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特斯拉发布了重大自动驾驶软件更新

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特斯拉发布了重大自动驾驶软件更新

眼下,特斯拉仍然将大部分精力聚焦于提升车辆在高速公路上的自动驾驶能力,不过,一些用户反应现在车辆在没有明显车道标记的路上的表现也有很大提升。

一些车主已经收到了最新的软件推送,他们给出的评价是:非常酷。

当前特斯拉最新的硬件系统为Auto Pilot 2.5。不过,此次的软件更新同时支持Autopilot 2.0/2.5两个版本的硬件系统。

收到最新软件更新的车主们在使用后表示,车道检测系统的优化非常明显。此外,Autosteer自动引航功能的体验也变得更好。Autosteer借助于高分辨率GPS地图和车载传感器,能够有效甄别道路行车标示,可以使车辆始终保持在车道内行驶。

此外,车主们表示,升级后的软件系统在车辆锁定前方汽车进行巡航跟随时,能够非常敏捷地随着前车的速度改变车速,并且会在必要的时刻自动制动。

一名用户表示:“现在Autosteer功能可以更快速地启动和介入,这代表着系统的算法得以优化,它在检测车道和周围环境的能力上有很大突破。”

眼下,特斯拉仍然将大部分精力聚焦于提升车辆在高速公路上的自动驾驶能力,不过,一些用户反应现在车辆在没有明显车道标记的路上的表现也有很大提升。

用户John Chimento在纽约布鲁克林地区的街道上体验过最新功能后,他表示:“这值得我一直等更新等到凌晨4点。我2017年3月购买的Model S 90D现在可以向一名老司机一样地随意自动变道。我觉得这款车的安全性比以前高了5倍!”

据小滑稽了解,此次系统更新后的一个新功能是系统准确检测车身四周其他车道上的车辆并将至渲染在仪表盘上。而Autosteer和车道检测功能都有了非常显著的改进的原因是“基于全新深度神经网络的视觉处理工具Tesla Vision开始发挥作用。”

自特斯拉Auto Pilot 2.0系统推出以来,一直饱受诟病,甚至被认为功能和和稳定性不如1.0版本。不过此后,团队对系统作出了逐一改进,大致如下:

1、添加完善了十多个主动安全类功能。

2、从零搭建了底层技术架构和基础设施,将特斯拉在全球各地跑着的数十万辆汽车利用起来,实现了收集而来的图像和视频数据处理,在云端搭建大数据基础设施处理和使用这些数据。

3、定义并了(Autopilot)功能路线图,推出了未来功能的技术架构。

4、推动Tesla Vision视觉处理工具中的深度神经网络进行重大改写,从而显著提高精度、召回率和推理性能。

5、改进了一些不便详细描述的内部基础架构和流程。

虽然今年1月17日Navigant Research发布了自动驾驶技术企业排行:谷歌Waymo第一,通用Cruise第二。而特斯拉垫底。

不过现在看来,这家以自动驾驶为最大噱头的企业正在努力改变自己的地位。

THE END

图片来自网络,如有雷同,纯属巧合。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。

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特斯拉发布了重大自动驾驶软件更新

眼下,特斯拉仍然将大部分精力聚焦于提升车辆在高速公路上的自动驾驶能力,不过,一些用户反应现在车辆在没有明显车道标记的路上的表现也有很大提升。

一些车主已经收到了最新的软件推送,他们给出的评价是:非常酷。

当前特斯拉最新的硬件系统为Auto Pilot 2.5。不过,此次的软件更新同时支持Autopilot 2.0/2.5两个版本的硬件系统。

收到最新软件更新的车主们在使用后表示,车道检测系统的优化非常明显。此外,Autosteer自动引航功能的体验也变得更好。Autosteer借助于高分辨率GPS地图和车载传感器,能够有效甄别道路行车标示,可以使车辆始终保持在车道内行驶。

此外,车主们表示,升级后的软件系统在车辆锁定前方汽车进行巡航跟随时,能够非常敏捷地随着前车的速度改变车速,并且会在必要的时刻自动制动。

一名用户表示:“现在Autosteer功能可以更快速地启动和介入,这代表着系统的算法得以优化,它在检测车道和周围环境的能力上有很大突破。”

眼下,特斯拉仍然将大部分精力聚焦于提升车辆在高速公路上的自动驾驶能力,不过,一些用户反应现在车辆在没有明显车道标记的路上的表现也有很大提升。

用户John Chimento在纽约布鲁克林地区的街道上体验过最新功能后,他表示:“这值得我一直等更新等到凌晨4点。我2017年3月购买的Model S 90D现在可以向一名老司机一样地随意自动变道。我觉得这款车的安全性比以前高了5倍!”

据小滑稽了解,此次系统更新后的一个新功能是系统准确检测车身四周其他车道上的车辆并将至渲染在仪表盘上。而Autosteer和车道检测功能都有了非常显著的改进的原因是“基于全新深度神经网络的视觉处理工具Tesla Vision开始发挥作用。”

自特斯拉Auto Pilot 2.0系统推出以来,一直饱受诟病,甚至被认为功能和和稳定性不如1.0版本。不过此后,团队对系统作出了逐一改进,大致如下:

1、添加完善了十多个主动安全类功能。

2、从零搭建了底层技术架构和基础设施,将特斯拉在全球各地跑着的数十万辆汽车利用起来,实现了收集而来的图像和视频数据处理,在云端搭建大数据基础设施处理和使用这些数据。

3、定义并了(Autopilot)功能路线图,推出了未来功能的技术架构。

4、推动Tesla Vision视觉处理工具中的深度神经网络进行重大改写,从而显著提高精度、召回率和推理性能。

5、改进了一些不便详细描述的内部基础架构和流程。

虽然今年1月17日Navigant Research发布了自动驾驶技术企业排行:谷歌Waymo第一,通用Cruise第二。而特斯拉垫底。

不过现在看来,这家以自动驾驶为最大噱头的企业正在努力改变自己的地位。

THE END

图片来自网络,如有雷同,纯属巧合。

本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人。