中国棋手柯洁与AlphaGo的交锋，让霍金们笃信的“AI威胁论”再增新力证。

但是，随着人类对AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技术的理解进一步加深，这种黑客帝国式的末世悲观情绪，也在逐渐被有识之士们的理性思考所替代。曾经的“AI威胁论”支持者比尔·盖茨（Bill Gates），在5月20日参加Reddit主办的活动时称，AI将是三大“最有潜力改变世界的领域”之一。

对此，加州大学伯克利分校中美战略研究中心创始主任吴霁虹教授有过更详尽的阐述。

“人工智能将一切变化都带入了超速发展的轨道，而且要比我们想象中快得多。人工智能机器人可以24 小时不停地工作，处理我们不可预见之事，人工智能行政助理可以完成比人类更靠谱的日常任务；人工智能助教或呼叫运营员可以比人类更高效地应对要求；人工智能工程师可以做出比人类更好的设计创意；人工智能飞行员可以比人类更安全地引导飞船落地；人工智能研究员可以比人类更快地发现新科学定律；人工智能机器人，可以比人类更聪明地实现自我组装。”由此，吴霁虹认为，AI既能够“增强人类的红利”，又能够“让这种红利普惠人类商业和经济”。

AI对于人类部分标准化岗位、流程化工作和重复性劳动的替代效应已愈发明显，其可能带给人类的挑战也在各类“AI威胁论”中被反复提及。那么，AI对人类的普惠红利到底体现在何处？

近日，针对这一问题，吴霁虹携新书《未来地图：创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》接受了界面新闻的采访。吴霁虹说，在未来的万物互联的E³时代中，AI实质上将能够成为人类商业运作的新操作系统。而善于借助这一威力的企业，也将由此获得超级能力。

基于AI，企业将得以建设多级繁荣新生态

“人工智能将改变人类商业、经济、社会、政治的结构和内容。这种趋势不一定是每一个人都能洞见到的，但一旦看见，就有契机重塑个人和组织。”

以吴霁虹之见，在AI时代，这种操作系统级别的革新，会成就一个多级繁荣的新生态。其生态的威力，将具体体现在三大定律之中：利他=利己，为他人点灯，也照亮自己；分享=获得，分享越多，世界越大；选择=进步，生命是选择的总和。

如果企业能够通过对AI技术的运用，既增强其“利他的价值观”，又增强其“能做到利他”的能力，那么，企业的商业模式和生态规模，也将因利他、分享和选择而大为优化。

1、谷歌：由“移动优先”转变为“AI优先”

吴霁虹认为，谷歌“不作恶”（don’t be evil）的价值观，及其因AI研究领域的领先所建立的企业生态能力，是谷歌跻身超级能力企业之列的重要原因。

5月17日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在2017谷歌I/O开发者大会上宣布，谷歌已将企业的整体战略，由“移动优先”，转变为“AI优先”。此外，谷歌还在搭建新的AI优先型数据中心。该数据中心将结合谷歌于2016年发布的、专门为机器学习建立的TPU（张量处理单元），为谷歌的AI研究提供更多运算力保障。这都将成为谷歌基于AI发展多级繁荣新生态的全新开始。

以研发出AlphaGo的DeepMind公司为例，目前，这家公司的机器学习算法，已被运用于谷歌公司数据管理中心的节电项目上，相比起人工管理，其将能够节电约40%。而DeepMind公司与英国国家医疗服务体系NHS的合作，则推出了能够分析病人的全部医疗数据，并对病情做出分析的软件Streams。显然，谷歌旗下各AI技术公司的发展目标，正是一个多级而繁荣的生态体系。

2、Judicata和Legalist：运用AI为社会带来更多公正

由彼得·蒂尔（Peter Thiel）参与投资创建的Judicata公司和Legalist公司，则在创办初期就体现了AI技术能够为企业带来的超级增长活力。

对个人和小企业来说，被巨头们欺压时，很难通过法律武器维护自身合法权益。毕竟，动辄数万、多则数千万美元的诉讼费用是一个巨大障碍。

而据吴霁虹在《未来地图》一书中的研究，Judicata公司可以通过其AI法官系统的机器学习能力，在输入必要信息与适用法律后，于微秒级的时间内评估出诉讼的结果。如结果显示对个人或小企业有利，那么，Judicata公司则会向缺乏资金的原告提供5万至50万美元的投资，并在胜诉后分享50%的赔偿收入。

而Legalist公司又能够以其类似的AI技术，甄别出哪些个人或小公司缺乏资金但又有机会赢得诉讼。这样一来，两者间形成的协同效应，将会对司法界的既有传统产生巨大颠覆。更多的公正，也有可能降临到那些个人与小企业们身边。

