我们常常在科幻片中看到未来的汽车全部都是自动驾驶，只要设定好目的地，汽车将自动将你运送到过去，瞧金牌顾问这话说的，怎么感觉人都变成货物了？近来自动驾驶有点火，今天金牌顾问就带大家从一条新闻开始聊聊这个话题吧！

一、丰田给Uber战略投资

2016年5月25日，Uber宣布获得丰田公司的战略投资，丰田除了帮Uber开拓现有的车辆租赁业务外，双方还计划在研发方面进行合作。

Uber和丰田最开始的合作将主要专注于汽车共享领域，未来长远的合作目标将是在自动驾驶汽车技术领域展开。作为此次合作的一部分，丰田汽车将向Uber出售由雷克萨斯和丰田汽车组成的一个车队。丰田也终于在自动驾驶汽车领域前进了一步。

小知识

Uber再获35亿美元投资

今日凌晨Uber宣布，沙特主权财富基金Public Investment Fund（PIF）向该司提供融资35亿美元，将获得该司5%的股权，PIF的董事总经理Yasir Al Rumayyan将成为Uber的董事。这是全球私营企业获得的最大单笔投资，获此投资后，Uber的G轮融资总规模至少60亿美元。这一轮融资从去年开始，投资者包括俄罗斯的LetterOne和中国百度。完成这轮融资后，Uber成立以来所有外部融资总额达107亿美元（不计23亿美元可转债），融资额为全球初创公司最高，公司估值增至625亿美元，稳居科技业“独角兽”公司估值榜首。

二、传统厂商和科技巨头纷纷进入研发领域

早在丰田之前，传统汽车领域的日产、通用、福特、大众、梅赛德斯奔驰及谷歌、Uber等都投入到了自动驾驶技术研发领域。

谷歌甚至已在社交网络上开始直接招募测试司机，时薪20美元。传统汽车企业与新兴互联网公司对此领域的关注，自然是因为自动驾驶在未来的潜力，那么投资人在此过程中如何利用趋势，选准领域尝试大赚一笔呢？

1.自动驾驶的级别定义

首先来看汽车界对自动驾驶的定义，以便了解其他企业在做什么：

由此可见，自动驾驶汽车的最终目标是无人驾驶，但由于路漫漫其修远，不少企业希望能逐渐从自动驾驶入手发展到无人驾驶，当然也不乏很多企业决定直接进行无人驾驶这一步。

2.都有哪些发展路线

（1）改良路线—基于ADAS的自动驾驶

这种发展路线主要基于车辆现有雷达和传感器，以ADAS(Advanced Driver Assistance Systems高级驾驶辅助系统)为切入点，进行的自动驾驶研究。这种技术偏向于让车辆进行即使演算，通过摄像头和雷达等车载设施的配合让车辆达到自动驾驶目的。

我们可以在特斯拉等其它一些汽车中找到目前最先进的半自动驾驶功能。驾驶员在高速道路上双手可以离开方向盘。该功能是基于车辆现有雷达和传感器，以ADAS(Advanced Driver Assistance Systems高级驾驶辅助系统)为切入点，进行的自动驾驶研究。

这种技术还能够使汽车可以并线、自动泊车、保持车道行驶、必要时自动刹车。不过，但仅处于Level 2。

为什么要将ADAS作为自动驾驶的基础呢？原因很简单，因为ADAS貌似已经具备了量产基础，各种驾驶辅助系统向中低端车型逐步渗透就是最好证明。

ADAS在硬件方面也都相当成熟，博世、恩智浦、大陆等零部件供应商每年向车企供应的传感器、执行器早已达到千万数量级，如此庞大的一个供应量足以说明，ADAS在硬件方面已经相当可靠。特别是恩智浦近日还利用最新BlueBox引擎，发布了功能强大的自动驾驶平台。

该技术尤其适用于行驶于高速道路上的商用卡车。Peloton和NXP等公司正在研发卡车“队列”技术——利用车辆间的通信系统将多辆卡车捆绑成一个车队。最前面的卡车“领航员”开着，后面的司机坐着休息就行。

