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企业不换道超车必定翻车!吴霁虹:AI冲击是360度的

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企业不换道超车必定翻车!吴霁虹:AI冲击是360度的

如果传统旧组织系统像一个跑汽车的高速公路系统,那么在AI时代,企业的新组织系统就要像一个飞机跑道系统,企业才能跟上时代、重新起飞。

AI商业化战略专家吴霁虹发表演讲。

撰文:呆子刀

吴霁虹讲述两个AI商业案例。

在日前召开的青城山中国IC生态高峰论坛上,AI商业化战略专家,北京大学访问教授,原伯克利加州大学中美战略合作研究中心创始人吴霁虹作了《AI+换道超车——创造下一个万亿级产业》的演讲。

吴霁虹教授认为,今天是人工智能+产业爆炸的时代。如何描述这个有不同说法,比如世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布先生就用第四次工业革命描述新一轮技术革命的影响,事实上这一轮技术革命的影响将是360度全方位的,涉及生活,工作的方方面面,而不仅仅是工业,单单从消费领域来说,衣、食、住、行、医、教、娱、健、工、保十大领域可谓全部“通杀”。

吴教授通过AmazonGo和芯原公司两个案例,表明人工智能商业化的生态威力。在两个案例中可以看到有几个非常重要的AI产业化的新元素,比如更前沿的GPU、算法、大数据等技术系统代替了原来的很多旧的技术系统,比如更智能的终端或界面,更酷的应用场景,更复杂的解决方案,更多元化的商业生态,更尖端的平台即服务……AmazonGo界面非常简单,可是它后面商业生态复杂程度不亚于研究火箭。

吴霁虹说,十年前人们说商业生态还是讲的垂直价值链,而今天垂直的价值链已经不能叫做完整的商业生态了,完整的商业生态是有闭环的;原来我们讲软件即服务,可是今天已经有“芯片设计即服务”等更高级的生态了。吴霁虹花了很多年的时间跟踪中外技术前沿的企业,画一个AI新元素的未来地图,也就是新书《未来地图》的重要内容。她认为,这个未来地图就是我们需要换道超车最重要的参照。因为在新的赛道上,一个企业必须或多或少、或直接或间接都要拥有这些元素。

吴霁虹比喻说,如果传统旧组织系统像一个跑汽车的高速公路系统,那么在AI时代,企业的新组织系统就要像一个飞机跑道系统,企业才能跟上时代、重新起飞。因此,升级、转型、变革决不能在公路上扩建或修建飞机跑道;否则就会是一个越修越重的组织,越建越乱的系统,根本不可能让飞机起飞。因为不同赛道不同规则,不同架构,不同技术,不同材料,不同运营,不同模式。但是大多数企业犯的错误都是在高速公路扩建或者修建飞机跑道。如果我们今天用老系统做人工智能的商业或者产业,必定翻车。因此《未来地图》给大家的是一个全新的系统。

AI商业化战略专家吴霁虹在圆桌论坛发言。

【提问】

人工智能,BAT还科大讯飞牛?

现场提问:最近BAT推出了人工智能的开放平台,在接下来的赛道上,您更看好BAT这样平台公司?还是看好科达讯飞这种技术公司?开放开放平台的赋能和科大讯飞差不多,似乎没有什么太大的区别。

吴霁虹:我认为您的问题有一个潜在的前提,那就是要对成功进行定义(不同人对成功的定义不同),再问这两类公司哪一个更有优势。我的价值主张是,哪怕是一个小而美的公司,只要你为他人带来价值就是成功的。BAT公司和科大讯飞非常不一样,BAT切入人工智能商业或者产业是基于大数据的优势,这是符合规律的;而科大讯飞坚守技术创新做了17年,用很“傻”的方式做到了中国最聪明的企业,在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)近期评选的全球50大最聪明企业榜单中,科大讯飞首次上榜就名列全球第六,是中国的NO.1。我认为,无论是以平台的形式,以大数据的形式,还是以开源的形式,以技术解决方案的形式,只要被市场接受,只要在社会上有价值,就是成功的。所以两类人工智能企业我都会给他们鼓掌。