Judicata公司和Legalist公司，也将有望凭借互为耦合的业务专长，成长为法律界的生态级企业。目前，它们每资助1美元用于案件的诉讼，就能获得1.4美元的收入。而如此量级的利润率，以及其未来发展空间，正是源于其对AI技术利他性、分享性和选择性的整合运用。

AI技术爆炸，将离不开“中国能量”

“中国是互联网的中心”。5月24日，谷歌母公司Alphabet执行董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt）在中国人工智能高峰论坛上的观点，某种程度上正是中国在AI研究领域地位的写照。

据《泰晤士高等教育》发布的数据显示，中国在AI领域近年来的论文数量，已位居全球第一，并几乎是排名第二国家的2倍之巨。而Scopus数据库的数据也表明，中国在AI研究领域的出版物，于2011年至2015年之间，已出版了超过4.1万份。

这都有助于中国的企业成长为具有超级能力的AI技术公司。吴霁虹对界面新闻记者表示，中国企业在AI研究领域上，具有AI技术、AI应用以及AI养分优势。

AI技术优势是在运算、算法等方面，华人有一种天然的爱好，这方面的工程师也很多，因此，中国企业更容易创新。AI应用方面的优势在于中国市场巨大，特别是在消费领域，如吃、穿、用、行、娱、教、健、医、保等十大消费领域，正在崛起一大批中产阶级，他们对高品质的产品、服务都有诉求，而AI可以在这些领域解决尚未解决的问题，并大有作为。AI养分优势指的是大数据，中国互联网和移动互联网的用户基数大，而AI要变得更加智能化，就离不开使自身实现自我学习的大数据。

在吴霁虹看来，一些“中国能量”，也的确参与到了近年来的AI技术爆炸之中，成为全球科技创新浪潮的弄潮儿。

1、科大讯飞

升级为AI商业生态解决方案企业的科大讯飞公司，正在其“讯飞听见”业务上行走于全球最前沿。2017年4月，“讯飞听见”会议系统在第五届中国电子信息博览会“人工智能产业发展高峰论坛”上，同步对演讲者的发言内容进行文字转写，其准确率达到95%。科大讯飞董事长刘庆峰也在会上表示，去年在谷歌公司举办的英语语音识别比赛中，科大讯飞在3个不同应用场景中都获得冠军，并大幅刷新了比赛的历史纪录。

2、华为

华为“诺亚方舟”2012实验室的成立，就由AI领域资深学者主持完成。在诺亚方舟实验室中，其重点研究领域涵盖了机器学习、数据挖掘、未来通讯、音频视频分析等各类AI前沿技术。2016年10月，诺亚方舟实验室还与加州大学伯克利分校签署协议，与伯克利人工智能研究实验室BAIR（Berkeley Artificial Intelligence Research）在人工智能基础研究领域开展合作。这些努力的目标何为？今年3月，华为“心声社区”公布的任正非对华为人工智能相关研究的讲话，揭开了这一谜底：“要开发华为统一的人工智能软件平台，把算法、知识、方法、经验等都固化在平台上。”

3、腾讯

腾讯于2012年成立了专注于图像处理、深度学习、模式识别的优图项目。作为腾讯旗下的机器学习研发团队，优图项目目前拥有数千亿规模的图像计算能力。今年3月，优图也于全球无限制条件下人脸验证测试（unrestricted labeled outside data）中卫冕了冠军，并把自己原来所创造的准确率99.65%的成绩，刷新为99.80%。优图团队负责人黄飞跃也表示，优图的研发成果，将在开发平台和腾讯云上对外输出分享。

“中国在这次AI技术爆炸中，崛起了科大讯飞、华为、百度、今日头条、阿里巴巴、腾讯、大疆无人机等引领全球AI及应用的新锐。这意味着，中国终于可以在AI前沿技术和商业方面，与全球领袖并肩同行，参与制定全球规则，而不再只是在技术和产业分工的低端打工”。吴霁虹总结道。

不过，要想AI领域有更多的超级中国企业崛起，企业家们就必须正视创新可能面临的风险，并把失败作为创新的一部分而宽容、接受失败。

吴霁虹说：“科技进步是千百年的积淀，一旦用上，就会不断更新迭代，甚至突变到更高级别的能力。因此，任何错误都是继续前行的基石，企业要做的是改进、改进、再改进，不犯重复错误。”

超级能力企业建立的背后，往往会是超级的耐心和超级的专注。在这场还远未迎来终点的AI科技浪潮中，获得最终胜利的，将会是那些把AI视为企业的操作系统级基础设施，并怀有技术信仰与技术远见的创新者们。

书名：《未来地图：创造人工智能万亿级产业的商业模式和路径》

作者：吴霁虹

出版：中信出版集团

出版时间：2017年4月