间：2019年10月