 

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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企业不换道超车必定翻车!吴霁虹:AI冲击是360度的

如果传统旧组织系统像一个跑汽车的高速公路系统,那么在AI时代,企业的新组织系统就要像一个飞机跑道系统,企业才能跟上时代、重新起飞。

AI商业化战略专家吴霁虹发表演讲。

撰文:呆子刀

吴霁虹讲述两个AI商业案例。

在日前召开的青城山中国IC生态高峰论坛上,AI商业化战略专家,北京大学访问教授,原伯克利加州大学中美战略合作研究中心创始人吴霁虹作了《AI+换道超车——创造下一个万亿级产业》的演讲。

吴霁虹教授认为,今天是人工智能+产业爆炸的时代。如何描述这个有不同说法,比如世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布先生就用第四次工业革命描述新一轮技术革命的影响,事实上这一轮技术革命的影响将是360度全方位的,涉及生活,工作的方方面面,而不仅仅是工业,单单从消费领域来说,衣、食、住、行、医、教、娱、健、工、保十大领域可谓全部“通杀”。

吴教授通过AmazonGo和芯原公司两个案例,表明人工智能商业化的生态威力。在两个案例中可以看到有几个非常重要的AI产业化的新元素,比如更前沿的GPU、算法、大数据等技术系统代替了原来的很多旧的技术系统,比如更智能的终端或界面,更酷的应用场景,更复杂的解决方案,更多元化的商业生态,更尖端的平台即服务……AmazonGo界面非常简单,可是它后面商业生态复杂程度不亚于研究火箭。

吴霁虹说,十年前人们说商业生态还是讲的垂直价值链,而今天垂直的价值链已经不能叫做完整的商业生态了,完整的商业生态是有闭环的;原来我们讲软件即服务,可是今天已经有“芯片设计即服务”等更高级的生态了。吴霁虹花了很多年的时间跟踪中外技术前沿的企业,画一个AI新元素的未来地图,也就是新书《未来地图》的重要内容。她认为,这个未来地图就是我们需要换道超车最重要的参照。因为在新的赛道上,一个企业必须或多或少、或直接或间接都要拥有这些元素。

吴霁虹比喻说,如果传统旧组织系统像一个跑汽车的高速公路系统,那么在AI时代,企业的新组织系统就要像一个飞机跑道系统,企业才能跟上时代、重新起飞。因此,升级、转型、变革决不能在公路上扩建或修建飞机跑道;否则就会是一个越修越重的组织,越建越乱的系统,根本不可能让飞机起飞。因为不同赛道不同规则,不同架构,不同技术,不同材料,不同运营,不同模式。但是大多数企业犯的错误都是在高速公路扩建或者修建飞机跑道。如果我们今天用老系统做人工智能的商业或者产业,必定翻车。因此《未来地图》给大家的是一个全新的系统。

AI商业化战略专家吴霁虹在圆桌论坛发言。

【提问】

人工智能,BAT还科大讯飞牛?

现场提问:最近BAT推出了人工智能的开放平台,在接下来的赛道上,您更看好BAT这样平台公司?还是看好科达讯飞这种技术公司?开放开放平台的赋能和科大讯飞差不多,似乎没有什么太大的区别。

吴霁虹:我认为您的问题有一个潜在的前提,那就是要对成功进行定义(不同人对成功的定义不同),再问这两类公司哪一个更有优势。我的价值主张是,哪怕是一个小而美的公司,只要你为他人带来价值就是成功的。BAT公司和科大讯飞非常不一样,BAT切入人工智能商业或者产业是基于大数据的优势,这是符合规律的;而科大讯飞坚守技术创新做了17年,用很“傻”的方式做到了中国最聪明的企业,在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)近期评选的全球50大最聪明企业榜单中,科大讯飞首次上榜就名列全球第六,是中国的NO.1。我认为,无论是以平台的形式,以大数据的形式,还是以开源的形式,以技术解决方案的形式,只要被市场接受,只要在社会上有价值,就是成功的。所以两类人工智能企业我都会给他们鼓掌。

 

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