除了身份证，消费者的另一张身份名片——“技术身份”正在生成中。最精明的公司都在争相帮助我们“制作”这张通行证，希望以此读懂每位消费者在数字经济中的潜在需求。

蚂蚁金服依托阿里巴巴的生态系统，坐拥大量的用户交易数据、商户交易数据、物流数据、海关进出口数据。“芝麻信用”这个新身份应运而生，它可以为个人和企业用户，向合作的金融、旅游、电信、租车、租房等机构提供信用证明。

印度金融科技公司Capital Float为客户设计了“数字技能”身份。如果申请人想成为共享出行平台的司机，为此申请贷款购买车辆，或为了成为电商平台卖家而申请启动资金，该公司会审查他们的手机软件更新、使用情况，评估申请人对数字技术的熟悉程度，再决定是否对其放贷。

小米与雀巢合作推出了智能营养健康平台。他们通过小米智能穿戴设备获取用户“健康账户”里的数据，再利用科学算法为其提供个性化营养报告和针对性膳食建议。

这些企业一方面为消费者提供全新的技术体验，另一方面通过 “技术身份”收集消费者的信息。这一举措为它们戴上了“透视镜”，可以让它们更为精准地捕捉消费者的需求、审美和偏好，从而将产品和服务融入消费者的日常生活中，打开之前从未涉足的市场。

埃森哲在其最新发布的《技术展望2019》报告中，将这一全新的竞争形势称为 “懂我经济”。越来越多的企业尝试利用这股浪潮，积极了解用户的“数据人设”，将企业和用户之间一对多的一次性服务，转变为一对一的持久性联系。埃森哲预测，它将引发一轮全新的行业洗牌。

比如，如果保险公司能将健康险产品的定价，与用户的运动、饮食习惯挂钩，它们就能准确识别客户风险，顾客也会因险种的针对性提高自己的忠诚度。埃森哲的一项调研显示，中国消费者考虑更换保险提供商的最主要原因是之前的保险提供商“个性化程度不够”。

众安保险联合了腾讯、丁香园，在用智能血糖仪搜集数据后，推出糖尿病并发症保险。它可以根据用户实时血糖值自动调整保额。比如，一旦用户餐前血糖控制达标，他会得到100元的保额提升，不达标保额则会做相应扣减。

沃尔玛为了区分消费者是购买自用商品，还是寻找用于赠送的礼品，重新设计了网站的技术后台，为他们提供更有针对性的推荐意见。

阿里巴巴用机器学习技术研发了“Fashion AI”工具，基于淘宝上潮人的搭配方案和消费者个人历史购买记录，在实体店内为消费者提供即时的穿搭建议。

居然之家和天猫联手建立了新零售卖场“装修试衣间”，为消费者提供30秒快速生成设计方案、精准报价等服务，尝试让传统费时费力的家装，像搭配衣服一样个性便捷。

埃森哲预测，在“懂你经济”的冲击下，企业竞争将步入一个分水岭：有的企业能为消费者提供无缝的个性化体验，并融入每位用户的生活；有的企业所提供的体验，不符合消费者需求和期待值，最终失去消费者的信任，再无机会与他们建立持久联系。

在此次的调研中，超过4/5的中国受访高管已经意识到这一形势的紧迫性，他们表示，中国市场上庞大、巨量的数字人口特征，将有助于自己把握全新的市场机遇。

不过，“技术身份”在为企业戴上“透视镜”的同时，也在让市场环境变得未知多变、纷繁复杂。消费者有时希望接触更多技术，有时却希望其隐私生活不受技术干扰。想要与他们建立并保持长期关系，企业需要准确感知不同人群的动态需求，在关键节点上权衡消费者的利益与商业机遇，做出两全其美、互不伤害的决策。