（2）革命路线—基于车联网的无人驾驶

第二种以V2V（vehicle to vehicle车车信息交互）和V2X（Vehicle to X车与外界信息交互）为基础，让车辆通过移动互联，与周边环境建立信息通讯，从而得知实时交通状况，实现可预见性自动驾驶。

这也就是人们常说的车联网。

车联网到底是什么？简单理解，车联网=车载智能终端+物联网+云计算。车联网借助装载在车辆上的传感设备（感知层），收集车辆和车内乘员的信息，通过网络共享（网络层），实现驾驶员、车、行人、车联网平台、城市网络的互联，从而实现智能、安全驾驶，以及享受技术和生活服务等（应用层）。

V2V和V2X技术理念就是在汽车上加装一个通讯设备，然后将交通指示灯、道路标识、道路行驶车辆、行人等全都作为信号发射源来进行实时通讯。这样就算汽车本身不具备探测能力，但通过不断询问周边车辆和交通设施，也能够了解其周边的交通环境，从而实现安全的自动驾驶。

V2V和V2X技术最大优势就在于，它可以让车辆具备预见性，而不是到了眼前才做出应有反应。拿信号灯为例，ADAS是基于摄像头来识别图像，通过算法来判断信号灯究竟是红是绿的，而V2X可以让车辆在百米之外就收到信号，从而得知信号灯状态，这就让自动驾驶变得更为简单。

它最大的难点在于，在所有交通设备上都加装信号接收装置和通讯器材是一件非常庞大的事情，并且信号频率如何统一也是摆在研究人员面前的难题。

目前以车联网理念研发自动驾驶技术的企业也不再少数。并且很多公司都是两种技术路线同时进行，最终整合技术一体化的套路。比如：谷歌。

谷歌目前已在测试自动驾驶汽车，选取的结构化环境测试地点为测试场地以及交通量相对较低的德克萨斯州奥斯汀、加利福尼亚州山景城等城市。测试汽车在采集行人和司机数据的同时保持低速行驶—时速不超过25英里(40公里);谷歌还在开始夜间和雨雪天气的自动驾驶测试。

三、为什么大家看好自动驾驶汽车？

麦肯锡的一项报告显示，90%的车祸都是人为的失误，一旦大多数路上行驶的汽车都由可以互相交流对话的电脑驾驶，车祸（伤害）率也应该会显著降低。

很多人推测自动驾驶技术的大量应用将首先出现在高端车市场，等到价格下降后逐渐转移到商用车市场。

对很多人而言，个人可以在日常交通中不用花心思专注于驾驶，开车将会是一种休闲，而企业则可以利用自动驾驶汽车辆降低成本，提高服务质量。

或许，共享出行服务也可以用随叫随到的机器人出租车（robot taxi）取代现在的人工驾驶，减少对车辆和人力的需求。

奥巴马政府提出了对自动驾驶技术的40亿美元资助计划，自动驾驶汽车制造商们宣称这将是自动驾驶汽车迈向更广泛应用的重要一步，美国交通部与国家公路交通管理局将合作构建一个可供各州颁布政策的参考模型，允许自动驾驶汽车正式上路。交通部Foxx表示，“我们正位于一个新时代的前沿，自动驾驶技术在挽救生命、减少温室气体排放与转变美国人的出行方式上有巨大潜力，自动驾驶汽车在未来的广泛应用是非常可行的。”

四、想要发展无人驾驶汽车有哪些挑战？

1.出错率还是有点高了

当下加州测试自动驾驶汽车的主要公司都报告了测试过程中出现的一些“不契合”，比如：司机时常被迫改为人工来操控自动汽车。谷歌、日产、梅赛德斯奔驰、大众、博世和德尔福汽车都报告了这种问题，有些每1~2英里（1.61-3.22千米）就会出现一次。高德纳（Gartner）的分析师Koslowski表示，“不契合”情况出现的次数反映了一辆汽车可能出现错误的数目，而这些错误都是研发公司需要克服的。

美国车辆管理局曾对2015年前11个月的自动驾驶汽车测试进行了追踪，谷歌在所有报告有问题的公司中表现最好，他们的自动驾驶汽车总共出现了272次需要司机人工掌控的情况，出错率是每1244英里（约2002千米）出现1次。

