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教育大模型落地硬件,“拦路虎”不仅仅是成本

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教育大模型落地硬件,“拦路虎”不仅仅是成本

还有数据、技术、产品形态等挑战。

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 查沁君

巨头竞相布局大模型背后,教企的普遍做法是将其应用于教育硬件中。

8月9日,网易有道NYSE:DAO推出“子曰”教育大模型首次落地的硬件产品——有道词典笔X6 Pro新增虚拟人口语教练Echo,可实现多轮英语对话。此外还有互动问答、语法精讲功能,待机时长100天,起售价1399元。

内容层面上,首次引进经典教辅品牌《五年高考·三年模拟》,不局限于查词本身,词典笔还能做全科一对一辅导。

当被问及词典笔的小屏幕是否适合学科辅导时,网易有道副总裁吴迎晖对界面教育称,目前给词典笔的定义更多是解决问题的工具,语法精讲,试图解决学生遇到的语法、长难句问题,不会去实际练习设计深度学习还要靠学习平板。

和学习机一样,词典笔市场的竞争在“双减”后这两变得愈发激烈,其以方便携带、无干扰、查词快等特点,迅速渗透至教育市场——不仅在内容上从英文扩展到全科学习,功能上提供除语言学习外的更多服务,用户层面逐渐覆盖成人、中小学生、学前幼儿等不同年龄段。

技术革新自然也成为企业弯道超车的重要一环。在AIGC重塑教育的共识下,大模型被寄予厚望。

“每隔一段时间,产品新想法、核心技术的突破,都能明显促进用户需求。”网易有道CEO周枫在群访中称,比如最初促使词典笔成为爆款的原因是扫词功能,到后来新增的离线功能,再到今年的大模型将成为很大的推动力。

周枫提到,行业对大模型的认知是逐渐深入的,一季度大家都在思考“有没有”的问题,二季度是解决“如何有”的问题,首先必须得有国产化的解决方案,具体路径上,又分为自训练模型、通用模型、外部合作三种思路。

在他看来,大模型未来发展的一个必然方向是,越来越多的企业将更强调应用。

中金公司在研报中指出,年初至今市场持续高企,上一轮行情催化主要集中于大模型的突破进展,模型层涌现后,下一阶段AI产业趋势将更多由应用端催化。东北证券更是提到,2023年将成为AI+教育应用爆发之年。

大模型不是一个神奇的东西,所有的技术都一样,出来的时候大家不确定其边界,技术怎么做?内在东西也不清楚。”周枫称,但大模型跟教育结合点是非常好的,它能够实现个性化、引导式、全科贯通,这是以往教育科技做不到的

对于困难挑战认知逐渐建立起来,成本就是其中之一。

周枫透露,翻译大模型内部版本比原来翻译模型贵20倍。“大模型推理非常简单粗暴,没有捷径可走,把所有数从头到尾算完一遍,结果就出来了。参数规模多大,代价至少是线性甚至平方增加。”

其次,产品形态也是难点,比如网易有道4月就已经做出口语训练应用,但后来给用户试验过后发现,需要借助人物形象,“产品形态上可借鉴的例子不多,(创新)比较难”。

最后是数据、技术层面的挑战。

周枫介绍,大模型数据分为两层,一层是基础模型数据,要求“越多越好”;第二层是微调和人工反馈的数据,要求“越精越好”,对数据质量要求非常高。其坦言,技术层面还有很多尚未掌握的,数据也会消耗比较多的精力,比如语法精讲需要非常多的专业数据。

“但如果能真的吃透教育需求,找到关键环节,训练出比较难的一两个模型,还是能形成一定的先发优势。”周枫称,原地不动最多半年(就被淘汰)”

在这趟由大模型驱动的新一轮“AI技术快车”上,多家教企都在加大投入、避免掉队。

在国外,可汗学院、多邻国(NASDAQ:DUOL)等教育机构相继宣布推出接入GPT-4的学习辅助工具,且有一定的商业化考量。Chegg(NYSE:CHGG)日前宣布,正在与硅谷AI数据平台Scale AI合作开发大模型,将在秋季学期推出。

在国内,率先发布通用大模型“文心一言”的百度推出1499元的小度青禾学习手机,搭载“小度灵机大模型”,可提供AI拍照讲题、中英文AI作文辅导、AI口语练习等学习指导。

科大讯飞(002230.SZ)也于近期对外展示其自研的“星火认知大模型”,明确将通用AI大模型的能力推向学习机、录音转写工具“讯飞听见”等产品,上线了中英文作文类人批改、数学类人互动辅学、英语类人口语陪练等功能。在今年的618大促中,科大讯飞AI学习机系列获得京东和天猫双平台学习机品类销售额冠军。

6月初,作业帮也传出消息,称其研发的教育大模型在内测阶段,正在进行相关评估及备案等工作。

不同于百度、科大讯飞的通用大模型,好未来(NYSE: TAL)瞄准的是教育垂类大模型,并利用自身基因和资源强项,研发数学大模型MathGPT,预计于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

相比大模型更擅长的语文、英语,数学更偏逻辑思维、推理能力,大模型研发难度也更高。

数学光喂内容没用,因为它是原理问题,现有技术没法做到套一下就能使用(的地步)。周枫称,相反,如果是文字语言型的应用,不需要特别强的推理。从现有时间经验来说英语、语文比数学的评测结果更理想,速度也

整体而言,目前大模型应用仍处早期阶段,周枫坦言,可能三分之二的需求问题,还解决不了,明后年或许会有进步。

未经正式授权严禁转载本文,侵权必究。

网易有道

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  • “子曰”大模型获批三个月后,网易有道的首次财报业绩如何?

