文|AI报道

据外媒报道，美国知名AI芯片公司Wave Computing接近倒闭，已申请破产保护。目前，Wave Computing尚未倒闭，而是通过申请破产来寻求资产重组。同时，该公司并未解雇所有员工，但中国区已全部关闭，原有的40多名中国区员工仅有几位依然在岗。

Wave Computing于2008年在美国加利福尼亚坎贝尔成立，是全球知名的人工智能芯片创业公司，主要业务是提供从数据中心到边缘的系统、芯片、IP、解决方案服务的广泛产品线，且能够研发出基于软件可动态重构处理器 CGRA(Coarse grain reconfigurable array/accelerator)架构的 AI 芯片 DPU(dataflow processing unit)。

这家企业曾被誉为全球最有前途的AI公司之一，也得到了资本的认可。其于2018年12月获得奥克蒙特（Oakmont Corporation）领投的8600万美元E轮融资，累计融资金额超过 2 亿美元，并于同年被商业咨询公司Frost & Sullivan评为“机器学习行业技术创新领导者”。

那么，为何如此“不差钱”，且技术处于行业领先水平的企业会走向破产？

MIPS开放计划中止

业内人士认为，MIPS开放计划的中止是Wave Computing的重大失策之一。

据悉，MIPS是成立于1984年的老牌IP处理器架构和IP核供应商，其IP授权广泛应用于消费娱乐、家庭网络设施、LTE调制解调器和嵌入式应用等产品。其创始人之一John Hennessy有“硅谷教父”之誉，曾凭借发明“精简指令集计算机”（简称RICS）芯片技术获得了2017图灵奖。

在1999年前，MIPS曾是世界上被使用最多的处理器架构之一，与x86、ARM齐名，但因在生态较量中处于劣势被屡次转卖。MIPS曾被Silicon Graphics 收购，又在2017 下半年被Imagination Technologies纳入麾下。

由于Wave Computing的创始团队中有不少人来自MIPS，该公司于2018年6月收购了后者，计划通过将它的数据流架构与它的MIPS嵌入式RISC多线程CPU核心和IP相结合，为下一代AI提供动力。这曾是业界看好Wave的理由：将Wave的DPU年轻架构与MIPS的成熟的计算方案相结合，将诞生一个完整的计算架构。

2018年12月，Wave Computing启动了MIPS Open项目，将MIPS架构完全开源。这有助于Wave进一步打造生态。

然而，仅仅不到一年后，MIPS Open项目结束，其发给注册用户的邮件写道：“Wave Computing，inc. 及其附属公司(‘ Wave’)遗憾地宣布关闭MIPS开源计划，并自2019年11月14号起生效。从现在开始，Wave 将不再提供免费下载 MIPS Open 组件的服务，这些组件包括 MIPS架构、核心、工具、 IDE、模拟器、 FPGA 包，以及 / 或与之相关的任何软件代码或计算机硬件。”

连续二度换帅

谈及MIPS开放计划的夭折，就不得不提Wave Computing的CEO人事变故。在2019年内，Wave Computing连续换帅两次。

其中，上一任CEO Derek Meyer曾表示，公司计划将AI从数据中心推向边缘。Meyer解释称，MIPS Open是对该策略而言至关重要的一项计划。

随后，Wave Computing的CEO被换为Art Swift。仅仅过了4个月，在2019年9月，该公司CEO又换为Sanjai Kohli。Art Swift称：“我在短期筹资策略上与董事会意见不一致。”但其未透露事件详情。

新上任的Sanjai Kohli被认为是GPS和电信领域的专家，但在人工智能领域并非如此。

高层管理团队的屡次变动动摇了多方面的信心，包括Wave的客户、MIPS被许可方和“MIPS Open”社区的开发人员。

对此，Tirias Research的首席分析师Kevin Krewell认为，MIPS的两个主要客户是联发科和英特尔旗下的MobileEye。“我预计Tallwood会为MIPS寻找买家。当初对MIPS难以割舍的人现在都不在了。”

AI芯片是否进入洗牌期？

作为曾经的明星企业，Wave走到今天破产重组的境地，无疑对行业敲响了一记警钟。

自从2014年起，AI芯片行业在全球范围兴起，大量的创业团队及其他领域企业转型进入该领域。但这一局面在2018年开始扭转，受资本寒冬的影响，行业整体投融资金额骤减。一方面，这与宏观经济有着脱不开的关系，另一方面，AI芯片行业本身也进入了需要看商业化落地能力的时期。

清华大学微电子所所长魏少军曾表示，从产业发展规律来看，在2019-2020年，AI芯片将持续火热，企业扎堆进入；但是到了2020年前后，则将会出现一批出局者，行业洗牌开始。由于目前AI算法还在不断演进汇总的过程中，最终的成功与否则将取决于各家技术路径的选择和产品落地的速度。

总之，全球AI芯片产业仍处于产业化早期阶段，但市场和资本的筛选已经开始加剧。无论是大企业还是创业公司，都必须保证技术独特性并掌握商业落地能力，方能在新一轮的冲击中存活。