大众做得相对差一点，平均每57英里（约91.7千米）出现一次，德尔福的这一数据为41英里（约65.98千米），日产的数据为14英里（约22.53千米），博世和梅赛德斯的出错率则更高。总部位于硅谷的高端电动车公司特斯拉（Tesla Motors）表示他们在测试过程中尚未出现问题，但并未报告他们的里程数。

2.法律法规可能是更主要的困难

行业专家认为相比技术难关来说，法律规定对自动驾驶汽车应用可能是更主要的困难。

尽管有些州已经允许自动驾驶汽车的测试，但联邦法律依旧不到位，当下国家公路交通管理局的政策将自动驾驶汽车限制于测试目的而不允许普遍公共驾驶。而且，任何对自动驾驶汽车的政策指导都明确强调了可靠性的问题以及司机角色问题。高德纳（Gartner）的分析师Koslowski认为，“未来所有拥有驾驶证的人都应该是控制机制的最后一环”。

3.其他一些问题也是不小的难关

除此之外，自动驾驶汽车的应用还存在其他挑战。尽管交通部与国家公路交通管理局计划提供基本的框架，从而让制造商能够依此继续完善自动驾驶汽车的设计与技术。

但一个完善的自动驾驶体系所要求的并不仅仅只是可以上路的汽车。自动驾驶体系要想真正产生效益，车辆与车辆之间，公路与公路之间都要能互相通讯，以帮助车辆做出更安全的驾驶选择。

道路地图也应该要更精准，而不能是传统的GPS地图。

自动驾驶汽车辆测试网站Edmunds.com负责人Dan Edmunds表示： “这需要各方协作和共同努力，基础设施需要花时间建造，但在他们建造之前，行业人员需要确定基础设施究竟长什么样。”

4.最大的挑战是让消费者相信

当然最大的挑战很可能是说服消费者相信无人驾驶技术，尽管很多自动驾驶汽车制造商提供自动刹车系统（AEB）、车道偏离警示（LDW）、自动停车和辅助驾驶等，但装备有这些选项的车辆依然是由司机来驾驶，司机不愿意完全放手方向盘。Koslowski认为，在说服消费者的过程中，自动驾驶技术的逐渐引进是很关键的，在获得广泛的支持与接受度前，消费者需要先慢慢习惯这一技术。

据报道，美国密歇根大学在最近发布的一份研究显示，消费者依旧对自动驾驶技术感到担忧，“绝大多数人”仍希望能够手动控制自动驾驶汽车。“人们对于汽车自动化最普遍的倾向依旧是去除自动驾驶功能，”这份研究的作者布兰登·舒斯勒(Brandon Schoettle)和迈克尔·西瓦克(Michael Sivak)表示。

密歇根大学的最新调查结果显示，46%受访者更喜欢非自动驾驶汽车，39%更喜欢自动驾驶汽车，15%更喜欢全自动驾驶汽车。

研究显示，接近95%受访者表示，他们想在汽车中配备方向盘、油门以及刹车踏板，这样他们就可以在需要时控制自动驾驶汽车。

传统汽车厂商和供应商已开始逐步采用自动驾驶技术，从自动调整速度和刹车到保证汽车不偏离车道。特斯拉的Autopilot系统更进一步，为车主提供了在公路上限制自动驾驶的选项。

五、投资人怎么看：技术的逐渐进阶让投资有利可图

1. Kopelman正在寻找自动驾驶领域短期的投资机会

毫无疑问，在汽车变得完全自动前，还会有更多钱投入到自动驾驶技术领域，First Round Capital的Josh Kopelman表示，他正在寻找自动驾驶领域短期的投资机会，他预测35年后将不会有人再学驾驶，他的投资或许等不了这么久，但行业将在逐渐取得进步的过程中开始产生盈利的途径，而这将会很快到来。

Kopelman在过去投过不少好项目，他在福布斯2015年投资人排行榜Midas List上名列第6，连续6年登上排行榜前20。First Round曾经投过Uber、LinkedIn、Warby Parker、StumbleUpon和Mint.com等企业。Kopelman指出一旦人们开始接受自动驾驶汽车，行业将会迎来大幅上涨。