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教育大模型落地硬件,“拦路虎”不仅仅是成本

还有数据、技术、产品形态等挑战。

图片来源:视觉中国

界面新闻记者 | 查沁君

巨头竞相布局大模型背后,教企的普遍做法是将其应用于教育硬件中。

8月9日,网易有道NYSE:DAO推出“子曰”教育大模型首次落地的硬件产品——有道词典笔X6 Pro新增虚拟人口语教练Echo,可实现多轮英语对话。此外还有互动问答、语法精讲功能,待机时长100天,起售价1399元。

内容层面上,首次引进经典教辅品牌《五年高考·三年模拟》,不局限于查词本身,词典笔还能做全科一对一辅导。

当被问及词典笔的小屏幕是否适合学科辅导时,网易有道副总裁吴迎晖对界面教育称,目前给词典笔的定义更多是解决问题的工具,语法精讲,试图解决学生遇到的语法、长难句问题,不会去实际练习设计深度学习还要靠学习平板。

和学习机一样,词典笔市场的竞争在“双减”后这两变得愈发激烈,其以方便携带、无干扰、查词快等特点,迅速渗透至教育市场——不仅在内容上从英文扩展到全科学习,功能上提供除语言学习外的更多服务,用户层面逐渐覆盖成人、中小学生、学前幼儿等不同年龄段。

技术革新自然也成为企业弯道超车的重要一环。在AIGC重塑教育的共识下,大模型被寄予厚望。

“每隔一段时间,产品新想法、核心技术的突破,都能明显促进用户需求。”网易有道CEO周枫在群访中称,比如最初促使词典笔成为爆款的原因是扫词功能,到后来新增的离线功能,再到今年的大模型将成为很大的推动力。

周枫提到,行业对大模型的认知是逐渐深入的,一季度大家都在思考“有没有”的问题,二季度是解决“如何有”的问题,首先必须得有国产化的解决方案,具体路径上,又分为自训练模型、通用模型、外部合作三种思路。

在他看来,大模型未来发展的一个必然方向是,越来越多的企业将更强调应用。

中金公司在研报中指出,年初至今市场持续高企,上一轮行情催化主要集中于大模型的突破进展,模型层涌现后,下一阶段AI产业趋势将更多由应用端催化。东北证券更是提到,2023年将成为AI+教育应用爆发之年。

大模型不是一个神奇的东西,所有的技术都一样,出来的时候大家不确定其边界,技术怎么做?内在东西也不清楚。”周枫称,但大模型跟教育结合点是非常好的,它能够实现个性化、引导式、全科贯通,这是以往教育科技做不到的

对于困难挑战认知逐渐建立起来,成本就是其中之一。

周枫透露,翻译大模型内部版本比原来翻译模型贵20倍。“大模型推理非常简单粗暴,没有捷径可走,把所有数从头到尾算完一遍,结果就出来了。参数规模多大,代价至少是线性甚至平方增加。”

其次,产品形态也是难点,比如网易有道4月就已经做出口语训练应用,但后来给用户试验过后发现,需要借助人物形象,“产品形态上可借鉴的例子不多,(创新)比较难”。

最后是数据、技术层面的挑战。

周枫介绍,大模型数据分为两层,一层是基础模型数据,要求“越多越好”;第二层是微调和人工反馈的数据,要求“越精越好”,对数据质量要求非常高。其坦言,技术层面还有很多尚未掌握的,数据也会消耗比较多的精力,比如语法精讲需要非常多的专业数据。

“但如果能真的吃透教育需求,找到关键环节,训练出比较难的一两个模型,还是能形成一定的先发优势。”周枫称,原地不动最多半年(就被淘汰)”

在这趟由大模型驱动的新一轮“AI技术快车”上,多家教企都在加大投入、避免掉队。

在国外,可汗学院、多邻国(NASDAQ:DUOL)等教育机构相继宣布推出接入GPT-4的学习辅助工具,且有一定的商业化考量。Chegg(NYSE:CHGG)日前宣布,正在与硅谷AI数据平台Scale AI合作开发大模型,将在秋季学期推出。

在国内,率先发布通用大模型“文心一言”的百度推出1499元的小度青禾学习手机,搭载“小度灵机大模型”,可提供AI拍照讲题、中英文AI作文辅导、AI口语练习等学习指导。

科大讯飞(002230.SZ)也于近期对外展示其自研的“星火认知大模型”,明确将通用AI大模型的能力推向学习机、录音转写工具“讯飞听见”等产品,上线了中英文作文类人批改、数学类人互动辅学、英语类人口语陪练等功能。在今年的618大促中,科大讯飞AI学习机系列获得京东和天猫双平台学习机品类销售额冠军。

6月初,作业帮也传出消息,称其研发的教育大模型在内测阶段,正在进行相关评估及备案等工作。

不同于百度、科大讯飞的通用大模型,好未来(NYSE: TAL)瞄准的是教育垂类大模型,并利用自身基因和资源强项,研发数学大模型MathGPT,预计于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

相比大模型更擅长的语文、英语,数学更偏逻辑思维、推理能力,大模型研发难度也更高。

数学光喂内容没用,因为它是原理问题,现有技术没法做到套一下就能使用(的地步)。周枫称,相反,如果是文字语言型的应用,不需要特别强的推理。从现有时间经验来说英语、语文比数学的评测结果更理想,速度也

整体而言,目前大模型应用仍处早期阶段,周枫坦言,可能三分之二的需求问题,还解决不了,明后年或许会有进步。

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