“一旦有一个州开始全力支持自动驾驶汽车的应用（例如允许全程不用人工操作的全自动化），我们就将看到自动驾驶汽车使用量的暴增，例如自动驾驶汽车将重新改变配送的方式（包括长途货车运输、隔夜交货与零售送货），而且他们会迫使更多城市和政府重新思考大众运输基建建设。”

First Round重点关注与投资的领域包括：

l 对老旧汽车进行自动或半自动驾驶功能的改装，包括直接发展这一业务的企业与建造相关体系的企业；

l 汽车的互联网连接系统（Internet connectivity system）；

l 网状网络（Mesh Networks，一种在网络节点间通过动态路由的方式进行资料与控制指令的传送，通过多种路径的传输而提高弹性。）

l 客运网络服务（除无线电广播之外的其他）

l 通过云端诊断与修复问题

l 车辆的网络安全（这很重要，之前有人指出特斯拉的Model S可以被人远程控制开关）

Kopelman也指出自动驾驶汽车辆面临的困难不是技术，而是监管，他期待州政府能够接受自动驾驶汽车。“就像州政府在同性婚姻与大麻合法化问题上发挥的作用一样，当谈论到较为激进的政策时，州级立法者总比联邦立法者体现出了更多灵活性，我相信对自动驾驶汽车辆而言也是如此。”加利福利亚州无疑是现在的领军者。

Kopelman没有提到的是大型民有财产对自动驾驶汽车辆的应用，如度假村、油田、私有林、大型企业园区、养老中心和大学，这将是很有趣的一个中间领域，也可以用来检测自动驾驶汽车辆的效力。

2.国内投资人对此怎么看

毋庸置疑的是，自动驾驶都是BAT的未来战略重点，这方面的新闻和分析也很多。而且对于这几年比较吃憋的百度来说，它走在了阿里和腾讯的前面。2015年12月10日，百度公司宣布，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。今年两会百度李彦宏直接甩出了无人驾驶的相关提案。

甚至还有人认为，苹果股价大跌的根本原因在于，智能家居和自动驾驶方面它已经远远落后于其他竞争对手，因此华尔街对其未来信心不足。不过，在苹果投资滴滴10亿美元后，关于无人驾驶的故事又要跌宕起伏了。

那么对于国内创业者或汽车产业相关人士来说，投资人是如何看待自动驾驶的呢？

国内某些投资人直接表示，2016是中国自动驾驶创业的最佳时点；若晚了恐怕错失机会。硅谷资深投资人王川表示，无人汽车是下一个投资风口的概率非常大。

投资人王秋说：“短期内我不太看好无人驾驶；更偏向于成本更低的自动驾驶路线，原因是其可以更快落地，毕竟汽车智能化水平的提升，先跑起来才有然后…倘若激光雷达未来几年成本快速下降、三维地图大量绘制、V2V/V2X条件成熟…基于多传感器融合的思路，低成本自动驾驶路线也可以不断升级，发展到无人驾驶在技术上不存在特别大的转变。但反之，若让主要基于雷达的无人驾驶重新积累视觉，恐怕就没那么容易了。”

北极光创投董事总经理杨磊表示，当前AI、机器人等领域备受关注，而他将在下一阶段重点关注智能汽车领域。“智能可以理解成感官（传感器）、大脑（人工智能或AI）、执行（机器人）三个部分，如果把传感器、AI和汽车结合在一起，就是智能汽车。”杨磊说，“我们认为，未来的智能汽车会以图像传感器为中心，辅助以其他廉价传感器，以AI为大脑实现无人驾驶。我们会重点在国内投资有壁垒的、高性价比的硬件，以及能够把国外最先进的AI软件结合到国内硬件平台上、结合国内厂商的需求、做好本地化服务的企业。”

最后，金牌顾问奉劝各位小伙伴，如果你现在还没有驾照，赶快去学一个，并且买辆车开开，这样过个一二十年，你可以骄傲地说：老子当年自己亲自开过车！